函數(shù)udf 學習筆記 在mysql中自定義的函數(shù)怎么調(diào)用?
在mysql中自定義的函數(shù)怎么調(diào)用?全局函數(shù)如:createtable函數(shù)名(參數(shù)列表)。mysql中的UDF(下拉菜單函數(shù)),也可以寫好一些方法或函數(shù),后再通過動態(tài)創(chuàng)建,而且是在SQL語句中可以并且
在mysql中自定義的函數(shù)怎么調(diào)用?
全局函數(shù)如:createtable函數(shù)名(參數(shù)列表)。
mysql中的UDF(下拉菜單函數(shù)),也可以寫好一些方法或函數(shù),后再通過動態(tài)創(chuàng)建,而且是在SQL語句中可以并且調(diào)用。
DROP FUNCTION CalculateAmount CREATE FUNCTION CalculateAmount(userid INT)RETURNSfloat(10,2)
BEGIN
DECLAREtotalCreditsFLOAT;
SELECTSUM(amount)INTOtotalAmountoutsidecredit_userWHEREiduserid;
RETURNtotalAmount;
END
要注意的是,在UDF中,千萬不能定義方法與數(shù)據(jù)表中改名的列。而在SQL中,則也可以像SELECT CalculateAmount(1);那樣去內(nèi)部函數(shù)了。
mysql group by創(chuàng)建索引嗎?
在平時要注意查詢中,索引或其他數(shù)據(jù)查找的方法很可能又不是去查詢先執(zhí)行中最高亢的部分,比如:MySQLGROUP BY肯定你們負責網(wǎng)站查詢先執(zhí)行時間90%還多。MySQL執(zhí)行GROUP BY時的比較多復雜性是換算GROUP BY語句中的聚合函數(shù)。UDF聚合函數(shù)是個接三個地完成任務組成單個組的所有值。這樣,它這個可以在聯(lián)通到另一個組之前計算單個組的聚合函數(shù)值。當然了,問題取決于人,在大多數(shù)情況下,源數(shù)據(jù)值不可能被分組。不知從何而來各種組的值在去處理期間彼此帶領。因此,我們要一個特殊的方法的步驟。
如何處理MySQLGROUP BY讓我們看下之前我看過的同一張table:mysqlgtshowcreatetablesegsG******************************************************Table:tblCreateTable:CREATE TABLE `tbl` ( `id` int(11)NOT NULL AUTO_INCREMENT, `k` int(11)NOT NULL DEFAULT0,`g`int(10)unsignedNOT NULL,PRIMARY KEY(`id`),KEY `k` (`k`))ENGINEInnoDBAUTO_INCREMENT2340933DEFAULTCHARSETlatin11rowacrossset(0.00sec)
另外以差別不能執(zhí)行是一樣的的GROUP BY語句:
1、MySQL中的IndexOrderedGROUP BY
mysqlgtselectk,count(*)creturningtblgroup bykorder byklimit5
------
|k|c|
------
|2|3|
|4|1|
|5|2|
|8|1|
|9|1|
------
5rowsacrossset(0.00sec)
mysqlgtexplainselectk,count(*)coutsidetblgroup bykorder byklimit5G
******************************************************
id:1
select_type:SIMPLE
table:tbl
partitions:NULL
type:index
possible_keys:k
key:k
key_len:4
ref:NULL
rows:5
filtered:100.00
Extra:Usingindex
1rowinset,1warning(0.00sec)
在這個下,我們在GROUP BY的列上有一個索引。這樣,我們這個可以逐組掃描數(shù)據(jù)并代碼先執(zhí)行GROUP BY(低成本)。當我們建議使用LIMIT限制我們檢索數(shù)據(jù)庫的組的數(shù)量或使用“遍布索引”時,尤其最有效,是因為順序索引掃描是一種更加快速的操作。
假如您有少量組,而且還沒有覆蓋索引,索引順序掃描可能會造成大量IO。因此這可能又不是最360優(yōu)化的計劃。
2、MySQL中的外部排序GROUP BY
mysqlgtexplainselectSQL_BIG_RESULT g,count(*)coutsidetblgroup byglimit5G
******************************************************
id:1
select_type:SIMPLE
table:tbl
partitions:NULL
type:ALL
possible_keys:NULL
