python列表可以append一個數(shù)組嗎？不能，append不能向列表尾部添加一個元素，而數(shù)組是多個元素組成的。python中append要引入嗎？pythin的append是內(nèi)置方法，不必須語句。

python列表可以append一個數(shù)組嗎？

不能，append不能向列表尾部添加一個元素，而數(shù)組是多個元素組成的。

python中append要引入嗎？

pythin的append是內(nèi)置方法，不必須語句。

python中mylist如何使用？

給Pyhton的列表尾部答的好元素，常見會應用append()函數(shù)，但要特別注意append()函數(shù)不使用的是淺拷貝。

舉個例子：

mylist[]

x[1,2,3]

(x)

給空列表mylist加分一個x，此時一欄mylist，輸出為[[1,2,3]]，即mylist擁有了一個元素，該元素顯然x（列表[1,2,3]）。

python可以實現(xiàn)哪些辦公自動化？

Python辦公自動化要注意是批量化、自動化、定制化可以解決數(shù)據(jù)問題，目前通常統(tǒng)稱三大塊：自動化office、自動化機器人、自動化數(shù)據(jù)服務(wù)。

1、自動化office，以及對excel、word、ppt、email、pdf等常用辦公場景的操作，

python應該有隨機的工具庫，是可以很比較方便的動態(tài)鏈接庫。

需要提供一些較常見的核心庫供大家參考在用。

excel：xlwings、xlrd、xlwt、openpyxl

word：Python-docx

ppt：pptx

email：smtplib（SMTP服務(wù)）、email（解三角形一次性處理）、yagmail（全能）

pdf：pypdf2、pdfminer、pdfplumber

picture：PIL

學這些會擼python是前提，對于小白來說沒基礎(chǔ)也不是什么件容易的事，要花也很的時間去適應python的語法邏輯，而且要一定要堅持親自寫編程，不停練習。

2、自動化機器人，單獨能提高常規(guī)項且中頻的服務(wù)，例如客服、不自動股票交易系統(tǒng)、實時信息破霸體、聊天機器人等。

的或

web自動化測試框架：selenium

仿真的鼠標鍵盤：pymouse、pywinauto、pyautogui

自動化:wechatby

Python自動化辦公其實一點都不難，但也不需要有Python基礎(chǔ)，至少得會寫腳本，不然的話事實上有自動化接口也用不了。

很多人入了很長時間門，肯定在門外俳徊，我感覺這是學習方法的問題。學習編程一定要多去練習，基礎(chǔ)實戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò)同步走，這樣的話才能最方便手中掌握Python。

肯定你會問，看書學習看不進去怎么辦啊，那肯定換條路子，你可以去看視頻、看網(wǎng)絡(luò)教程、逛github，全是很還好的方法.

3、自動化數(shù)據(jù)服務(wù)，主要是能提供流式數(shù)據(jù)服務(wù)，從數(shù)據(jù)查看、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)可視化，到到了最后生成數(shù)據(jù)報告，按照python搭建中起完整數(shù)據(jù)鏈條。

數(shù)據(jù)抓?。簉equests、scrapy

數(shù)據(jù)處理：pandas、numpy

數(shù)據(jù)建模：scipy、scikit-learn、statesmodel、keras

數(shù)據(jù)可視化：matplotlib、seaborn、bokeh、pyecharts

數(shù)據(jù)報表：dash

以python操作excel為例，建議使用xlwings生成自動化圖表。

1、簡單推薦xlwings

接下來的事情實操演練：

1、馬上準備一個表格

2、對表格接受各種操作

文件導入xlwings庫，以此命名為xw

importxlwingslikexw

組建與活動地工作簿的連接

#這里不使用books方法，語句工作簿

wb[#34商品清單.xlsx#34]

type(wb)

打開系統(tǒng)工作簿的名字

#39商品清單.xlsx#39

構(gòu)造器工作表對象

sht[#39表一#39]

