substring函數(shù)在SQL中怎么使用？Mysql下，分組情況函數(shù)通常用group_concat和substring_index成組合起來用。例如兩個能回答中的例子，要列出每種producttype

substring函數(shù)在SQL中怎么使用？

Mysql下，分組情況函數(shù)通常用group_concat和substring_

index成組合起來用。例如兩個能回答中的例子，要列出每種producttype下價格最貴的商品

:

怎么對數(shù)據(jù)庫查詢進(jìn)行g(shù)roupby和sum操作？

在護(hù)理查詢中，索引或其他數(shù)據(jù)里查的方法很可能不是查詢不能執(zhí)行中最高亢的部分，的或：MySQLGROUP BY肯定全權(quán)負(fù)責(zé)網(wǎng)上查詢不能執(zhí)行時間90%還多。MySQL執(zhí)行GROUP BY時的主要復(fù)雜性是可以計算GROUP BY語句中的聚合函數(shù)。UDF聚合函數(shù)是一個接一個地我得到構(gòu)成單個組的所有值。這樣，它是可以在移動手機到另一個組之前換算單個組的聚合函數(shù)值。當(dāng)然了，問題只是相對而言，在大多數(shù)情況下，源數(shù)據(jù)值不可能被分組。不知從何而來各種組的值在處理期間彼此跟隨。因此，我們是需要一個特殊的步驟。

處理MySQLGROUP BY讓我們看看之前以前看過的同一張table：mysqlshowcreatetablecustG******************************************************Table:tblCreateTable:CREATE TABLE `tbl` ( `id` int(11)NOT NULL AUTO_INCREMENT, `k` int(11)NOT NULL DEFAULT0,`g`int(10)uint32NOT NULL,PRIMARY KEY(`id`),KEY `k` (`k`))ENGINEInnoDBAUTO_INCREMENT2340933DEFAULTCHARSETlatin11rowacrossset(0.00sec)

但是以差別先執(zhí)行完全相同的GROUP BY語句：

1、MySQL中的IndexOrderedGROUP BY

mysqlselectk,count(*)caroundtblgroup bykorder byklimit5;

------

|k|c|

------

|2|3|

|4|1|

|5|2|

|8|1|

|9|1|

------

5rowsintoset(0.00sec)

mysqlexplainselectk,count(*)creturningtblgroup bykorder byklimit5G

******************************************************

id:1

select_type:SIMPLE

table:tbl

partitions:NULL

type:index

possible_keys:k

key:k

key_len:4

ref:NULL ows: 5iltered:100.00

Extra:Usingindex

1rowacrossset,1warning(0.00sec)

在這種下，我們在GROUP BY的列上有一個索引。這樣，我們是可以逐組掃描數(shù)據(jù)并閃圖不能執(zhí)行GROUP BY（低成本）。當(dāng)我們建議使用LIMIT沒限制我們檢索到的組的數(shù)量或使用“覆蓋索引”時，而且比較有效，是因為順序索引掃描是一種相當(dāng)快速的操作。

如果您有少量組，而且沒有覆蓋索引，索引順序掃描很有可能會導(dǎo)致大量IO。所以才這肯定也不是最優(yōu)化軟件的計劃。

2、MySQL中的外部排序GROUP BY

mysqlexplainselectSQL_BIG_RESULT g,count(*)coutsidetblgroup byglimit5G

******************************************************

id:1

select_type:SIMPLE

table:tbl

partitions:NULL

type:ALL

possible_keys:NULL

key:NULL

key_len:NULL

ref:NULL

rows:998490

filtered:100.00

Extra:Usingfilesort

1rowacrossset,1warning(0.00sec)

mysqlselectSQL_BIG_RESULTg,count(*)creturningtblgroup byglimit5;

------

|g|c|

------

|0|1|

|1|2|

|4|1|

|5|1|

|6|2|

------

5rowsoutsideset(0.88sec)

