人工智能主要包括哪些產(chǎn)品？你怎么看待人工智能？人工智能研究的主要內(nèi)容和：知識表示、自動出現(xiàn)推理、搜索方法、機器學(xué)習(xí)、知識獲取與處理系統(tǒng)、自然語言理解、智能機器人、自動程序設(shè)計等方面。從學(xué)科的角度來看，

人工智能主要包括哪些產(chǎn)品？

你怎么看待人工智能？

人工智能研究的主要內(nèi)容和：知識表示、自動出現(xiàn)推理、搜索方法、機器學(xué)習(xí)、知識獲取與處理系統(tǒng)、自然語言理解、智能機器人、自動程序設(shè)計等方面。

從學(xué)科的角度來看，人工智能是兩個是個的交叉學(xué)科，不屬于到哲學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機、控制學(xué)、神經(jīng)學(xué)、經(jīng)濟學(xué)和語言學(xué)等學(xué)科，所以我人工智能不光知識量大，并且難度高。

關(guān)與人工智能的定義修真者的存在兩個大的方向，一個是“像人一樣思考和像人一樣的行動”，兩個是“合算的思考和合理不的行動”，目前在研究領(lǐng)域更被害妄想于第二個方向，也就是追求智能體的合理性。不過，這不僅僅是當(dāng)前的研究出發(fā)點，未來可能會有新的方向性要求（或是叫暗人性）。

從大的技術(shù)組成體系來看，人工智能技術(shù)牽涉到到物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、邊緣計算等內(nèi)容，其中物聯(lián)網(wǎng)是目前智能體兩個重要的是的落地后應(yīng)用場景，物聯(lián)網(wǎng)場景的壘建能各個促進促進智能體的落地之前應(yīng)用，目前車聯(lián)網(wǎng)被作成是智能體國家公綜合教材落地之前應(yīng)用到的一個重要的是突破口，因為目前諸多科技公司都在布局具體領(lǐng)域（尤其是自動駕駛）。

人工智能的發(fā)展是需要數(shù)據(jù)、算力和算法三大支撐因素，云計算提供給了算力支撐（另外又是落地場景之一），而大數(shù)據(jù)則可以提供了數(shù)據(jù)的來源，不斷大數(shù)據(jù)和云計算的發(fā)展，人工智能的發(fā)展也會太大能夠得到促進促進。

從研究方向上來看，目前人工智能領(lǐng)域的研究方向除開機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、知識可以表示、不自動推理、計算機視覺和機器人學(xué)，目前以外機器學(xué)習(xí)（深度學(xué)習(xí)）之外，自然語言處理和計算機視覺方向也也很熱。

機器人的控制,語音控制,智能硬件產(chǎn)品。假如是云端的服務(wù)產(chǎn)品，那是涉及到大數(shù)據(jù)與云計算。

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人工智能領(lǐng)域的研究和機器人、圖像識別、語言識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

如果孩子問“什么是人工智能”，該怎么回答？

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自2015年以來，AI領(lǐng)域的創(chuàng)新頻頻越過各大媒體擁有頭條新聞，但AI給予越來越多的關(guān)注。該技術(shù)在各行各業(yè)中的應(yīng)用日益應(yīng)用廣泛，但必須給予過系統(tǒng)訓(xùn)練的專業(yè)人員才能能夠完成這一極具創(chuàng)造性的工作。可以不預(yù)見的是，在未來很長一段時間里，人工智能都會是另一個不錯的職業(yè)選擇。

AI方面的“小白”朋友可能會問，不知什么是人工智能呢?

簡單來說，人工智能是我們可以制造智能機器的。這種機器內(nèi)部的學(xué)習(xí)都有點類似于人類的學(xué)習(xí)，所以它是可以接替我們某些工作，并以比人類以往更好和更快的速度來能夠完成這些工作。

機器學(xué)習(xí)是AI的一個子集，所以有時侯當(dāng)我們在談些AI時，我們是在談到機器學(xué)習(xí)，這都是AI領(lǐng)域中的基礎(chǔ)。

在機器學(xué)習(xí)中，算法使用一組訓(xùn)練數(shù)據(jù)來使計算機都能夠自己怎么學(xué)習(xí)并不能執(zhí)行未編程的操作，可以算，機器學(xué)習(xí)是一種還能夠增強人類能力的技術(shù)。

現(xiàn)在我們是可以清楚地看到人工智能本身那巨大的優(yōu)勢——消費者和企業(yè)都將從AI中真正受益——我們早上都建議使用AI應(yīng)用，比如說是從導(dǎo)航和打車軟件來出行。而企業(yè)這個可以不使用AI評估風(fēng)險或是參與營銷和運營，以便于削減支出并進一步促進產(chǎn)品的研究和創(chuàng)新。

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