孤島危機(jī)3這關(guān)怎么過(guò)？這么高怎么跳過(guò)去？這關(guān)記的邊上有控制臺(tái)，是可以轉(zhuǎn)變軌道，找有綠色開(kāi)關(guān)的小平臺(tái)?；膷u求生數(shù)字控制臺(tái)怎么放？先打開(kāi)荒島求生，在裝備你選中你選數(shù)字控制臺(tái)即可安裝數(shù)字控制臺(tái)。你在用什么工

孤島危機(jī)3這關(guān)怎么過(guò)？這么高怎么跳過(guò)去？

這關(guān)記的邊上有控制臺(tái)，是可以轉(zhuǎn)變軌道，找有綠色開(kāi)關(guān)的小平臺(tái)。

荒島求生數(shù)字控制臺(tái)怎么放？

先打開(kāi)荒島求生，在裝備你選中你選數(shù)字控制臺(tái)即可安裝數(shù)字控制臺(tái)。

你在用什么工具做知識(shí)庫(kù)？

我曾經(jīng)用過(guò)不少知識(shí)管理工具，比如Evernote、OneNote、自建Wiki、針式PKM、有道云筆記，現(xiàn)在全遷出到了Notion。現(xiàn)在我的知識(shí)管理工作流也很簡(jiǎn)單的，整個(gè)過(guò)程中只用幾個(gè)工具來(lái)結(jié)束，和typora、Notion Web Clipper、Scapple、Things3、Anki等。

我們很清楚，知識(shí)管理的全流程以及收集、處理、系統(tǒng)復(fù)習(xí)、整理歸檔/拋棄四個(gè)步驟。

再收集的數(shù)據(jù)源要注意充斥網(wǎng)頁(yè)和書(shū)籍。在notion中成立一個(gè)page來(lái)做根目錄，依附書(shū)籍的摘錄用typora記錄信息成markdown格式，無(wú)論是網(wǎng)頁(yè)的摘錄就用NotionWebClipper收藏過(guò)到這個(gè)page中。

在全面處理步驟中，刪除掉不必要的數(shù)據(jù)內(nèi)容，原先整理好依附書(shū)籍和網(wǎng)頁(yè)的內(nèi)容，提出自己的問(wèn)題，明確的邏輯關(guān)系將數(shù)據(jù)整理到一起，用Scapple畫(huà)出彼此之間的前后邏輯圖，廣泛用于電子每個(gè)page的索引和目錄。

在怎么復(fù)習(xí)過(guò)程中，用things叮囑每日里、每個(gè)星期天復(fù)習(xí)的內(nèi)容，是對(duì)未必能記憶的部分用Anki可以做成卡片，可以使用艾賓浩斯記憶曲線原理不定期檢查復(fù)習(xí)。

在一段知識(shí)管理過(guò)程結(jié)束了后，將使用過(guò)的資料打上“已成功”的標(biāo)簽，扔到專(zhuān)業(yè)點(diǎn)的存檔project當(dāng)中自己留著以后備查。

無(wú)論不使用Notion應(yīng)該其他工具，這個(gè)工作流大都相同的。唯一的區(qū)別只取決于人建議使用什么樣的工具來(lái)盡可能會(huì)提高效率只不過(guò)。在漫長(zhǎng)的摸索中，我在用過(guò)不少工具。除此之外各種筆記軟件之外，有幾種腦圖工具、幾種筆記纂寫(xiě)工具、一些畫(huà)圖工具等等。但在長(zhǎng)時(shí)間的沉淀，之后我還是選擇了2個(gè)裝甲旅的組合，并懷疑這是最高效率、最很流暢的方法。

什么是物聯(lián)網(wǎng)？

物聯(lián)網(wǎng)可以不理解為互聯(lián)網(wǎng)的第三個(gè)階段。

第一階段互聯(lián)網(wǎng)接入設(shè)備量差不多是10億臺(tái)，我們現(xiàn)在按照網(wǎng)線連接到的臺(tái)式電腦那是屬于什么這個(gè)網(wǎng)的一個(gè)終端。這個(gè)階段，計(jì)算機(jī)按照IP地址可以不能找到另一臺(tái)計(jì)算機(jī)；

第二階段互聯(lián)網(wǎng)接入的設(shè)備量至少在50億臺(tái)。手機(jī)和穿戴設(shè)備都實(shí)際這個(gè)網(wǎng)聯(lián)在一起。在這個(gè)階段，而移動(dòng)設(shè)備的實(shí)名化，網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)是人找人；

第三階段互聯(lián)網(wǎng)（也就是物聯(lián)網(wǎng)）的設(shè)備接入量在500億臺(tái)。除了第一、第二階段的互聯(lián)網(wǎng)，再加人類(lèi)自己，以及大量的傳感器和專(zhuān)業(yè)芯片，聯(lián)結(jié)成一個(gè)更大的網(wǎng)絡(luò)。這是“萬(wàn)物互聯(lián)”的“物聯(lián)網(wǎng)”——IoT。

至于說(shuō)物聯(lián)網(wǎng)能給人類(lèi)帶來(lái)什么好處，一句話：人類(lèi)早就到了一個(gè)路口，見(jiàn)到過(guò)了瓶頸，沒(méi)有物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等新技術(shù)的加持，就走不出去了。因?yàn)?，未?lái)太過(guò)于奇怪，過(guò)于不可以確定。

人類(lèi)文明的發(fā)展有兩條主線，一是對(duì)能量的用來(lái)水平；那個(gè)就是駕馭信息的水平。

物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，使得人類(lèi)仔細(xì)的觀察世界的在兩個(gè)維度上能得到了極大的擴(kuò)展。一是時(shí)間維度，物聯(lián)網(wǎng)按照傳感器、通訊設(shè)備、運(yùn)算設(shè)備和存儲(chǔ)設(shè)備，能得到了對(duì)世界大到宇宙星辰，小到血液參數(shù)的短短觀察；那個(gè)是空間維度，物聯(lián)網(wǎng)如影隨行，所有的數(shù)據(jù)（信息）都被連接上：一個(gè)飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)里有1000個(gè)傳感器，兩次飛行就產(chǎn)生幾十G的數(shù)據(jù)。汽車(chē)產(chǎn)業(yè)里最正起勁的是成產(chǎn)各種傳感器的工廠。