怎么學(xué)習(xí)計(jì)量專業(yè)知識(shí)？我學(xué)了半年的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，我的起點(diǎn)是零，現(xiàn)在又是有些小成吧。我想假如你想把英語(yǔ)學(xué)好計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，據(jù)我的心得，我想應(yīng)該你做到以下幾點(diǎn)吧：第一、我都覺得應(yīng)該多多去看看概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分

怎么學(xué)習(xí)計(jì)量專業(yè)知識(shí)？

我學(xué)了半年的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，我的起點(diǎn)是零，現(xiàn)在又是有些小成吧。我想假如你想把英語(yǔ)學(xué)好計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，據(jù)我的心得，我想應(yīng)該你做到以下幾點(diǎn)吧：

第一、我都覺得應(yīng)該多多去看看概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分，畢竟計(jì)量的好多知識(shí)，與這部分無(wú)關(guān)，要是你有那部分還不太認(rèn)識(shí)，應(yīng)該要盡量補(bǔ)牢。

第二，那是選一本教材，也很高端的應(yīng)該是嚴(yán)建援的和伍德里奇的書。我看的是前者的。覺得前者的寫就的那就挺語(yǔ)言通俗易懂的，一些例子還是挺有名的。很比較適合初學(xué)者如何自學(xué)也可以跟著走老師學(xué)習(xí)

第三、是計(jì)量和實(shí)踐是密切不分的，因?yàn)樵趯W(xué)習(xí)過(guò)程中最好就是做一下題，尤其是課下題。

第四、應(yīng)該是要會(huì)一到兩種統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件，比如SPSS等

如果打好基礎(chǔ)的話，想象中初級(jí)方向去學(xué)習(xí)，這個(gè)可以去學(xué)習(xí)時(shí)間序列的知識(shí)。

其實(shí)，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門實(shí)用的學(xué)科，有時(shí)侯無(wú)須深究為啥這樣的。竟像你只要很清楚112就行了，沒有必要繼續(xù)追問(wèn)11為什么等于零2

如何spss作時(shí)間序列的自相關(guān)檢驗(yàn)？

自相關(guān)測(cè)定就用相關(guān)性Q統(tǒng)計(jì)圖或是LM檢驗(yàn)就可以了，根本不就別做什回歸模型。

原假設(shè)是：序列不必然協(xié)方差矩陣，若P》P1則不修真者的存在自相關(guān)，不然序列統(tǒng)計(jì)特性

spss迭代法原理？

spss中迭代法原理是:當(dāng)線性方程組的規(guī)模都很大時(shí)，按結(jié)構(gòu)高斯消元法必須太大時(shí)間。此時(shí)還要采用迭代法求解釋方程組了。

高斯消元法是一個(gè)O(n^3)的浮點(diǎn)運(yùn)算的太遠(yuǎn)序列，在經(jīng)過(guò)最多步計(jì)算出之后理論上換取的是精確解(無(wú)浮點(diǎn)數(shù)誤差時(shí))。

而迭代法在當(dāng)經(jīng)過(guò)有限步迭代之后一般不有一種精確解，迭代法在計(jì)算過(guò)程中逐漸地增大誤差，當(dāng)誤差大于0不能容許值時(shí)再繼續(xù)迭代算出。方程組的系數(shù)矩陣是嚴(yán)格的對(duì)角占優(yōu)矩陣時(shí)，迭代總是會(huì)收攝的。

spss如何建立指數(shù)趨勢(shì)模型？

最先：符號(hào)表示時(shí)間。步驟：數(shù)據(jù)-定義日期。有許多種日期模式，依換算情況定。

第二步：修改模型。步驟：分析什么-預(yù)測(cè)-創(chuàng)建家族模型。

最先選項(xiàng)卡里面有專家建模器，指數(shù)平滑法，ARIMA。

專家建模器那就是傻瓜相機(jī)，基本上不靠譜不。波動(dòng)序列用ARIMA，平滑的用指數(shù)法。

擬合優(yōu)劣，ARIMA看平順的R方，指數(shù)平滑法看R方。

第二個(gè)選項(xiàng)卡：統(tǒng)計(jì)量選項(xiàng)卡-擬合度量。

第三個(gè)選項(xiàng)卡：圖表，不太注重單個(gè)模型圖，你也可以全部選上看看吧大都對(duì)應(yīng)哪些圖，多畫幾個(gè)就熟了。