查找表一中A1單元格的內(nèi)容

#標準用法

sht.range(#39A1#39).value

#39品類#39

#簡約用法

sht[#39A1#39].value

#39品類#39

#索引用法

sht[0,0].value

#39品類#39

一欄表一中A1-D8所有單元格的內(nèi)容

sht.range(#39A1:D8#39).value

輸出低：

[[#39品類#39,#39數(shù)量（件）#39,#39單價（元）#39,#39總價（元）#39],

[#39堅果#39,5.0,30.0,150.0],

[#39罐頭#39,9.0,10.0,90.0],

[#39牛肉#39,3.0,60.0,180.0],

[#39果汁#39,10.0,9.0,90.0],

[#39蜂蜜#39,2.0,80.0,160.0],

[#39進口零食#39,4.0,70.0,280.0],

[#39共值#39,33.0,43.166666666666664,950.0]]

sht[:8,:4].value

輸出：

[[#39品類#39,#39數(shù)量（件）#39,#39單價（元）#39,#39總價（元）#39],

[#39堅果#39,5.0,30.0,150.0],

[#39罐頭#39,9.0,10.0,90.0],

[#39牛肉#39,3.0,60.0,180.0],

[#39果汁#39,10.0,9.0,90.0],

[#39蜂蜜#39,2.0,80.0,160.0],

[#39進口零食#39,4.0,70.0,280.0],

[#39合計#39,33.0,43.166666666666664,950.0]]

將表一B2單元格5替換成7

sht.range(#39B2#39).value7

向表二中文件導入dataframe類型數(shù)據(jù)

第一步：連接表二

第二步：化合一個dataframe類型數(shù)據(jù)集

第二步：導入表二

sht_2[#39表二#39]

importpandaslikepd

df({#39姓名#39:[#39小王#39,#39小張#39,#39小李#39],#39年齡#39:[23,26,19]})

df

導入：

sht_2.range(#39B1#39).valuedf

向表二中導出numpy數(shù)組

importnumpyandnp

string([[1,2,3],[4,5,6]])

params

輸出：

array([[1,2,3],

[4,5,6]])

導入：

sht_2.range(#39F1#39).valueobject

將excel中excel導出為DataFrame格式

sht_2.range(#39B1#39).options(,expand#39table#39).value

用matplotlib繪圖并將圖片貼到excel上

importthoughplt

fig(figsize(4,4))

([1,2,3,4,5])

sht_(fig,name#39MyPlot#39,updateTrue)

輸出：

ltPicture#39MyPlot#39intoltSheet[商品清單.xlsx]表二gtgt

如何修改表三中A1單元格的寬和高

連接表三

sht_3[#39表三#39]

一欄A1單元格的寬和高

#打開系統(tǒng)列寬

sht_3.range(#39A1#39).column_width

8.11

#一欄行高

sht_3.range(#39A1#39).row_height

13.8

A1單元格高值改15.6，寬替換成2.2

sht_3.range(#39A1#39).column_width2.2

sht_3.range(#39A1#39).row_300px15.6

如何修改表三B1單元格顏色

#查找B1單元格顏色

sht_3.range(#39B1#39).color

(255,0,0)

#可以修改B1單元格顏色為黑色

sht_3.range(#39B1#39).color(0,0,0)

寫一個自動化的小腳本

deff():

sht_3.range(#34A1:AZ48#34).column_width1.1

sht_3.range(#39A1:AZ48#39).row_200px7.8

list_1_csv(#39zaike.csv#39).values

afteri,jacrosslist_1:

sht_3[int(i),int(j)].color(255,25,0)

f()

list_1[]

anyiintorange(30):

forjintorange(40):

csht_3[i,j].color

ifc(255,0,0):

list_((i,j))

這些小例子都能跑，你是可以放自己電腦上啟動下，或則手敲每個代碼，這樣的話的確能高效率能夠掌握。

如果對python語法還不清楚，最好先把框架清楚一遍，多做些練習。