大數(shù)據(jù)主要學(xué)習(xí)哪些內(nèi)容？這是一個太好的問題，作為一名IT從業(yè)者，同樣又是一名教育工作者，我來回答我看看。大數(shù)據(jù)經(jīng)由多年的發(fā)展，早就慢慢的自然形成了一個比較異常龐大且系統(tǒng)的知識體系，整體的技術(shù)成熟度也已

大數(shù)據(jù)主要學(xué)習(xí)哪些內(nèi)容？

這是一個太好的問題，作為一名IT從業(yè)者，同樣又是一名教育工作者，我來回答我看看。

大數(shù)據(jù)經(jīng)由多年的發(fā)展，早就慢慢的自然形成了一個比較異常龐大且系統(tǒng)的知識體系，整體的技術(shù)成熟度也已經(jīng)比較好高了，因為當(dāng)前學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)也會有一個都很好的學(xué)習(xí)體驗。

的原因大數(shù)據(jù)不屬于到的內(nèi)容比較多，并且大數(shù)據(jù)技術(shù)與行業(yè)領(lǐng)域也有比較好松散的聯(lián)系，因此在學(xué)大數(shù)據(jù)的時候，既可以不從技術(shù)角度向北出發(fā)，也可以站穩(wěn)腳步行業(yè)來怎么學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)。是對學(xué)生來說，這個可以從大數(shù)據(jù)技術(shù)體系來學(xué)習(xí)，而對于職場人來說，是可以結(jié)合自身的行業(yè)和崗位任務(wù)來自學(xué)大數(shù)據(jù)。

無論是學(xué)生還是職場人，要想學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)都需要掌握以下幾個都差不多內(nèi)容：

第一：計算機基礎(chǔ)知識。計算機基礎(chǔ)知識對此自學(xué)大數(shù)據(jù)技術(shù)是非常重要的，其中操作系統(tǒng)、編程語言和數(shù)據(jù)庫這三方面知識是要先自學(xué)的。編程語言可以不從Python正在學(xué)起，不過假如未來要畜牧獸醫(yī)相關(guān)專業(yè)專業(yè)的大數(shù)據(jù)開發(fā)，也可以從Java正在學(xué)起。計算機基礎(chǔ)知識的學(xué)習(xí)具有當(dāng)然的難度，學(xué)習(xí)過程中要如此重視實驗的作用。

第二：數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)知識。大數(shù)據(jù)技術(shù)體系的核心目的是“數(shù)據(jù)價值化”，數(shù)據(jù)價值化的過程一定會離得開數(shù)據(jù)分析，所以才以及數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)知識就比較比較重要的是了。數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)對于大數(shù)據(jù)從業(yè)者未來的成長空間有比較重要的影響，所以才一定要看重這兩個方面知識的學(xué)習(xí)。

第三：大數(shù)據(jù)平臺基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)開發(fā)和大數(shù)據(jù)分析都離得開大數(shù)據(jù)平臺的支撐，大數(shù)據(jù)平臺不屬于到分布式存儲和分布式計算等統(tǒng)領(lǐng)性功能，掌握大數(shù)據(jù)平臺也會是對大數(shù)據(jù)技術(shù)體系形成較深的認(rèn)知程度。對于初學(xué)者來說，可以從Hadoop和Spark開始學(xué)起。

我普通機電設(shè)備互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年來，目前也在帶計算機專業(yè)的研究生，通常的研究方向聚集在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會大批寫一些關(guān)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的朋友這個可以查哈我，也許是有會有了。

要是有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的問題，或是是考研方面的問題，都是可以在評論區(qū)留個言，的或微博私信我！

Hibernate分頁出現(xiàn)異常？

那說明是參數(shù)類型不匹配，查不出不會出現(xiàn)錯誤是畢竟回的是null，沒有類型之分，查清數(shù)據(jù)就報錯，只能說明有地方類型不不兼容，樓主在再次檢查檢查哪里類型不匹配的，像hibernate映射的xml和Jsp里指定你的可以接收參數(shù)的類型是否和hibernate的一樣！從異常內(nèi)存池上看肯定在action上和spring里沒有錯誤！