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java怎么跟蹤參數(shù)來源 java業(yè)務(wù)邏輯,寫在哪里比較好?

java業(yè)務(wù)邏輯,寫在哪里比較好?從問答來看,我揣測(cè)題主肯定是一位java新手,是因?yàn)槔鲜忠呀?jīng)很瀟灑不羈地在規(guī)范的要求好的目錄結(jié)構(gòu)下擼碼了,所以我對(duì)于這個(gè)問題,其實(shí)在我看來:國(guó)家規(guī)范是死的,人是活的,

java業(yè)務(wù)邏輯,寫在哪里比較好?

從問答來看,我揣測(cè)題主肯定是一位java新手,是因?yàn)槔鲜忠呀?jīng)很瀟灑不羈地在規(guī)范的要求好的目錄結(jié)構(gòu)下擼碼了,所以我對(duì)于這個(gè)問題,其實(shí)在我看來:國(guó)家規(guī)范是死的,人是活的,一般情況下,我們可以根據(jù)有所不同的java框架規(guī)范的目錄來寫,特殊情況下也可以自定義。

問題分析接近過java的同學(xué)很可能都明白,java早期是前后端完全勇奪的,代碼又是比較比較略顯臃腫,隨著時(shí)代的發(fā)展,也就傳送了前后端分離的趨勢(shì),而java也就慢慢的地淪落后端開發(fā)語言。

作為后端開發(fā)攻城獅,我們永遠(yuǎn)不會(huì)繞不過的那是業(yè)務(wù)邏輯的問題,或許有人會(huì)說這個(gè)肯定前端去管吧,當(dāng)然差矣,前端要管,后端更要管,畢竟前端僅僅頁面上而且的邏輯,而后端是背后道無形的邏輯,而且跟數(shù)據(jù)庫直接打過交道,重中之重。

而java在這么多年的發(fā)展,也涌來出了大批優(yōu)秀的框架,而相同的框架結(jié)構(gòu)可能又不徹底差不多,因此在我們可以確定去哪里寫業(yè)務(wù)邏輯之前,我們先要確認(rèn)好框架,而問題的突破口就很沉靜了:

1、確認(rèn)好java開發(fā)框架

2、在選好后框架的規(guī)范的目錄下寫業(yè)務(wù)邏輯(特殊情況.)

解決方法按照了問題分析什么,我想都差不多不用什么我講過多估計(jì)都明白了怎莫做了,不過堅(jiān)持專業(yè)負(fù)責(zé)的態(tài)度,我肯定再問完。

1、判斷java框架

經(jīng)一直以來發(fā)展起來,java的杰出的框架很多,而我用過的有akka、springboot,但現(xiàn)在還是在用springboot,只不過akka真的有些絕對(duì)無法操作,所以我在此不推薦推薦新手,也不做可以介紹,有興趣的這個(gè)可以自己去查下資料,而當(dāng)然了為么推薦一下springboot,是畢竟它真有比較以簡(jiǎn)潔,很比較適合新手,也很方便啊老手。

2、規(guī)范目錄結(jié)構(gòu)

在我們可以確定好springboot框架之后,我們這個(gè)可以先來看幫一下忙一般的規(guī)范目錄結(jié)構(gòu)是怎樣的,如下圖所示:

從圖題意,我們像是的業(yè)務(wù)邏輯都會(huì)在controller里面去寫,其實(shí)這個(gè)不是且固定的,總是要是有帶有的業(yè)務(wù),我們還這個(gè)可以把完全相同的地方噴發(fā)而出進(jìn)去,另外寫在另外的地方,比如common目錄下或自己新建任務(wù)的目錄下。

3、實(shí)例那說明

我們這個(gè)可以在剛剛的controller目錄下剛建一個(gè)

的文件,接著編寫代碼不勝感激:

這個(gè)只不過一個(gè)簡(jiǎn)單點(diǎn)模板,具體的業(yè)務(wù)邏輯1可以不寫在work里,如果不是另外別的業(yè)務(wù)邏輯2,那就再弄一個(gè)work2,方法名速取,此處只是因?yàn)閭€(gè)人見解,不做過多的話的介紹。

結(jié)束語當(dāng)經(jīng)過問題的分析和解答,我想題主應(yīng)該清楚該怎末去寫業(yè)務(wù)邏輯了,請(qǐng)記住,無論什么情況下,我們要要會(huì)以靜制動(dòng),一般來說明確的框架規(guī)范來寫絕對(duì)不會(huì)有錯(cuò),特殊情況可讓其拓展。

研究生導(dǎo)師給的課題很偏,如何搜索相關(guān)文獻(xiàn)?

