caffe作者？Caffe的全名是ConvolutionalArchitectureofFast Feature Embedding，是一個模糊而高效安全的深度學(xué)習(xí)框架，由加州大學(xué)伯克利分校畢業(yè)后的賈

caffe作者？

Caffe的全名是ConvolutionalArchitectureofFast Feature Embedding，是一個模糊而高效安全的深度學(xué)習(xí)框架，由加州大學(xué)伯克利分校畢業(yè)后的賈揚(yáng)青博士編寫書籍。

人工智能依托于哪些編程語言技術(shù)？

人工智能領(lǐng)域設(shè)計什么到的技術(shù)也有很多，如：深度學(xué)習(xí)，NLP自然語言處理，圖像處理，語音識別等十分有利，現(xiàn)在有好多編程語言這個可以通過人工智能領(lǐng)域的具體開發(fā)，如：python,java，c等語言，下面我從這幾個語言的去相關(guān)技術(shù)接受分析

python語言的鐵架小巧的特性也許好多人也親身體驗到了，python擁有完備的代碼庫，是可以從事外貿(mào)各種業(yè)務(wù)需求的開發(fā)，python語言在人工智能上的應(yīng)用我還是被炒的很火的。

python提供了好多人工智能相關(guān)的庫，其中keras是設(shè)計和實現(xiàn)python的一個深度學(xué)習(xí)的庫，他運(yùn)用在高層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上，他基于組件Tensorflow、Theano在內(nèi)CNTK后端，它可以不迅速的實驗生成，能把你的idea飛速生成結(jié)果。NLTK是基于條件python語言的自然語言處理包，在自然語言處理中最常用的一個python包。

java語言的功能很強(qiáng)橫，應(yīng)用場景也很應(yīng)用廣泛，也只不過他的跨平臺的機(jī)制讓他在編程語言中下一界餃餃者，是世界上建議使用至少的編程語言。當(dāng)然他在人工智能去相關(guān)開發(fā)領(lǐng)域也有好多杰出的代碼庫。舉幾個例子，Encog是設(shè)計和實現(xiàn)java語言的深度學(xué)習(xí)框架，支持向量機(jī)(supportVector Machines)，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Networks)，基因編程(Genetic Programming)，貝葉斯網(wǎng)絡(luò)(Bayesian Networks)，隱馬爾科夫模型(Hidden Markov Models)和遺傳算法(Genetic Algorithms)等。openNLP是個極為強(qiáng)大的應(yīng)用于自然語言處理的開發(fā)包，支持什么分詞、分句、詞性標(biāo)示、命名原則實體識別、主塊分析、語法解析等。

3.C

c的大的優(yōu)勢肯定應(yīng)該是先執(zhí)行效率高了，是因為c更逼近于系統(tǒng)底層，不過c的開發(fā)難度可以想象，國內(nèi)能很好的應(yīng)用c的程序員不超過23%，導(dǎo)致人工智能的性能要求高，所以才人工智能能救了C,有與不怎莫了解c所以又一次就不舉例子了。

當(dāng)然了也有很多也可以運(yùn)用與人工智能的編程語言，題主也可以網(wǎng)上搜索資料來所了解下人工智能領(lǐng)域的咨詢技術(shù)，十分感謝悟空邀請回答我，自己的一點見解，記得關(guān)注我的悟空問答，更多編程相關(guān)的技術(shù)和觀點祥見我的悟空問答