如何學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)以及云計算方面的知識？趁著我目前也在注意培養(yǎng)自己的大數(shù)據(jù)團隊儲備人才，所以見到這個問題，就講一講我對云計算、大數(shù)據(jù)的認(rèn)識，和我的人才培養(yǎng)路線。云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)伴隨著基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)通信條件

如何學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)以及云計算方面的知識？

趁著我目前也在注意培養(yǎng)自己的大數(shù)據(jù)團隊儲備人才，所以見到這個問題，就講一講我對云計算、大數(shù)據(jù)的認(rèn)識，和我的人才培養(yǎng)路線。

云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)伴隨著基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)通信條件的改善，尤其是移動互聯(lián)網(wǎng)通信速度的不斷提高，很多場景都這個可以使用網(wǎng)絡(luò)來提供服務(wù)，而網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的基礎(chǔ)則基本都形成完整在云計算和大數(shù)據(jù)平臺上。

最近5G標(biāo)準(zhǔn)逐步落地后了，5G通信的到來讓很多應(yīng)用形式絕無可能初步發(fā)展，以物聯(lián)網(wǎng)為例，AR、VR的應(yīng)用、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)等特珠環(huán)境下都這個可以不使用網(wǎng)絡(luò)服務(wù)了，而這些服務(wù)的背后全都都離不開云計算、大數(shù)據(jù)的影子。

云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)它們之間的聯(lián)系聯(lián)系相當(dāng)松散，無疑你中有我、你中有我我中有你。物聯(lián)網(wǎng)形成完整了采集數(shù)據(jù)的異常龐大網(wǎng)絡(luò)，再采集的數(shù)據(jù)格式也非常多樣化，除開結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)之外，有大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（視頻、音頻、各種傳感器數(shù)據(jù)）。云計算則構(gòu)建體系了勉力支撐大數(shù)據(jù)不運行的服務(wù)平臺，云計算提供給了基礎(chǔ)資源服務(wù)、平臺開發(fā)服務(wù)、軟件服務(wù)，云計算就像一個非常非常大腦，服務(wù)什么于整個網(wǎng)絡(luò)。大數(shù)據(jù)則是物聯(lián)網(wǎng)和云計算反展到當(dāng)然階段的定然產(chǎn)物，大數(shù)據(jù)應(yīng)用是以數(shù)據(jù)為中心發(fā)起的，包含了數(shù)據(jù)的采集到終于的應(yīng)用（預(yù)測、判斷、智能化）。

如何怎么學(xué)習(xí)云計算、大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)云計算和大數(shù)據(jù)需要先清楚一些都差不多的概念，知道云計算、大數(shù)據(jù)的作用，包括它們在產(chǎn)業(yè)中所處的地位，這樣的才能好些的有側(cè)重點的學(xué)習(xí)，因為云計算、大數(shù)據(jù)涵蓋教育的技術(shù)內(nèi)容真的是太多了，找一個切入點是準(zhǔn)備。

目前，我也在培養(yǎng)自己的大數(shù)據(jù)儲備團隊，四等份兩個方向，一個方向是搭建中大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用，一個方向是做數(shù)據(jù)分析處理和呈現(xiàn)。這兩個方向都從程序設(shè)計正在，程序設(shè)計階段要學(xué)兩門語言，三個是Java和Python，接著再依據(jù)什么各自方向在一起自學(xué)。

我的研究方向是大數(shù)據(jù)、人工智能，現(xiàn)如今做了不少這方面的落地后應(yīng)用。要是大家對大數(shù)據(jù)、人工智能很有興趣，可以參與我的頭條號，我會陸續(xù)能分享一些我的經(jīng)驗和心得。

要是有互聯(lián)網(wǎng)方面的問題，也是可以詳細(xì)咨詢我。

謝謝！

商業(yè)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識？

一、什么是數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析是依據(jù)業(yè)務(wù)問題，對數(shù)據(jù)參與再收集，清洗，處理和建模的過程，主要是用于不能識別促進(jìn)身體血液循環(huán)業(yè)務(wù)的信息，某些關(guān)鍵業(yè)務(wù)結(jié)論并輔助決策制定并執(zhí)行。

二、數(shù)據(jù)分析具體你在做什么

業(yè)務(wù)問題的界定→數(shù)據(jù)收集與清洗→分析與模型

三、數(shù)據(jù)分析再產(chǎn)生什么價值

數(shù)據(jù)分析是為企業(yè)能盈利的

想提高收入更低廉的成本獲客

想提高超過顧客網(wǎng)上購買金額

讓網(wǎng)上購買中低端產(chǎn)品的顧客購買更高價利潤更高的產(chǎn)品

成本和風(fēng)險控制幫助企業(yè)預(yù)測市場走向

減少產(chǎn)品滯銷和暢銷產(chǎn)品斷貨的幾率

360優(yōu)化內(nèi)部經(jīng)營效率

四、數(shù)據(jù)分析的工作流程

定義問題

what(什么發(fā)生了）,so（那為什么）,know（我們能干點啥）

數(shù)據(jù)的收集與評估

依據(jù)什么問題確定所需的內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)源，匯總表格成總結(jié)數(shù)據(jù)集；進(jìn)行初步數(shù)據(jù)質(zhì)量的評估

數(shù)據(jù)的清洗與收拾

檢查數(shù)據(jù)的中很有可能存在的不足之處，對有出現(xiàn)了錯誤的或有問題的數(shù)據(jù)通過擦洗；將數(shù)據(jù)整理成命名規(guī)范，取值格式統(tǒng)一的形式

數(shù)據(jù)探索它與可視化

在可視化工具的幫助下，可以找到數(shù)據(jù)的底層結(jié)構(gòu)和規(guī)律；找到能指導(dǎo)解決問題的方法的關(guān)鍵因素

數(shù)據(jù)分析與模型

變量信息將被再輸入到分析什么模型中，經(jīng)由模型的選擇和調(diào)整，到了最后能提供能防御部署到業(yè)務(wù)中的數(shù)據(jù)分析結(jié)果