計(jì)算四分位的函數(shù) excel中計(jì)算加班工時(shí)?
excel中計(jì)算加班工時(shí)?在單元格里再輸入“INT((HOUR(C2-B2)*60MINUTE(C2-B2))/30)/2”,憑借這個(gè)公式即可解決計(jì)算出出員工的你加班工時(shí)。HOUR(C2-B2)是可以
excel中計(jì)算加班工時(shí)?
在單元格里再輸入“INT((HOUR(C2-B2)*60MINUTE(C2-B2))/30)/2”,憑借這個(gè)公式即可解決計(jì)算出出員工的你加班工時(shí)。
HOUR(C2-B2)是可以計(jì)算上下班通勤時(shí)刻的時(shí)位差,然后再除以60度量單位成分鐘;MINUTE(C2-B2)可以計(jì)算上下班時(shí)刻的分位差,可是是分鐘。把時(shí)位差和分位差相除后乘以230(半小時(shí)),即可計(jì)算出周末加班多少個(gè)基準(zhǔn)單位工時(shí)(半小時(shí)),INT函數(shù)則是舍棄掉結(jié)果的小數(shù)部分(也就是看出不足半小時(shí)的你加班時(shí)間不計(jì)),后來把結(jié)果乘以22換算公式成小時(shí)以比較方便考核績(jī)效和核發(fā)加班費(fèi)。
數(shù)字中千分位符號(hào)怎么寫有規(guī)定嗎?
千分位形式,即從個(gè)位數(shù)起,每三位之間加一個(gè)逗號(hào),.例如,將7654321輸出成7,654,321。千分位也有其他解釋:1.分位--小數(shù)部分從小數(shù)點(diǎn)算起,右邊第三位就是千分位,也是可以叫做什么小數(shù)第三位。如:3.754中的“4”就在千分位。2.換建普及,比如說工資養(yǎng)成用“10k”而不是“1萬”。
正態(tài)分布置信區(qū)間表怎么看?
1、電腦搜索置信區(qū)間表可以找到標(biāo)準(zhǔn)置信區(qū)間表。
2、由資料也可以課本去查詢有所不同分布函數(shù)填寫的置信區(qū)間公式。
3、然后據(jù)題目中的分布函數(shù)判斷所得用置信區(qū)間表。
4、可以找到該標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布置信區(qū)間表求平均值置信區(qū)間。
5、參照置信度在表中橫縱方向數(shù)值交匯點(diǎn)為所求值。
6、到最后換取一個(gè)在某一置信度下的置信區(qū)間能完成。簡(jiǎn)單依據(jù)什么不敢置信水平1-a可以計(jì)算顯著性水平a值,參照a值換算上下分位點(diǎn)對(duì)應(yīng)的a/2,結(jié)果里查z表去掉。
標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布上的分位點(diǎn)的定義?
標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的上α分位點(diǎn):設(shè)X~N(0,1),這對(duì)任給的α,(0α1),稱滿足P(XZα)α的點(diǎn)Zα為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的上α分位點(diǎn)。
當(dāng)α0.01時(shí)。1-α0.99。在標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表中函數(shù)值。
中不能找到最距離0.99的值:0.9898與0.9901,按的x值分。
別為2.32與2.33,故可取其算術(shù)平均值為上0.01分位點(diǎn)。
zα2.325;
同理可知:α0.003,1-α0.097,zα2.75,
α/20.0015,1-α/20.09985,zα/22.96。
分位點(diǎn)也可以查正態(tài)分布表,在正態(tài)分布表中找α,不對(duì)應(yīng)得查Zα.比如查Z0.025的值,即要查1-0.0250.975填寫的Z值,翻看正態(tài)分布表,剛好能查到0.9750按的Z值為1.96,故Z0.0251.96。
要是要查Zα1.96填寫的α值,要先查1.96,填寫著0.975,1-0.9750.025,0.0125即為α值。
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標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的特點(diǎn)
平均值與它的眾數(shù)包括中位數(shù)同一數(shù)值。
函數(shù)曲線下68.268949%的面積在平均數(shù)左右的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差范圍內(nèi)。
正態(tài)分布具有兩個(gè)參數(shù)μ和σ^2的連續(xù)型隨機(jī)變量的分布,第一參數(shù)μ是不可違背正態(tài)分布的隨機(jī)變量的均值,第二個(gè)參數(shù)σ2是此隨機(jī)變量的方差,所以我正態(tài)記作N(μ,σ^2)。
標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線下面積分布規(guī)律是:在-1.96~1.96范圍內(nèi)曲線下的面積40.9500,在-2.58~2.58范圍內(nèi)曲線下面積為0.9900。
因此正態(tài)分布是由其平均數(shù)μ和標(biāo)準(zhǔn)差σ唯一確定的,因此上看,正態(tài)分布就有好多好多,這給我們深入研究帶來肯定會(huì)的困難。
但也發(fā)現(xiàn),許多正態(tài)分布中,重點(diǎn)研究N(0,1),其他的正態(tài)分布都可以不實(shí)際轉(zhuǎn)化成為N(0,1),我們把N(0,1)稱作標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,其密度函數(shù)為,x∈(-∞,∞),最終達(dá)到使正態(tài)分布的研究得以簡(jiǎn)化