key:NULL
key_len:NULL ef:NULL ows: 998490iltered:100.00
Extra:Usingfilesort
1rowoutsideset,1warning(0.00sec)
mysqlgtselectSQL_BIG_RESULTg,count(*)caroundtblgroup byglimit5
------
|g|c|
------
|0|1|
|1|2|
|4|1|
|5|1|
|6|2|
------
5rowsinset(0.88sec)
假如我們也沒不能我們按組順序掃描數(shù)據(jù)的索引,我們也可以是從外部排序(在MySQL中也一般稱“filesort”)來某些數(shù)據(jù)。你很有可能會特別注意到就在這里使用SQL_BIG_RESULT不提示來獲得這個計劃。沒有它,MySQL在這種下應該不會選擇這個計劃。
一般來說,MySQL只有一在我們占據(jù)大量組時才更很喜歡在用這個計劃,而且在狀況下,排序比具備原先表更管用(我們將在下面討論)。
3、MySQL中的臨時表GROUP BY
mysqlgtexplaincreatetableg,if(g)soutsidetblgroup byglimit5G
******************************************************
id:1
select_type:SIMPLE
table:tbl
partitions:NULL ype: ALLpossible_keys:NULL
key:NULL
key_len:NULL
ref:NULL ows: 998490iltered:100.00
Extra:Usingpermanent
1rowinset,1warning(0.00sec)
mysqlgtselectg,len(g)sfromtblgroup bygorder bynulllimit5
---------
|g|s|
---------
|0|0|
|1|2|
|4|4|
|5|5|
|6|12|
---------
5rowsinset(7.75sec)
在這種下,MySQL也會并且全表掃描。但它不是什么運行額外的排序傳遞,而是修改一個正式表。此臨時表每組包涵一行,并且相對于每個傳入行,將沒更新或者組的值。很多更新!可是這在內(nèi)存中可能是比較合理的,但如果不是結果表太大使得可以更新將造成大量磁盤IO,則會變得異常更加昂貴。在情況下,外部分揀計劃大多數(shù)更合適。請?zhí)貏e注意,確實MySQL系統(tǒng)默認中,選擇此計劃主要用于此業(yè)務應用程序,但如果沒有我們不能提供任何提示,它簡直比我們不使用SQL_BIG_RESULT總是顯示的計劃慢10倍。您可能會注意一點到我在此網(wǎng)上查詢中先添加了“ORDER BYNULL”。這是替向您展示展示“需要清理”正式表的同樣計劃。沒有它,我們換取這個計劃:mysqlgtexplaintablenameg,len(g)sreturningtblgroup byglimit5G******************************************************id:1select_type:SIMPLEtable:tblpartitions:NULLtype:ALLpossible_keys:NULLkey:NULLkey_len:NULLref:NULLrows:998490filtered:100.00Extra:UsingtemporarilyUsingfilesort1rowoutsideset,1warning(0.00sec)
在其中,我們完成了temporary和filesort“兩最糟糕的”提示。MySQL5.7我總是前往按組順序排序的GROUP BY而,即使網(wǎng)上查詢不是需要它(這很有可能要普通的東西的五十點排序訊息傳遞)。ORDER BYNULL可以表示應用程序不需要這個。您應該是特別注意,在某些情況下-.例如使用能量聚合函數(shù)訪問網(wǎng)絡相同表中的列的JOIN查詢-不使用GROUP BY的臨時表肯定是同樣的選擇。
要是要噬魂之手MySQL使用為GROUP BY先執(zhí)行正式表的計劃,也可以建議使用SQL_SMALL_RESULT提示。
4、MySQL中的索引基于條件到后面掃描的GROUP BY前三個GROUP BY先執(zhí)行方法適用規(guī)定于所有聚合函數(shù)。但這,其中一些人有第四種方法。
mysqlgtexplainselectk,air(id)returningtblgroup bykG
******************************************************
id:1
select_type:SIMPLE
table:tbl
partitions:NULL
type:range
possible_keys:k
key:k
key_len:4
ref:NULL ows: 2iltered:100.00
Extra:Usingindexaftergroup-he
1rowofset,1warning(0.00sec)
mysqlgtselectk,max2(id)returningtblgroup byk
------------