如果不是聽從字面意思上要查全一個(gè)方向內(nèi)的所有文獻(xiàn),一篇不漏那是不可能的。

只能說是把這個(gè)方向內(nèi)具高里程碑意義的文獻(xiàn)找不到,對(duì)這個(gè)研究方向有國(guó)家公綜合教材且深刻的理解。

每個(gè)領(lǐng)域的問題肯定是從某一篇劈石之作開始的,后面的學(xué)者在這個(gè)基礎(chǔ)上參與細(xì)化和潛近的研究,然后每個(gè)階段這個(gè)領(lǐng)域的大??赡軙?huì)寫一篇綜述來總結(jié)目前這個(gè)領(lǐng)域的研究進(jìn)展,打算所了解這個(gè)領(lǐng)域的來龍去脈和近期戰(zhàn)果不能找到開山之作和這篇綜述就那樣最好,接著依據(jù)他們所語句的文獻(xiàn)就這個(gè)可以能找到相關(guān)的研究文獻(xiàn)了,后再依據(jù)引用次數(shù)可以看出去文章的重要性。

1、ConnectedPapers

網(wǎng)址:

Connected Papers,從廣義上講,將相關(guān)領(lǐng)域已發(fā)表論文通過關(guān)聯(lián)分析。這是一款好處科研工作者完成文獻(xiàn)探索和信息挖掘的線上可視化工具,于2020年6月份開始面向大眾新區(qū)。

01可以不用來干些什么?

1)初步探索,由點(diǎn)到面。

輸入一篇典型文章,資源相關(guān)領(lǐng)域的論文可視化圖表,輔助我們急速知道一點(diǎn)該領(lǐng)域的熱點(diǎn)、趨勢(shì)和動(dòng)態(tài)。

2)充分調(diào)研,抓重點(diǎn)文獻(xiàn)。

在某些領(lǐng)域,近期發(fā)表的論文導(dǎo)致被引量少較難搜尋,但ConnectedPapers也可以讓我們輕松發(fā)現(xiàn)最近的一些有用文章。

3)補(bǔ)缺補(bǔ)漏,填補(bǔ)空白。

從確認(rèn)不需要引用的參考文獻(xiàn)結(jié)束檢索數(shù)據(jù)庫,不使用本網(wǎng)站找到其余部分,完善系統(tǒng)文獻(xiàn)調(diào)研結(jié)果。

ConnectedPapers實(shí)現(xiàn)SemanticScholar的數(shù)據(jù)構(gòu)建圖表,不需手動(dòng)進(jìn)行文獻(xiàn)條目文件導(dǎo)入。

SemanticScholar是由微軟聯(lián)合創(chuàng)始人PaulAllen句子修辭機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)創(chuàng)建家族的一款在線學(xué)術(shù)搜索引擎。該數(shù)據(jù)庫脫胎于了1.8億多篇學(xué)術(shù)論文,不屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)、分子生物學(xué)、微生物學(xué)和神經(jīng)科學(xué)等多學(xué)科領(lǐng)域。

句子修辭Connected Papers檢索到文獻(xiàn)非常方便,目前允許文章標(biāo)題、DOI號(hào)、和arXiv、SemanticScholar和PubMed多種來源文章的URL檢索到。的很更適合研究者利用寫綜述或則初探一個(gè)新領(lǐng)域。

圖 Papers首頁(來源:網(wǎng)頁截圖,如無普通說明,本文圖片均源自網(wǎng)頁截圖)

02該如何操作及解析可視化結(jié)果?

1)鍵入目標(biāo)文章標(biāo)題/DOI/URL(關(guān)鍵詞則可)

以小編最近在看的一篇2009年先發(fā)表在Soilbiologybiochemistry文章為例。鍵入文章標(biāo)題——“Arbuscularmycorrhizalfungicontributeneed13Cand15Nenrichmentforsoilorganicmatteroutsideforestsoils”

圖2文章數(shù)據(jù)庫檢索界面

2)然后點(diǎn)擊“Buildagraph”來生成可視化圖片:

這個(gè)過程視歷史文章數(shù)目而定,數(shù)目就會(huì)需要的時(shí)間越長(zhǎng),一般情況下1-2分鐘足矣。

3)分析結(jié)果解讀分析:

