深度學習的應用領(lǐng)域和就業(yè)方向是什么？深度學習都是基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的。實際中應用場景，傳說中的美國的一家中介網(wǎng)站，他們依靠tensorflow的新出一套房屋智能圖片推薦算法，盡可能會的讓用戶獲取到更精準的房

深度學習的應用領(lǐng)域和就業(yè)方向是什么？

深度學習都是基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的。

實際中應用場景，傳說中的美國的一家中介網(wǎng)站，他們依靠tensorflow的新出一套房屋智能圖片推薦算法，盡可能會的讓用戶獲取到更精準的房子。

例如抖音的推薦算法，應該確實是利用深度學習框架基于組件用戶標簽的形式，給用戶我推薦視頻。

深度學習，表面上看起來算法的訓練，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動去訓練算法的準確性，使某些到一個最逼近于錯誤的的值。

換算領(lǐng)域也可以不屬于到，醫(yī)療，工業(yè)，及未來經(jīng)濟的走勢形勢的預判。

如果要學習并使用深度學習，應該學哪些預備知識？

感謝悟空問答的邀請！

1.簡單要知道一點深度學習的背景和概念。由機器學習這門計算機學科，或者阿法狗圍棋這種程序向我們展示了機器學習的能力，給出了許多惹人深思的社會問題和哲學問題。而深度學習形同一種流向圖，它的一個最重要的屬性是深度，從一個輸入輸入到一個輸出的最長路徑的長度。具體的這個可以在網(wǎng)上了解看看相關(guān)內(nèi)容。

2.所了解深度學習的都差不多思想。

3.在網(wǎng)上找一些具體的學習資料，比如李宏毅教授的介紹深度學習的PPT，“Deep LearningTutorial”，推薦了如何使用keras框架形成完整一個簡單點三層深度學習模型，更適合深度學習的初學者入了門。

4.在學的過程，碰到困難或則表述不了的地方，要發(fā)熱發(fā)冷想研究，再理解，要有一顆持之以恒的堅持的心。

我希望能有所幫助，謝謝??！