為什么有人說Python的多線程是雞肋呢？這句話是片面的：GIL鎖沒限制了一個進程內(nèi)的有所不同線程在同一個時刻沒有辦法占用資源一個CPU，足以證明，用多線程如何處理計算密集型的任務，python的多個

為什么有人說Python的多線程是雞肋呢？

這句話是片面的：

GIL鎖沒限制了一個進程內(nèi)的有所不同線程在同一個時刻沒有辦法占用資源一個CPU，足以證明，用多線程如何處理計算密集型的任務，python的多個線程要相互交換等待某些CPU資源，此時的多個線程并又不能聯(lián)成一體，確實也沒可以發(fā)揮我們預想中線程的能力。

只不過，如果沒有想執(zhí)行的是IO密集型的任務，多個線程之間不修真者的存在太大的CPU資源的爭奪，更多的是各個線程在接受IO傳送數(shù)據(jù)、耐心的等待，此時多進程的能力始終能能發(fā)揮出。

因此沒法簡單點說Python的多線程是雞肋，只不過是它的設計局限于了它的適用場景罷了吧。

請問python的多線程上限受什么因素影響？

第一，和你電腦的cpu的核數(shù)無關，多線程數(shù)目也不是越多越好，數(shù)目到最后，線程之間的直接切換工程浩大增加，速度反而下降，像是可以使用核數(shù)的二到四倍左右；

第二，和程序關聯(lián)，個人建議把程序表格合并，值改同步異步負責執(zhí)行，線程的多少像是與內(nèi)存關系好象不是很大；

第三，和網(wǎng)絡質(zhì)量有關，網(wǎng)速越快，多線程直接抓取的效果越不明顯。

應該要所以的多線程都會給予電腦性能的影響，另一個就是線程池的維護，如果不是沒有線程池的管理，那里線程ftp連接數(shù)據(jù)或是先執(zhí)行操作很可能會亂

python的多線程是怎么實現(xiàn)的，聽說底層是依據(jù)win32的線層實現(xiàn)？

python使用Global Interpreter Lock，全稱GIL，嚴密把守講解器的大門，同樣的完全保護CAPI的動態(tài)創(chuàng)建，要是有A,B,C三個線程而啟動，假如A線程進入到了解釋器，GIL會把B,C擋在大門之外，在線程調(diào)度指揮的時候，會原先指揮調(diào)動一個線程剛剛進入解釋器，再說何時調(diào)度，調(diào)用()一欄，這個也也可以是從set來可以設置，況且調(diào)度哪個線程，這個則徹底送到操作系統(tǒng)再去做，從原理上看，是設計模擬了操作系統(tǒng)的原生線程。

Python到底好用嗎？

簡單，目前.設的編程語言大概有600種左右，因此完全不同的編程語言而不也有其特定的事件的應用場景，所以隨著應用場景的更替，有不少編程語言也逐漸地喪失了應用形式的價值，目前比較比較流行編程語言也就幾十種，而這其中就和Python、Java、C和PHP等編程語言。

目前Python語言的應用的確都很普遍，但有大量的開源項目在采用Pythonc語言設計，這也在一促進了Python的應用?？墒悄壳癙ython語言的上升趨勢都很肯定，但Python語言目前更多的應用場景分散在大數(shù)據(jù)和人工智能領域，由于這些領域的技術(shù)要嘛依然所處的反展期，的話那就在落地之前應用的初期，所以才Python語言在生產(chǎn)領域的應用卻有較小的發(fā)展空間。

Python與Java一樣都屬于什么全場景編程語言之一，Python語言以外在大數(shù)據(jù)和人工智能領域有大量應用之外，在Web開發(fā)領域和嵌入式領域也有應用范圍的應用，所以Python語言自身的語言生態(tài)那就比較制度完善的。相信隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展，未來Python語言的普及程度會進一步提升，語言自身的開發(fā)邊界也會斷的換取拓展。

后來，確實Python語言也可以寫一段非常急切的程序，但Python語言自身的語法結(jié)構(gòu)還是比較比較清晰的，而且Python語言在諸多開發(fā)領域也有大量的庫也可以可以使用，這會在不大程度上進階旗下的效率，降低大量的代碼編寫量，因為程序員一般說來更不會愿意在用Python語言。

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