傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理的性能瓶頸有？對(duì)此應(yīng)用來說，如果沒有數(shù)據(jù)庫性能會(huì)出現(xiàn)問題，或則是不能查看再連接，是而且在高并發(fā)的情況下連接到數(shù)太差了。要嘛是操作數(shù)據(jù)變慢，數(shù)據(jù)庫處理數(shù)據(jù)的效率除此之外問題。不是的話是讀取會(huì)

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理的性能瓶頸有？

對(duì)此應(yīng)用來說，如果沒有數(shù)據(jù)庫性能會(huì)出現(xiàn)問題，或則是不能查看再連接，是而且在高并發(fā)的情況下連接到數(shù)太差了。要嘛是操作數(shù)據(jù)變慢，數(shù)據(jù)庫處理數(shù)據(jù)的效率除此之外問題。不是的話是讀取會(huì)出現(xiàn)問題，例如單機(jī)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量太大了，存儲(chǔ)的問題也可能會(huì)會(huì)可能導(dǎo)致性能的問題。

追根到底大都是被了硬件的限制，諸如CPU，內(nèi)存，磁盤，網(wǎng)絡(luò)等等。不過我們優(yōu)化估計(jì)不可能就從擴(kuò)展硬件從哪里開始，而且給了的收益和成本投入比例太比。

顯卡的研發(fā)沒有瓶頸嗎，為什么新一代顯卡的發(fā)布就像是時(shí)鐘一樣規(guī)律，且每一代顯卡總能明顯地提升用戶的體驗(yàn)？

拋開制程、新的架構(gòu)等等能想提高芯片性能的因素外，cpu只不過是通用技術(shù)，不需要參加指令集，像sse1/2/3/4等等這個(gè)需要cpu生產(chǎn)商研究并一并加入。最通俗的解釋的講那就是很早之前對(duì)視頻編碼的cpu硬壓縮包，沒加入到之前，CPU硬解無法結(jié)束，效率低下。加入到以后隨便解，CPU執(zhí)行視頻編碼早就有集成顯卡指令了。GPU在老黃的領(lǐng)導(dǎo)下巳經(jīng)模塊化了，.例如光追，加個(gè)光追模塊就能基于硬件實(shí)現(xiàn)程序，不必須GPU拼命換算了，再諸如Ai模塊同樣的道理。