人工智能的發(fā)展前景？人工智能發(fā)展趨勢？要完全弄知道這個問題重要原則弄清支撐人工智能發(fā)展的最核心技術(shù)是什么，答案很簡一是算法，二是算力，三是數(shù)據(jù)，四是網(wǎng)絡(luò)，三個搞清楚這幾大制約因素發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢樓主提的

人工智能的發(fā)展前景？

人工智能發(fā)展趨勢？要完全弄知道這個問題重要原則弄清支撐人工智能發(fā)展的最核心技術(shù)是什么，答案很簡

一是算法，二是算力，三是數(shù)據(jù)，四是網(wǎng)絡(luò)，三個搞清楚這幾大制約因素發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢樓主提的問題引刃！

算法方面聽說今年以深度學(xué)習(xí)為代表的機器學(xué)習(xí)取得了實質(zhì)進(jìn)階，新算法稱出不窮，未來可期！

算力方面，與此同時gpu和云計算云存儲技術(shù)的快速發(fā)展，摩爾定律被擊潰已成事實，道路神圣

網(wǎng)絡(luò)方面，5g未來必然會一網(wǎng)到底的趨勢日趨內(nèi)容明確，也沒有太大問題

那真沒有問題嗎？非也

問題就再次出現(xiàn)在堪稱人工智能養(yǎng)料的數(shù)據(jù)上面，問題出在哪呢？

目前數(shù)據(jù)的采集沒有問題

問題就出在數(shù)據(jù)預(yù)處理上，數(shù)據(jù)質(zhì)量，數(shù)據(jù)一致性，一次性處理時效，尤其是與工業(yè)機理融洽相關(guān)的數(shù)據(jù)預(yù)處理上，上列指標(biāo)都很難當(dāng)，我想知道為什么，既懂工業(yè)，又懂?dāng)?shù)據(jù)科學(xué)的人太少了，機理，實踐積累的太少了，這是人工智能發(fā)展的大瓶頸?。。。?/p>

纏論一買后該如何賣出？

簡單點點來說，一買是分級別的，同級別一買后，只要你同級別中樞進(jìn)去背馳段后你還得判斷賣出時，當(dāng)然了你可以等標(biāo)淮中樞出后再做決定，不過市場上大部分是非標(biāo)準(zhǔn)走勢，一買后只有盡人事聽天命，看市場環(huán)境來確定，不過只需是一買，絕對的保證盈利的。