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孤島危機3這關(guān)怎么過?這么高怎么跳過去?

這關(guān)記的邊上有控制臺,是可以轉(zhuǎn)變軌道,找有綠色開關(guān)的小平臺。

荒島求生數(shù)字控制臺怎么放?

先打開荒島求生,在裝備你選中你選數(shù)字控制臺即可安裝數(shù)字控制臺。

你在用什么工具做知識庫?

我曾經(jīng)用過不少知識管理工具,比如Evernote、OneNote、自建Wiki、針式PKM、有道云筆記,現(xiàn)在全遷出到了Notion?,F(xiàn)在我的知識管理工作流也很簡單的,整個過程中只用幾個工具來結(jié)束,和typora、Notion Web Clipper、Scapple、Things3、Anki等。

我們很清楚,知識管理的全流程以及收集、處理、系統(tǒng)復(fù)習(xí)、整理歸檔/拋棄四個步驟。

再收集的數(shù)據(jù)源要注意充斥網(wǎng)頁和書籍。在notion中成立一個page來做根目錄,依附書籍的摘錄用typora記錄信息成markdown格式,無論是網(wǎng)頁的摘錄就用NotionWebClipper收藏過到這個page中。

在全面處理步驟中,刪除掉不必要的數(shù)據(jù)內(nèi)容,原先整理好依附書籍和網(wǎng)頁的內(nèi)容,提出自己的問題,明確的邏輯關(guān)系將數(shù)據(jù)整理到一起,用Scapple畫出彼此之間的前后邏輯圖,廣泛用于電子每個page的索引和目錄。

在怎么復(fù)習(xí)過程中,用things叮囑每日里、每個星期天復(fù)習(xí)的內(nèi)容,是對未必能記憶的部分用Anki可以做成卡片,可以使用艾賓浩斯記憶曲線原理不定期檢查復(fù)習(xí)。

在一段知識管理過程結(jié)束了后,將使用過的資料打上“已成功”的標簽,扔到專業(yè)點的存檔project當中自己留著以后備查。

無論不使用Notion應(yīng)該其他工具,這個工作流大都相同的。唯一的區(qū)別只取決于人建議使用什么樣的工具來盡可能會提高效率只不過。在漫長的摸索中,我在用過不少工具。除此之外各種筆記軟件之外,有幾種腦圖工具、幾種筆記纂寫工具、一些畫圖工具等等。但在長時間的沉淀,之后我還是選擇了2個裝甲旅的組合,并懷疑這是最高效率、最很流暢的方法。

什么是物聯(lián)網(wǎng)?

物聯(lián)網(wǎng)可以不理解為互聯(lián)網(wǎng)的第三個階段。

第一階段互聯(lián)網(wǎng)接入設(shè)備量差不多是10億臺,我們現(xiàn)在按照網(wǎng)線連接到的臺式電腦那是屬于什么這個網(wǎng)的一個終端。這個階段,計算機按照IP地址可以不能找到另一臺計算機;

第二階段互聯(lián)網(wǎng)接入的設(shè)備量至少在50億臺。手機和穿戴設(shè)備都實際這個網(wǎng)聯(lián)在一起。在這個階段,而移動設(shè)備的實名化,網(wǎng)絡(luò)的特點是人找人;

第三階段互聯(lián)網(wǎng)(也就是物聯(lián)網(wǎng))的設(shè)備接入量在500億臺。除了第一、第二階段的互聯(lián)網(wǎng),再加人類自己,以及大量的傳感器和專業(yè)芯片,聯(lián)結(jié)成一個更大的網(wǎng)絡(luò)。這是“萬物互聯(lián)”的“物聯(lián)網(wǎng)”——IoT。

至于說物聯(lián)網(wǎng)能給人類帶來什么好處,一句話:人類早就到了一個路口,見到過了瓶頸,沒有物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等新技術(shù)的加持,就走不出去了。因為,未來太過于奇怪,過于不可以確定。

人類文明的發(fā)展有兩條主線,一是對能量的用來水平;那個就是駕馭信息的水平。

物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn),使得人類仔細的觀察世界的在兩個維度上能得到了極大的擴展。一是時間維度,物聯(lián)網(wǎng)按照傳感器、通訊設(shè)備、運算設(shè)備和存儲設(shè)備,能得到了對世界大到宇宙星辰,小到血液參數(shù)的短短觀察;那個是空間維度,物聯(lián)網(wǎng)如影隨行,所有的數(shù)據(jù)(信息)都被連接上:一個飛機發(fā)動機里有1000個傳感器,兩次飛行就產(chǎn)生幾十G的數(shù)據(jù)。汽車產(chǎn)業(yè)里最正起勁的是成產(chǎn)各種傳感器的工廠。

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