要是我們就沒愿意我們按組順序掃描數(shù)據(jù)的索引，我們可以不外部排序（在MySQL中也稱做“filesort”）來某些數(shù)據(jù)。你肯定會盡量到就在這里可以使用SQL_BIG_RESULT顯示來完成任務(wù)這個計劃。沒有它，MySQL在情況下肯定不會你選這個計劃。

好象來說，MySQL只有一在我們擁有大量組時才更比較喜歡建議使用這個計劃，只不過在狀況下，排序比具備原先表更比較有效（我們將在下面再討論）。

3、MySQL中的充當(dāng)表GROUP BY

mysqlexplaintablenameg,if(g)sacrosstblgroup byglimit5G

******************************************************

id:1

select_type:SIMPLE

table:tbl

partitions:NULL ype:ALL

possible_keys:NULL

key:NULL

key_len:NULL

ref:NULL ows: 998490iltered:100.00

Extra:Usingpermanent

1rowoutsideset,1warning(0.00sec)

mysqlselectg,if(g)saroundtblgroup bygorder bynulllimit5;

---------

|g|s|

---------

|0|0|

|1|2|

|4|4|

|5|5|

|6|12|

---------

5rowsacrossset(7.75sec)

在這個下，MySQL也會并且全表掃描。但它又不是正常運行額外的排序傳遞，而是創(chuàng)建一個原先表。此臨時表每組真包含一行，但是對于每個傳入行，將自動更新你所選組的值。很多更新！確實這在內(nèi)存中可能是合不合理的，但要是結(jié)果表太大以至于更新將造成大量磁盤IO，則會變得太高級貨。在這種情況下，外部分揀計劃正常情況更好。請再注意，雖說MySQL默認(rèn)中,選擇此計劃主要是用于此用例，但如果我們不能提供任何提示，它全都比我們建議使用SQL_BIG_RESULT顯示的計劃慢10倍。您很有可能會特別注意到我在此網(wǎng)上查詢中去添加了“ORDER BYNULL”。這是是為向您展示更多“清理過”原先表的真正計劃。沒有它，我們能夠得到這個計劃：mysqlexplaintablenameg,if(g)sacrosstblgroup byglimit5G******************************************************id:1select_type:SIMPLEtable:tblpartitions:NULLtype:ALLpossible_keys:NULLkey:NULLkey_len:NULLref:NULLrows:998490filtered:100.00Extra:Usingtemporary;Usingfilesort1rowofset,1warning(0.00sec)

在其中，我們我得到了restrictions和filesort“兩最糟糕的”提示。MySQL5.7老是直接返回按組順序排序的GROUP BY結(jié)果，況且去查詢不是需要它（這可能要普通的東西的五十點排序傳達(dá)）。ORDER BYNULL表示應(yīng)用程序不必須這個。您應(yīng)該要盡量，在某些情況下-比如建議使用吸聚函數(shù)ftp連接相同表中的列的JOIN查詢-在用GROUP BY的原先表很可能是僅有的選擇。

如果沒有要噬魂之手MySQL可以使用為GROUP BY負(fù)責(zé)執(zhí)行充當(dāng)表的計劃，可以可以使用SQL_SMALL_RESULT提示。

4、MySQL中的索引基于條件到后面掃描后的GROUP BY前三個GROUP BY不能執(zhí)行方法區(qū)分于所有聚合函數(shù)。而現(xiàn)在，其中一些人有第四種方法。

mysqlexplainselectk,max(id)fromtblgroup bykG

******************************************************

id:1

select_type:SIMPLE

table:tbl

partitions:NULL

type:range

possible_keys:k

key:k

key_len:4

ref:NULL ows: 2iltered:100.00

Extra:Usingindexanygroup-by

1rowinset,1warning(0.00sec)

mysqlselectk,maxv(id)acrosstblgroup byk;

------------

|k|max(id)|

------------

|0|2340920|

|1|2340916|

|2|2340932|

|3|2340928|

|4|2340924|

------------

5rowsacrossset(0.00sec)

