甘肅電信大數(shù)據(jù)運維工作怎么樣？大數(shù)據(jù)維護工作不屬于電信的重點能維護部門，是高端人才聚集的地方，都是重點崗位，是比較好的部門，也是比較比較好的崗位。大數(shù)據(jù)時代的安全運維服務如何實現(xiàn)？在互聯(lián)網(wǎng)時代，尤其是

甘肅電信大數(shù)據(jù)運維工作怎么樣？

大數(shù)據(jù)維護工作不屬于電信的重點能維護部門，是高端人才聚集的地方，都是重點崗位，是比較好的部門，也是比較比較好的崗位。

大數(shù)據(jù)時代的安全運維服務如何實現(xiàn)？

在互聯(lián)網(wǎng)時代，尤其是社交網(wǎng)絡、電子商務與移動通信把人類社會解出一個PB級別以上單位的結構與非結構信息的大數(shù)據(jù)時代。數(shù)據(jù)量的爆發(fā)性再增長，使企業(yè)IT架構斷的擴大，服務器、存儲設備的數(shù)量越來越多，網(wǎng)絡也變得極其緊張。而大數(shù)據(jù)的4V特征，數(shù)據(jù)量大(Volume)、類型繁多(Variety)、價值密度高(Value)、時效高(Velocity)也使得傳統(tǒng)的技術架構和路線，早沒法高效安全地如何處理這等海量的數(shù)據(jù)?？梢圆徽f，大數(shù)據(jù)時代對企業(yè)的數(shù)據(jù)駕馭能力提出來了新的挑戰(zhàn)。尤其是大數(shù)據(jù)平臺來講勉力支撐著公司的搜索、推薦、廣告等核心業(yè)務，是為保障良好的用戶體驗和業(yè)務效果，運維工作略顯極其非常艱巨。相比于現(xiàn)代的運維，大數(shù)據(jù)時代的運維遭遇著集群規(guī)模更大、業(yè)務組件大量、監(jiān)控可視化與智能化最為急切等諸多難題。

我們知道，在互聯(lián)網(wǎng)初期，大部分應用程序跑在少量的服務器上，網(wǎng)絡帶寬很小，存儲量也很小，此時此刻的運維大量的是可以解決像組網(wǎng)、操作系統(tǒng)等機房建設問題，應用的上線部署是可以由開發(fā)工程師來成功，運維的工作職責是沒有這樣的話確實。接著互聯(lián)網(wǎng)進入高速發(fā)展期，數(shù)據(jù)規(guī)模從GB到TB再到PB級別，在存儲量上超過千倍會增長，在計算規(guī)模上很可能也遠遠的達到上百倍增長，傳統(tǒng)的單節(jié)點來存儲和計算超過PB級別的數(shù)據(jù)巳經(jīng)都很難辦，分布式集群的巳經(jīng)成為標準的解決方案。分布式系統(tǒng)在存儲上解訣了如此大規(guī)模數(shù)據(jù)單機不能容納的問題，同樣的在計算上解決了單機CPU也可以內(nèi)存等資源無法徹底柯西-黎曼方程的問題，只不過而也受到了很多運維難題，諸如材上游戲部署、大規(guī)模機器管理、改名、容災、數(shù)據(jù)同步等。從數(shù)據(jù)規(guī)模到機器規(guī)模的擴大，現(xiàn)代的運維和方法巳經(jīng)肯定不能滿足的條件產(chǎn)品快速迭代的要求，智能運維在這樣的場景下便應運而生。智能運維是建立在運維基礎上，實際當然策略和算法來接受智能化診斷決策，以更快、更清楚、更高效地完成運維工作的技術體系。要利用智能運維的目標，是需要有平臺支撐，這也是DevOps很火的原因，很多運維工程師都掌握到了開發(fā)工具和平臺的本領，所以組建了又高效的自動化運維平臺。所以才說智能運維是運維發(fā)展的初級階段，確實是互聯(lián)網(wǎng)時代經(jīng)濟的發(fā)展到肯定會階段的產(chǎn)物。智能運維的基礎是確立在極大規(guī)模數(shù)據(jù)分析和計算之上，當數(shù)據(jù)量很小時，我們甚至還可以毛石混凝土判斷和決策，一但數(shù)據(jù)達到是有規(guī)模，大數(shù)據(jù)牽涉到的所有技術就都會成為智能運維所依賴性太強的技術。無非，可以說智能運維是一種新發(fā)明技術，而且它從另一個視角去平等的眼光運維，對傳統(tǒng)運維通過了創(chuàng)新和升華一方面，也可以算智能運維是一種最經(jīng)典技術，它是一系列能成熟技術的結合體，它融入其中了運維技術、大數(shù)據(jù)、比較傳統(tǒng)機器學習技術、機器學習、深度學習等方方面面的技術。那就在大數(shù)據(jù)時代應該是怎么做了運維?我感覺有三個方面。一是基礎設施平臺化，大數(shù)據(jù)的4V特性，而言于現(xiàn)代的系統(tǒng)運維，數(shù)據(jù)的處理框架變的極為多樣化和復雜化，這那些要求我們需要打牢基礎設施才能事半功倍。.例如異構數(shù)據(jù)海量數(shù)據(jù)的分布式存儲、離線批處理、低功耗索引、大規(guī)模流數(shù)據(jù)處理，包括可視化監(jiān)控與可以報警平臺等。二是集群管理自動化，減低運維奇怪度。自動化都能夠實力提升穩(wěn)定性，特性的操作交給你們機器先去做，是可以降底人為操作失誤，提高線上的穩(wěn)定性自動化還能極大地提高效率，將運維人員從護理繁瑣的操作中得到解放不出來，把更多的時間耗去到運維平臺迭代優(yōu)化上，進而更好地為業(yè)務運營服務。三是運維決策智能化，利用好大數(shù)據(jù)分析技術修為提升預測國家、突然發(fā)現(xiàn)和自動檢查的能力，預測分配資源，動態(tài)上下升降集群，實現(xiàn)程序智能預警，手動可以修復，最大化利用資源，減少開銷。