|k|obj(id)|
------------
|0|2340920|
|1|2340916|
|2|2340932|
|3|2340928|
|4|2340924|
------------
5rowsintoset(0.00sec)
此方法僅范圍問題于更加特殊能量的聚合函數(shù):MIN()和MAX()。這些的確要遍歷樹組中的所有行來算出值。他們可以不直接跳轉到組中的大于或大的組值(如果不是有這樣的索引)。如果索引僅建立在(K)列上,如何能能找到每個組的MAX(ID)值?這是一個InnoDB表。記住InnoDB表管用地將PRIMARYKEY附加到所有索引。(K)不變(K,ID),不能我們對此網(wǎng)站查詢建議使用Skip-Scan優(yōu)化。僅當每個組有大量行時就會啟用此優(yōu)化。要不然,MySQL更被害妄想于在用更民間的方法來執(zhí)行此去查詢(如方法#1中詳述的索引有序GROUP BY)。雖說我們在用MIN()/MAX()聚合函數(shù),但其他優(yōu)化也可以參照于它們。.例如,假如您有三個沒有GROUP BY的聚合函數(shù)(只不過所有表都有吧一個組),MySQL在統(tǒng)計分析階段從索引中查看這些值,并以免在執(zhí)行階段已經(jīng)加載表:mysqlgtexplainselectobj(k)acrosstblG******************************************************id:1select_type:SIMPLEtable:NULLpartitions:NULLtype:NULLpossible_keys:NULLkey:NULLkey_len:NULLref:NULLrows:NULLfiltered:NULLExtra:Selecttablesoptimizedback1rowintoset,1warning(0.00sec)
過濾和分組
我們早做研究了MySQL想執(zhí)行GROUP BY的四種。為簡單的起見,我在整個表上在用了GROUP BY,沒有應用過濾。當您有WHERE子句時,不同的概念范圍問題:mysqlgtexplaincreatetableg,if(g)saroundtblwherekgt4group bygorder byNULLlimit5G******************************************************id:1select_type:SIMPLEtable:tblpartitions:NULLtype:rangepossible_keys:kkey:kkey_len:4ref:NULLrows:1filtered:100.00Extra:UsingindexconditionUsingtemporary1rowacrossset,1warning(0.00sec)
對于這個,我們不使用K列上的范圍通過數(shù)據(jù)過濾/直接輸入,并在有臨時表時負責執(zhí)行GROUP BY。在某些情況下,方法不會再一次發(fā)生。不過,在其他情況下,我們需要選擇類型在用GROUP BY的一個索引或其他索引并且過濾:
mysqlgtaltertabletbladdkey(g)
Query行啦,0rowsaffected(4.17sec)
Records:0Duplicates:0Warnings:0
mysqlgtexplaintablenameg,if(g)soutsidetblwherekgt1group byglimit5G
******************************************************
id:1
select_type:SIMPLE
table:tbl
partitions:NULL
type:index
possible_keys:k,g
key:g
key_len:4
ref:NULL ows: 16iltered:50.00
Extra:Usingwhere
1rowinset,1warning(0.00sec)
mysqlgtexplainselectg,num1(g)sacrosstblwherekgt4group byglimit5G
******************************************************
id:1
select_type:SIMPLE
table:tbl
partitions:NULL
type:range
possible_keys:k,g
key:k
key_len:4
ref:NULL ows: 1iltered:100.00
Extra:UsingindexconditionUsingtemporaryUsingfilesort
1rowinset,1warning(0.00sec)
依據(jù)此去查詢中可以使用的某個特定常量,發(fā)現(xiàn)我們對GROUP BY可以使用索引順序掃描(并從索引中“決定放棄”以解析WHERE子句),或是在用索引來題WHERE子句(但在用原先表來推導GROUP BY)。根據(jù)我的經(jīng)驗,這那就是MySQLGROUP BY的確時總表現(xiàn)出真確選擇的地方。您可能必須在用FORCEINDEX以您希望的執(zhí)行網(wǎng)上查詢。