redis qps過高會導(dǎo)致什么？redis是單線程去處理的，吞吐量可以不都沒有達(dá)到10wqps，若qps過熱，肯定會造成對極個別key的訪問阻塞，已超時不能能得到結(jié)果，也可能會倒致整個服務(wù)極其red

redis qps過高會導(dǎo)致什么？

redis是單線程去處理的，吞吐量可以不都沒有達(dá)到10wqps，若qps過熱，肯定會造成對極個別key的訪問阻塞，已超時不能能得到結(jié)果，也可能會倒致整個服務(wù)極其

redis如何防止并發(fā)？

redis本身是單進(jìn)程、單線程的模型，就是說一個時刻就只有有一個東東在負(fù)責(zé)執(zhí)行，不管是多少個命令，只能是串行不能執(zhí)行，而從這個意義上保證了單個命令想執(zhí)行的多線程（多個客戶端操作）的安全，也就是論有多少個客戶端在發(fā)幫忙，redis有時候只有負(fù)責(zé)執(zhí)行一個客戶端的命令，不必然多線程。

只不過redis相對于多個客戶端的多個命令，并不能不能可以保證其線程安全性，.例如有一個值x1；假如ClientA某些x的值，xx1，然后再再設(shè)置回去；在此期間，有一個ClientB做雖然的操作；如果沒有ClientA、ClientB的操作被串行了，那你x1；只不過多個命令之間不能保證（就算是增加了正所謂的鎖之類的東東），最終達(dá)到x的值就不肯定會是3了，而現(xiàn)在就修真者的存在了并發(fā)操作的問題。

其實(shí)redis也確定到了相關(guān)的情況，提供給了incr之類的原子操作命令，絕對的保證了多線程并發(fā)操作的安全性；

對于同一個客戶的兩次再點(diǎn)擊你的操作，假如不做區(qū)分，肯定就存在地問題，.例如支付寶的種樹勤澆水這個操作，要是不做操縱，一個用戶飛速的一次點(diǎn)擊，很有可能就會達(dá)到3次（支付寶限制幾天不能幫某個好友澆水3次），這會兒不過有簡單的解決方法：例如隔一段時間多澆水有一個去澆水ID，第1、2、3次應(yīng)該有三個差別的ID，從第4次結(jié)束的操作其ID那就設(shè)置為3（由客戶端來限制修改），那就后臺只要你判斷ID是否需要重復(fù)一遍，就也可以做過濾；同樣的的問題在第三方API快速對接的時候也必然（.例如內(nèi)部函數(shù)支付寶付款，有時網(wǎng)絡(luò)不大好，如何確定會存在過不收費(fèi)問題？），此時我想每個支付的請求也帶了一個真正的ID，絕對的保證了怎么支付的唯一性（不過很有可能肯定會有對用戶名、支付款項(xiàng)的驗(yàn)證--銀行申請支付的時候而不會警告你，你全額支付了一筆同樣的的款項(xiàng)，需要確認(rèn)--具體一點(diǎn)的場景就是你不需要直接支付某人1000塊，你四等分500、500兩筆，此時網(wǎng)銀操作是會警告你的）；

而對此是一樣的的2個請求，如果不是是一種冪等的操作--比如說是pick某個值（不可能變的），那么不過處不去處理看策略，至多肯定不會造成不一致；是對申請支付這樣的行為，絕對是需要做確認(rèn)考慮是同一個幫忙，對另外一個各位做過濾。