如何查看mysql數據庫操作記錄日志？1、簡單確定你日志有無禁用了mysqlgtshowvariablesactuallylog_bin。2、如果沒有重新設置了，即ON，那日志文件就在mysql的安裝

如何查看mysql數據庫操作記錄日志？

1、簡單確定你日志有無禁用了mysqlgtshowvariablesactuallylog_bin。

2、如果沒有重新設置了，即ON，那日志文件就在mysql的安裝目錄的data目錄下。

3、怎樣明白當前的日志mysqlgtshowmasterstatus。MySQL的日志操作：1、必須，登入mysql后，執(zhí)行sql語句：showvariableswantlog_bin。2、#錯誤`日志log-errol開啟在的[mysqld]選項下：去添加代碼：log-errorE:log-error.txt。留下記錄內容：比較多是記錄啟動后、不運行或突然停止mysqld時會出現的致命性問題，全是系統(tǒng)級的錯誤記錄。3、#可以查詢日志：log，傳送在的[mysqld]選項下：添加代碼：logE:/mysql_log.txt。

4、#二進制日志：log-bin，再開啟在的[mysqld]選項下：去添加代碼：log-binE:/mysql_log_bin，留下記錄內容：主要是記錄所有的改數據的語句，可建議使用mysqlbinlog新的命令重新恢復數據。

怎么用sqoop把hive的數據導入mysql？

運行環(huán)境centos5.6hadoophive

sqoop是讓hadoop技術支持的clouder公司開發(fā)的一個在關系數據庫和hdfs,hive之間數據導入的一個工具。

上海尚學堂hadoop大數據培訓組原創(chuàng)，先后有hadoop大數據技術歷史文章奉上，請多打聽一下！

在建議使用過程中可能遇到的問題：

sqoop依賴zookeeper，所以我可以配置ZOOKEEPER_HOME到環(huán)境變量中。

sqoop-1.2.0-CDH3B4感情依賴hadoop-core-0.20.2-CDH3B4.jar，因為你不需要去下載hadoop-0.20.2-CDH3B4.tar.gz，文件解壓后將hadoop-0.20.2-CDH3B4/hadoop-core-0.20.2-CDH3B4.jar截圖到sqoop-1.2.0-CDH3B4/lib中。

1是需要直接安裝sqoop,要是你建議使用的是clouder清點版的話就太很簡單

#yuminstallsqoop

要是用官方版本的話

#cd

#wget

#yum-yinstallsqoop

sqoop是會直接安裝完成

2在用sqoop

是需要將mysql-connector-java-5.1.16-bin.jar文件截圖到/usr/lib/sqoop/lib文件夾下

3導入和導出數據庫

1)列個mysql數據庫中的所有數據庫命令

#sqooplist-databases--connectjdbc:mysql://localhost:3306/--usernameroot--password123456

2)再連接mysql并列個數據庫中的表命令

#sqooplist-tables--connectjdbc:mysql://localhost:3306/test--usernameroot--password123456

命令中的test為mysql數據庫中的test數據庫名稱usernamepassword四個為mysql數據庫的用戶密碼

3)將關系型數據的表結構復制到hive中

sqoopcreate-hive-table--connectjdbc:mysql://localhost:3306/test--tableusername--usernameroot--password123456--hive-tabletest

其中--tableusername為mysql中的數據庫test中的表--hive-tabletest為hive中空白文檔的表名稱

4)從關系數據庫文件導入文件到hive中

sqoopimport--connectjdbc:mysql://localhost:3306/test--usernameroot--passwordmysql-password--tablet1--hive-import

5)將hive中的表數據導入到mysql中

./sqoopexport--connectjdbc:mysql://localhost:3306/test--usernameroot--passwordadmin--tableuv_info--export-dir/user/hive/warehouse/uv/dt2011-08-03

假如運行錯誤

11/08/0510:51:22INFORunningjob:job_201108051007_0010

11/08/0510:51:23INFOmap0%reduce0%

11/08/0510:51:36INFOTaskId:attempt_201108051007_0010_m_000000_0,Status:FAILED

tojava.util.AbstractList$()

arriveuv_info.__loadFromFields(uv_)

asuv_(uv_)

arrive()

at()

as()

as()

at()

arrive()

at$()

to(Native Method)

arrive()

at()

on()

此出錯的原因為sqoop推導文件的字段與MySql數據庫的表的字段對應不上導致的。但必須在不能執(zhí)行的時候給sqoop提高參數，告知sqoop文件的分隔符，使它也能對的的解析文件字段。

hive設置成的字段分隔符為