如圖,我們把結(jié)果界面劃作為3個(gè)區(qū)塊。

圖3相關(guān)文獻(xiàn)分析可視化結(jié)果

①最左側(cè)為相關(guān)文獻(xiàn)名列表。

第一篇文章即我們輸入輸入的originalarticle。設(shè)置成參照文章與各種文章之間的相象度排序,相似度越大越排名。如需一欄列表文章的祥細(xì)屬性,也可以然后點(diǎn)擊“Expend”轉(zhuǎn)到列表視圖。在此視圖下,我們可以不據(jù)文章發(fā)表文章年份及被引量等通過重新排序。如果能又回到圖片視圖,然后點(diǎn)擊“Collapse”表就行。

圖4文獻(xiàn)分析結(jié)果的List視圖

②中間為可視化圖形。

看不懂圖片可以直接再點(diǎn)好處圖標(biāo),一百零八代表一篇文獻(xiàn),節(jié)點(diǎn)大小表示文獻(xiàn)被引量多寡,節(jié)點(diǎn)顏色由淺及深來表示年代由遠(yuǎn)而近,節(jié)點(diǎn)之間連線越深委婉的表達(dá)兩篇文獻(xiàn)之間幾乎完全一樣度越高,同時(shí)相似度高的文獻(xiàn)會(huì)在圖片中涌去在一起。具灰色環(huán)帶的節(jié)點(diǎn)示各種文獻(xiàn),鼠標(biāo)劃落非各種文獻(xiàn)的節(jié)點(diǎn)均會(huì)再產(chǎn)生黑色環(huán)帶給以區(qū)分。

圖5可視化圖形案例(現(xiàn)場(chǎng)案例了相關(guān)領(lǐng)域的41篇文章,據(jù)說可追溯歷史到1996年,其中2006年Rilling等發(fā)表的文章“Mycorrhizasbutsoilstructure”被引次數(shù)最少)

③最右側(cè)為更改文章的詳細(xì)信息。

乾坤二卦了標(biāo)題、作者、公開發(fā)表年份、被引量、參考文獻(xiàn)數(shù)目及摘要。然后點(diǎn)擊“Paperdetails”鏈接到“Semantic Scholar”學(xué)術(shù)搜索引擎,可以在線預(yù)覽圖表(事實(shí)上可以說是太good了),哪怕可以就某些全文。

圖6SemanticScholar文獻(xiàn)簡(jiǎn)介界面

很好玩,然后點(diǎn)擊頁面左上角的“Priorworks”,中間一欄跳轉(zhuǎn)頁面為本文的背景文獻(xiàn),血法研究者尋根溯源。藍(lán)色部分揮了揮手就腳注的文獻(xiàn),而黃色部分表示雖未被直接腳注但內(nèi)容融洽相關(guān)的文獻(xiàn)。直接點(diǎn)擊“Priorworks”中的文獻(xiàn)名稱將在左側(cè)研究文獻(xiàn)名列表中拉絲金屬所有語句過該文獻(xiàn)的文章。而在左側(cè)再點(diǎn)擊一篇相關(guān)文獻(xiàn),“Priorworks”中將高亮該文章所引專用所有文章。

圖7“Priorworks”界面截圖

相信大家也都猜到了,然后點(diǎn)擊“Derivativeworks”也可以欄里點(diǎn)直接引用了以上圖譜中文章的文獻(xiàn),便于日后我們能夠掌握最新動(dòng)態(tài)。玩法和“Priorworks”相似,不贅述。

圖8“Derivativeworks”界面截圖

只要能找到本領(lǐng)域內(nèi)一篇權(quán)威綜述就是可以不能找到這么多的信息,也算是文獻(xiàn)調(diào)研的神器了,大家可以先試試。

(1)簡(jiǎn)介

官網(wǎng):~cchen/citespace/

CiteSpace是美國(guó)德雷塞爾大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院的陳超美教授開發(fā)的一款信息可視化軟件??山邮茏髡?、機(jī)構(gòu)或國(guó)家的合作網(wǎng)絡(luò)總結(jié),主題、關(guān)鍵詞或WoS分類的共現(xiàn)講,以及文獻(xiàn)、作者或期刊的共被引講等。

(2)使用方法

CiteSpace目前已更新完到5.8.R1版本,下載地址:,注冊(cè)登錄后方有上網(wǎng)下載權(quán)限。Windows用戶可直接下載“CiteSpace.5.8.R1-installer_exe”文件,該版本軟件內(nèi)置Java,不需至于按裝。

