如何使大數據發(fā)揮巨大的價值？大數據是我的主要研究方向之一，因此我來回答一下這個問題。當前正正處于大數據時代，以大數據為基礎將構建出一個龐大無比的應用生態(tài)，無論是在民間的消費互聯(lián)網領域我還是在未來的產業(yè)

如何使大數據發(fā)揮巨大的價值？

大數據是我的主要研究方向之一，因此我來回答一下這個問題。

當前正正處于大數據時代，以大數據為基礎將構建出一個龐大無比的應用生態(tài)，無論是在民間的消費互聯(lián)網領域我還是在未來的產業(yè)互聯(lián)網領域，大數據都將發(fā)揮出來不重要的作用。

要想充分發(fā)揮出大數據的價值，需要要做100元以內幾件事：

第一：以數據為核心構造大數據生態(tài)環(huán)境。大數據本身是一個中間環(huán)節(jié)，大數據的基礎是物聯(lián)網、互聯(lián)網和悠久的傳統(tǒng)信息系統(tǒng)，這也是大數據的主要注意數據來源，大數據的出口取決于人決策系統(tǒng)和智能化系統(tǒng)，所以要想發(fā)揮出大數據的價值，必須現在就要有個發(fā)下的應用大數據的生態(tài)環(huán)境。

第二：確立大數據思維。相對于產業(yè)界用戶來說，大數據的思維體現了什么在三個方面，第一怎么采集數據，第二怎么管理方面數據，第三要如何應用方法數據。相對于在不同行業(yè)的產業(yè)用戶來說，很有可能是需要通過合作才能結束大數據的價值化，比如說管理機構很有可能有數據，但卻沒有數據管理能力（結論等），而咨詢公司具備數據管理能力，不過卻沒有數據來源，因此二者之間的特點是另一個不重要的產業(yè)合作模式。產業(yè)界的大數據思維與學術界的思維有兩個不重要的區(qū)別，產業(yè)界所有的思維都以從空中落下應用為出發(fā)點。

第三：具有大數據專業(yè)人才。專業(yè)人才是再發(fā)揮大數據價值的核心內容，鍛鑄專業(yè)的大數據團隊是傳統(tǒng)企業(yè)在產業(yè)互聯(lián)網階段需要重點關注的內容。大數據團隊和兩方面人才，另外一方面是技術人才，除了數據采集、數據分析、數據呈現出、平臺運維工作等，再者是行業(yè)應用人才，主要注意是設計大數據解決方案。

到最后，大數據在落地后應用中必須一個再積累的過程才能慢慢的再發(fā)揮出作用。

我從事互聯(lián)網行業(yè)幾千年，目前也在帶計算機專業(yè)的研究生，要注意的研究方向聚集在大數據和人工智能領域，我會大批寫一些關于互聯(lián)網技術方面的文章，比較感興趣朋友這個可以參與我，相信是有會有所。

如果沒有有互聯(lián)網方面的問題，或者考研方面的問題，都可以不咨詢我，謝謝！

意向客戶分類的意義是什么？

客戶分類的目的不僅是實現企業(yè)內部對于客戶的統(tǒng)一最有效無法識別，也常常覺得主要是用于基礎企業(yè)客戶管理的性戰(zhàn)略資源配置與戰(zhàn)術營銷對策應用，勉強支撐企業(yè)以客戶為中心的個性化服務與專業(yè)化營銷。

客戶分類劃分可以對客戶的消費行為通過結論，也可以不對顧客的消費心理接受分析。

企業(yè)也可以針對差別行為模式的客戶提供給不同的產品內容，因為不同消費心理的客戶能提供相同的促銷手段等。

客戶分類確實是其他客戶結論的基礎，在具體分類后的數據中進行挖掘更有針對性，這個可以能夠得到更加有意義的結果。