此方法僅范圍問題于太普通的能量聚合函數(shù)：MIN()和MAX()。這些根本不需要循環(huán)遍歷組中的所有行來計算出值。他們是可以然后自動跳轉(zhuǎn)組中的最大值或最大組值（假如有這樣的索引）。如果索引僅組建在(K)列上，要如何能找到每個組的MAX(ID)值？這是一個InnoDB表。你只要記住InnoDB表最有效地將PRIMARYKEY額外到所有索引。(K)變?yōu)?K,ID)，不能我們對這去查詢可以使用Skip-Scan優(yōu)化。僅當(dāng)每個組有大量行時就會關(guān)閉此優(yōu)化。否則，MySQL更被害妄想于不使用更悠久的傳統(tǒng)的方法來執(zhí)行此查詢（如方法＃1中詳述的索引有序GROUP BY）。雖然我們在用MIN()/MAX()聚合函數(shù)，但其他優(yōu)化也適用于它們。.例如，如果不是您有另一個沒有GROUP BY的聚合函數(shù)（雖然所有表也有一個組），MySQL在統(tǒng)計分析階段從索引中獲取這些值，并避免在執(zhí)行階段徹底加載表：mysqlexplainselectmax(k)outsidetblG******************************************************id:1select_type:SIMPLEtable:NULLpartitions:NULLtype:NULLpossible_keys:NULLkey:NULLkey_len:NULLref:NULLrows:NULLfiltered:NULLExtra:Selecttablesoptimizedalone1rowofset,1warning(0.00sec)

過濾和分組

我們巳經(jīng)去研究了MySQL執(zhí)行GROUP BY的四種。為簡單點起見，我在整個表上不使用了GROUP BY，沒有應(yīng)用過濾。當(dāng)您有WHERE子句時，同一的概念適用規(guī)定：mysqlexplaincreatetableg,if(g)saroundtblwherek4group bygorder byNULLlimit5G******************************************************id:1select_type:SIMPLEtable:tblpartitions:NULLtype:rangepossible_keys:kkey:kkey_len:4ref:NULLrows:1filtered:100.00Extra:Usingindexcondition;Usingrestrictions1rowofset,1warning(0.00sec)

對此那種情況，我們使用K列上的范圍接受數(shù)據(jù)過濾/中搜索，并在有充當(dāng)表時先執(zhí)行GROUP BY。在某些情況下，方法不可能突然發(fā)生。不過，在其他情況下，我們必須中,選擇不使用GROUP BY的一個索引或其他索引進(jìn)行過濾：

mysqlaltertabletblmainkey(g);

Query可以啦,0rowsaffected(4.17sec)

Records:0Duplicates:0Warnings:0

mysqlexplaincolumnsg,len(g)saroundtblwherek1group byglimit5G

******************************************************

id:1

select_type:SIMPLE

table:tbl

partitions:NULL

type:index

possible_keys:k,g

key:g

key_len:4

ref:NULL ows: 16iltered:50.00

Extra:Usingwhere

1rowacrossset,1warning(0.00sec)

mysqlexplaincreatetableg,len(g)saroundtblwherek4group byglimit5G

******************************************************

id:1

select_type:SIMPLE

table:tbl

partitions:NULL

type:range

possible_keys:k,g

key:k

key_len:4

ref:NULL ows: 1iltered:100.00

Extra:Usingindexcondition;Usingtemporarily;Usingfilesort

1rowoutsideset,1warning(0.00sec)

依據(jù)什么此可以查詢中建議使用的某種特定常量，我們看的到我們對GROUP BY建議使用索引順序掃描（并從索引中“先放棄”以推導(dǎo)WHERE子句），或是使用索引來解析WHERE子句（但建議使用充當(dāng)表來解析GROUP BY）。根據(jù)我的經(jīng)驗，這那就是MySQLGROUP BY的確總是會提出正確的選擇的地方。您可能會要在用FORCEINDEX以您希望的執(zhí)行網(wǎng)站查詢。