如何用Hyperion BI工具直連GreenPlum數(shù)據(jù)庫？FineBI不但支持什么Hadoop、GreenPlumn、Kylin等大數(shù)據(jù)平臺(tái)，還意見SAPHANA、SAP BW、SSAS、EssB

如何用Hyperion BI工具直連GreenPlum數(shù)據(jù)庫？

FineBI不但支持什么Hadoop、GreenPlumn、Kylin等大數(shù)據(jù)平臺(tái)，還意見SAPHANA、SAP BW、SSAS、EssBase等不同維度數(shù)據(jù)庫，支持MongoDB、SQLite、Cassandra等NOSQL數(shù)據(jù)庫，也支持民間的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、程序數(shù)據(jù)源等。

主流BI工具有哪些呢？

主流BI工具有finebi，這個(gè)公司多年做報(bào)表finereport，業(yè)界口碑好，數(shù)據(jù)分析的研發(fā)大神很多。第二，界面可視化布局簡(jiǎn)潔明了，看他們視頻教程一下午可能會(huì)你的操作了

python和bi的區(qū)別？

Python和BI工具都還能夠做數(shù)據(jù)分析，可是各有優(yōu)缺點(diǎn)，那為什么不五個(gè)一同增強(qiáng)起來用呢？

比如說，我現(xiàn)在偶爾會(huì)用Python在網(wǎng)上爬數(shù)據(jù)，接著用FineBI參與分析什么，有時(shí)還用Python優(yōu)化下FineBI，增強(qiáng)兩個(gè)工具的優(yōu)點(diǎn)邊干邊學(xué)事來非常效率。

當(dāng)然，Python這種偽代碼性質(zhì)的語言剛?cè)腴T并并不難，但是踏入進(jìn)來就也不是什么簡(jiǎn)單的事情了，但Python語言又不能加密，只不過目前國(guó)內(nèi)市場(chǎng)所謂的靠c語言設(shè)計(jì)軟件賣回客戶的越來越少，網(wǎng)站和移動(dòng)應(yīng)用不必須給客戶源代碼，所以才這個(gè)問題就是問題了BI工具的話，簡(jiǎn)單入門、身形靈活快鍵，尤其是題主所說的FineBI、pentaho等特色自助化工具，傻瓜式操作很適合現(xiàn)在的數(shù)據(jù)分析小白先學(xué)些，就算是手中掌握了R這種編程語言，也很比較適合拿來做分析工具我相當(dāng)贊成上面那位答主的話，工具沒有好壞優(yōu)劣之分，只在于這個(gè)工具比較適合什么樣的人、干些什么樣的事情，想在數(shù)據(jù)分析這一行你做到肯定會(huì)高度，F(xiàn)ineBI這種BI工具和Python這種編程語言絕對(duì)是要兩者魚和熊掌的。

finebi和powerbi哪個(gè)好學(xué)一點(diǎn)？

finebi好些學(xué)一些，畢竟從功能上來說：

FineBI越來越好上手，大概學(xué)半個(gè)小時(shí)視頻就能初學(xué)者了吧。功能也很簡(jiǎn)單啊，它的核心在權(quán)限控制與分組，BI功能反而我總覺得一般般。只不過很顯然，它的Bi用起來很更為人性化。

PowerBI的話，功能全，存儲(chǔ)也很極為豐富，意見R語言和dax函數(shù)。怎么說呢，PowerBI有一種讓你像剛學(xué)Excel一樣的的感覺，剛開始只會(huì)很簡(jiǎn)單填充，調(diào)格式，等以后永多了，會(huì)幾個(gè)函數(shù)之后，你會(huì)發(fā)現(xiàn)自己越用越很好玩。