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為什么要對mysql加緩存 mysql和postgresql的區(qū)別?

mysql和postgresql的區(qū)別?1架構對比MySQL:多線程PostgreSQL:多進程多線程架構和多進程架構之間沒有可以說的好壞,.例如oracle在unix上是多進程架構,在windows

mysql和postgresql的區(qū)別?

1架構對比

MySQL:多線程

PostgreSQL:多進程

多線程架構和多進程架構之間沒有可以說的好壞,.例如oracle在unix上是多進程架構,在windows上是多線程架構。

PG的有多種集群架構可以選擇,plproxy可以支持語句級的鏡像或分片,slony也可以通過字段級的不同步的設置,standby是可以形成完整WAL文件級或流式的讀寫分離集群,同步頻率和集群策略根據情況更方便,操作的很簡單點。

pgsql相對于numa架構的支持比mysql強不少,比MYSQL對此讀的性能更好一些,pgsql并提交可以全部異步,而mysql的內存表太差功能強大(因為表鎖的原因)

2對存儲過程及事務的支持能力

1)MySQL對于無事務的MyISAM表,按結構表鎖定后,一個長時間運行的查詢很肯定會長時間地阻擋對表的更新,而PostgreSQL不存在這樣的問題。

2)PostgreSQL支持什么存儲過程,要比MySQL好,擁有本地緩存執(zhí)行計劃的能力;

3)MySQL4.0.2-alpha正在支持什么事務的概念,恢復無事務的表類型,為用戶能提供了更多的選擇。

3穩(wěn)定性及性能

1)高并發(fā)讀寫,負載靠近了極限下,PG的性能指標仍這個可以保護雙曲線甚至還對數曲線,到頂峰之后不再會下降,而MySQL明顯直接出現(xiàn)一個波峰后迅速下滑(5.5版本之后,在企業(yè)級版本中有個插件可以會改善很多,但是不需要付費)

2)PostgreSQL的穩(wěn)定性極強,Innodb等引擎在崩潰、突然斷電之類的災難場景下抗打擊能力有了長足進展,但他很多MySQL用戶都遇到過Serve的數據庫丟失的的場景——mysql系統(tǒng)庫是MyISAM的,相比之下,PG數據庫這方面要強一點。

3)mysql的innodb引擎,是可以一定360優(yōu)化依靠系統(tǒng)所有內存,超大內存下PG對內存在用的不這樣一定(要參照內存情況合理配置)。從測試結果上看,mysql5.5的性能提升很大,單機性能強于pgsql,5.6肯定會強更大。

什么時間redis?

●不需要實時更新但是又極其會消耗數據庫的數據。諸如網站上商品銷售排行榜,這種數據一天統(tǒng)計一次就可以了,用戶絕對不會了解其如何確定是實時地的。

●需要實時更新,只不過更新頻率不高的數據。例如一個用戶的訂單列表,他肯定希望能夠實時看到自己下的訂單,可是大部分用戶應該不會正常提交訂單。

●在某個時刻訪問量頗大但是可以更新也很正常的數據。這種數據有一個很是是的例子就是能秒殺,在一招秒那一刻,很可能有N倍于平時的流量沖進來,系統(tǒng)壓力會很大。但這種數據建議使用的緩存沒法和大多數緩存一樣,這種緩存必須能保證不全部丟失,不然會有大問題。

就像地,Redis是可以用來以及MySQL的緩存層。為什么MySQL最好有緩存層呢?想象幫一下忙這樣的場景:在一個多人大俠幫幫忙的游戲里,排行榜、好友關系、隊列等真接關系數據的情景下,要是再和MySQL那面交手,大量的數據請求肯定會對MySQL疲累不堪,哪怕長期過量的請求將會擊穿數據庫,可能導致整個數據服務掉線,數據庫性能的瓶頸將制肘業(yè)務的開發(fā);那么如果不是按照Redis來做數據緩存,將大嚇減小可以查詢數據的壓力。在這種架子里,當我們在業(yè)務層有數據查詢需求時,先到Redis緩存中網上查詢,假如查不到,再到MySQL數據庫中可以查詢,同樣將查到的數據可以更新到Redis里;當我們在業(yè)務層有如何修改直接插入數據需求時,真接向MySQL發(fā)起攻擊幫忙,同時自動更新Redis緩存。

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