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caffe框架主要用來(lái)做啥 caffe作者?

caffe作者?Caffe的全名是ConvolutionalArchitectureofFast Feature Embedding,是一個(gè)模糊而高效安全的深度學(xué)習(xí)框架,由加州大學(xué)伯克利分校畢業(yè)后的賈

caffe作者?

Caffe的全名是ConvolutionalArchitectureofFast Feature Embedding,是一個(gè)模糊而高效安全的深度學(xué)習(xí)框架,由加州大學(xué)伯克利分校畢業(yè)后的賈揚(yáng)青博士編寫(xiě)書(shū)籍。

人工智能依托于哪些編程語(yǔ)言技術(shù)?

人工智能領(lǐng)域設(shè)計(jì)什么到的技術(shù)也有很多,如:深度學(xué)習(xí),NLP自然語(yǔ)言處理,圖像處理,語(yǔ)音識(shí)別等十分有利,現(xiàn)在有好多編程語(yǔ)言這個(gè)可以通過(guò)人工智能領(lǐng)域的具體開(kāi)發(fā),如:python,java,c等語(yǔ)言,下面我從這幾個(gè)語(yǔ)言的去相關(guān)技術(shù)接受分析

python語(yǔ)言的鐵架小巧的特性也許好多人也親身體驗(yàn)到了,python擁有完備的代碼庫(kù),是可以從事外貿(mào)各種業(yè)務(wù)需求的開(kāi)發(fā),python語(yǔ)言在人工智能上的應(yīng)用我還是被炒的很火的。

python提供了好多人工智能相關(guān)的庫(kù),其中keras是設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)python的一個(gè)深度學(xué)習(xí)的庫(kù),他運(yùn)用在高層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上,他基于組件Tensorflow、Theano在內(nèi)CNTK后端,它可以不迅速的實(shí)驗(yàn)生成,能把你的idea飛速生成結(jié)果。NLTK是基于條件python語(yǔ)言的自然語(yǔ)言處理包,在自然語(yǔ)言處理中最常用的一個(gè)python包。

java語(yǔ)言的功能很強(qiáng)橫,應(yīng)用場(chǎng)景也很應(yīng)用廣泛,也只不過(guò)他的跨平臺(tái)的機(jī)制讓他在編程語(yǔ)言中下一界餃餃者,是世界上建議使用至少的編程語(yǔ)言。當(dāng)然他在人工智能去相關(guān)開(kāi)發(fā)領(lǐng)域也有好多杰出的代碼庫(kù)。舉幾個(gè)例子,Encog是設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)java語(yǔ)言的深度學(xué)習(xí)框架,支持向量機(jī)(supportVector Machines),人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Networks),基因編程(Genetic Programming),貝葉斯網(wǎng)絡(luò)(Bayesian Networks),隱馬爾科夫模型(Hidden Markov Models)和遺傳算法(Genetic Algorithms)等。openNLP是個(gè)極為強(qiáng)大的應(yīng)用于自然語(yǔ)言處理的開(kāi)發(fā)包,支持什么分詞、分句、詞性標(biāo)示、命名原則實(shí)體識(shí)別、主塊分析、語(yǔ)法解析等。

3.C

c的大的優(yōu)勢(shì)肯定應(yīng)該是先執(zhí)行效率高了,是因?yàn)閏更逼近于系統(tǒng)底層,不過(guò)c的開(kāi)發(fā)難度可以想象,國(guó)內(nèi)能很好的應(yīng)用c的程序員不超過(guò)23%,導(dǎo)致人工智能的性能要求高,所以才人工智能能救了C,有與不怎莫了解c所以又一次就不舉例子了。

當(dāng)然了也有很多也可以運(yùn)用與人工智能的編程語(yǔ)言,題主也可以網(wǎng)上搜索資料來(lái)所了解下人工智能領(lǐng)域的咨詢(xún)技術(shù),十分感謝悟空邀請(qǐng)回答我,自己的一點(diǎn)見(jiàn)解,記得關(guān)注我的悟空問(wèn)答,更多編程相關(guān)的技術(shù)和觀點(diǎn)祥見(jiàn)我的悟空問(wèn)答

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