Mac用戶需先行下載Java,隨即可以下載“”,解壓包后左鍵雙擊“CiteSpaceV.jar”即可打開軟件。(麻煩你提幫一下忙,CiteSpace對(duì)Mac用戶又不是很敵視,個(gè)人建議大家注意在windows系統(tǒng)建議使用)

CiteSpace軟件下載界面,圖片來源:CiteSpace官網(wǎng)截圖

Mac系統(tǒng)CiteSpace安裝方法

CiteSpace支持什么WoS/Scopus/Lens/MAG/CSCD/CSSCI/PubMed等來源數(shù)據(jù)分析,這里我們雖然以從Web of Science導(dǎo)入的文獻(xiàn)信息為例,將檢索到文獻(xiàn)的“全紀(jì)錄與直接引用的參考文獻(xiàn)”以“純文本”形式導(dǎo)出。

文獻(xiàn)信息文件導(dǎo)入格式設(shè)置,圖源:Web of Science官網(wǎng)截圖

文件導(dǎo)出的txt文獻(xiàn)三個(gè)以“download_”為前綴命名原則。新建兩個(gè)文件夾,分別其它名字為“data”和“project”,將文件導(dǎo)入的txt文件逼入前者。

用于CiteSpace總結(jié)的文獻(xiàn)信息文件其它名字

先打開CiteSpace,再點(diǎn)“New”導(dǎo)入數(shù)據(jù),在自動(dòng)彈出的對(duì)話框中對(duì)分析任務(wù)通過命名,設(shè)置結(jié)果存儲(chǔ)路徑、數(shù)據(jù)來源路徑,并選擇來源數(shù)據(jù)庫,此處即為設(shè)置的WoS。

CiteSpace文獻(xiàn)信息導(dǎo)入步驟,圖源:CiteSpace操作界面截圖

完成數(shù)據(jù)導(dǎo)入后三個(gè)按照以下步驟能完成時(shí)間切片和節(jié)點(diǎn)類型的設(shè)置,再點(diǎn)“GO”即可起動(dòng)結(jié)論。此處我們參照數(shù)據(jù)庫檢索到的文獻(xiàn)信息系統(tǒng)設(shè)置時(shí)間切片跨度為1992-2021,以關(guān)鍵詞(Keyword)為節(jié)點(diǎn)進(jìn)行分析。

CiteSpace文獻(xiàn)關(guān)鍵詞貢獻(xiàn)分析什么,圖源:CiteSpace操作界面截圖

可視化結(jié)果如下圖所示。圖中簡(jiǎn)要概括了幾個(gè)可視化廣泛快鍵功能,大家可以一一軟件調(diào)試。如需對(duì)圖譜參與調(diào)整,可在控制面板(controlpanel)中變動(dòng)參數(shù),使圖片更加美觀。

CiteSpace關(guān)鍵詞共現(xiàn)講結(jié)果,圖源:操作界面截圖

CiteSpace另外一款集可視化方法、文獻(xiàn)計(jì)量方法和數(shù)據(jù)挖掘算法于一身的工具,功能強(qiáng)大,小編也只不過做一個(gè)入門級(jí)的介紹,更多玩法還必須各位自身探尋中。另外,CiteSpace更新頻率較高,每個(gè)版本都是建議使用有效期,但往往有網(wǎng)友具體地2011版版本bug不少,各位可以不可以下載好專用版本,不使用時(shí)改電腦系統(tǒng)時(shí)間表就行。

中文版指南(網(wǎng)址:~cchen/citespace/manual/CiteSpaceChinese.pdf)

(3)優(yōu)缺點(diǎn)

CiteSpace功能多樣,能輔助研究者深度剖析某領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì),但同時(shí)也對(duì)操作環(huán)境和使用者提議了質(zhì)的提高,可以使用過程中的bug少的,需要多一點(diǎn)耐心~

相都很來說假如挖掘的內(nèi)容又不是而且深的話ConnectedPapers就充足用不,有了這種可視化分析的工具就可以飛速指導(dǎo)你找到領(lǐng)域內(nèi)最具高影響力的論文了。

這里是投必得——全專業(yè)頂級(jí)論文加工潤(rùn)色專家,有麻煩問下論文遮蓋毛孔公開發(fā)表的問題都也可以和我繼續(xù)討論,我們下一篇文章再見面~

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