哪個(gè)數(shù)據(jù)可視化工具比較好？看了再看看其他的回答，也是用來(lái)可以做到的可視化軟件，這里以Python為例，推薦2個(gè)比較好好帶的可視化包—seaborn和pyecharts，簡(jiǎn)單易學(xué)、容易上手，手工繪制的圖

哪個(gè)數(shù)據(jù)可視化工具比較好？

看了再看看其他的回答，也是用來(lái)可以做到的可視化軟件，這里以Python為例，推薦2個(gè)比較好好帶的可視化包—seaborn和pyecharts，簡(jiǎn)單易學(xué)、容易上手，手工繪制的圖形很漂亮、大方、整潔，感興趣的朋友也可以數(shù)次看看，實(shí)驗(yàn)環(huán)境win10python3.6pycharm5.0，主要內(nèi)容不勝感激：

：這是一個(gè)基于組件matplotlib的可視化包，是對(duì)matplotlib更有高級(jí)的API標(biāo)準(zhǔn)封裝，手工繪制的圖形種類豐富，除開(kāi)最常見(jiàn)的一種的折線圖、柱狀圖、餅狀圖、箱型圖、熱力圖等，所需的代碼量更少，使用下來(lái)更更方便，下面我簡(jiǎn)單介紹下這個(gè)包的安裝和使用：

安裝seaborn，這個(gè)就在cmd窗口輸入命令“pipinstallseaborn”就行，不勝感激：

安裝好完成后，我們就也可以通過(guò)最簡(jiǎn)單測(cè)量了，代碼如下，很簡(jiǎn)單：

程序運(yùn)行截圖追加：

更多示例的話，可以查找seaborn官網(wǎng)的教程，很十分豐富，也有詳細(xì)點(diǎn)代碼注釋和說(shuō)明，值得去學(xué)習(xí)一下：

：這個(gè)是echarts提供給python的一個(gè)接口，在前端的數(shù)據(jù)可視化中，很可能會(huì)都用到這個(gè)echarts包，動(dòng)用pyecharts，我們不僅是可以繪制圖出很漂亮的柱狀圖、折線圖等，還也可以繪制3D圖形、地圖、雷達(dá)圖、極坐標(biāo)系圖等，簡(jiǎn)單啊好用，相當(dāng)真心學(xué)習(xí)，下面我簡(jiǎn)單推薦幫一下忙這個(gè)包的安裝和使用：

安裝pyecharts，這個(gè)就在cmd窗口輸入命令“virtualenvinstallpyecharts”就行，萬(wàn)分感謝：

安裝成功后，我們就可以不進(jìn)行簡(jiǎn)單的測(cè)試3了，代碼如下，繪制圖了一個(gè)簡(jiǎn)單柱狀圖：

程序運(yùn)行截圖萬(wàn)分感謝：

更多示例的話，也可以欄里點(diǎn)官方的教程，介紹很詳細(xì)點(diǎn)，參數(shù)那就證明也很詳細(xì)，愿意一學(xué)：

到此，這里就簡(jiǎn)單點(diǎn)詳細(xì)介紹了seaborn和pyecharts包的安裝和使用。我認(rèn)為，這2個(gè)包使用過(guò)來(lái)非常方便，簡(jiǎn)單易學(xué)、很難練熟，手工繪制的圖形也很整體美觀、漂亮啊，只要你有一點(diǎn)python基礎(chǔ)，看一下官方示例，很快就能手中掌握的，肯定，你也可以建議使用可視化工具來(lái)能夠完成，像JMP等，這里應(yīng)該是提供一種思路，感興趣的朋友可以嘗試幫一下忙，我希望以下分享的內(nèi)容能對(duì)你有不幫助吧，也希望能大家跟帖、留個(gè)言。

在python中的用法？

類似于HTML5的canvas一樣，在python語(yǔ)言的GUI可視化設(shè)計(jì)中，也有畫布canvas。在canvas上，可以繪制圖直線、三角形、圓形等。

目標(biāo)，先打開(kāi)已修改python項(xiàng)目的eclipse工具，新建任務(wù)python文件，并定義一個(gè)窗口。

第二步，定義三個(gè)拖拽按鈕，初始化按鈕文本內(nèi)容，添加一個(gè)事件。

第三步，再明確說(shuō)明一個(gè)canvas畫布，背景色為紅色，寬度和高度都為200。

第四步，各定義四個(gè)坐標(biāo)變量a1、a2、b1和b2，在用create_line繪制圖直線。

第五步，設(shè)置之后之后，正常運(yùn)行這個(gè)文件，接著欄里點(diǎn)畫布展示更多的效果。

第六步，可以修改canvas的背景色，存放文件再一次縮略圖打開(kāi)系統(tǒng)效果，背景色再一次發(fā)生了改變。