深度學(xué)習(xí)是什么意思？深度學(xué)習(xí)是近幾年來與此同時(shí)信息社會(huì)發(fā)展、學(xué)習(xí)科學(xué)發(fā)展及課程改革向飛身行進(jìn)而直接出現(xiàn)的一種新的學(xué)習(xí)樣態(tài)和形式。關(guān)于深度學(xué)習(xí)的概念解釋，目前有多種答案，不少專家學(xué)者都作出了本質(zhì)含義一致

深度學(xué)習(xí)是什么意思？

深度學(xué)習(xí)是近幾年來與此同時(shí)信息社會(huì)發(fā)展、學(xué)習(xí)科學(xué)發(fā)展及課程改革向飛身行進(jìn)而直接出現(xiàn)的一種新的學(xué)習(xí)樣態(tài)和形式。

關(guān)于深度學(xué)習(xí)的概念解釋，目前有多種答案，不少專家學(xué)者都作出了本質(zhì)含義一致到表述略微相同的解釋。

黎加厚教授其實(shí)，深度學(xué)習(xí)是在解釋的基礎(chǔ)上，學(xué)習(xí)者都能夠批判地學(xué)習(xí)新思想和事實(shí)，并將它融合在一起損壞的認(rèn)知結(jié)構(gòu)中，能在眾多思想間通過聯(lián)系，并能夠?qū)⒁呀R遷出到新的情境中，做出決策和解決問題的學(xué)習(xí)。

郭華教授如果說，深度學(xué)習(xí)是在教師的引領(lǐng)下，學(xué)生不斷充滿挑戰(zhàn)學(xué)主題，全身心地積極主動(dòng)參與、想體驗(yàn)順利、獲得發(fā)展的有心學(xué)過程，并更具批判明白、有機(jī)無機(jī)整合、去建構(gòu)反思與遷出應(yīng)用到的特征。

深度學(xué)習(xí)更具幾個(gè)特質(zhì)。一是洞穿人的心靈深處的學(xué)習(xí)。二是體驗(yàn)式學(xué)習(xí)。三是深刻理解與實(shí)踐創(chuàng)新的學(xué)習(xí)。

深度學(xué)習(xí)是培養(yǎng)學(xué)生學(xué)科素養(yǎng)、創(chuàng)新能力，增強(qiáng)學(xué)生學(xué)習(xí)質(zhì)量效果、促進(jìn)教育教學(xué)改革的新的學(xué)習(xí)型態(tài)，確實(shí)是目前課堂教學(xué)改革所不追求的目標(biāo)與境界之一。

深度學(xué)習(xí)就業(yè)的薪資水平怎么樣？

深度學(xué)習(xí)就業(yè)的薪資水平怎么樣??？動(dòng)員深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，大多數(shù)人最關(guān)心的以外進(jìn)階，應(yīng)該是工作機(jī)會(huì)與薪資了

不過人工智能被同一認(rèn)為是朝陽行業(yè)

題主在乎的薪資問題后面有分析我們先來談下

深度學(xué)習(xí)工程師就業(yè)路徑

目前，擁有深度學(xué)習(xí)工程師有兩條路徑：一是按照春秋兩季的校園招聘，兩種是借助社會(huì)招聘跨行業(yè)轉(zhuǎn)型。已公開披露文章曾經(jīng)的將深度學(xué)習(xí)工程師兩類算法工程師、后端工程師和前端工程師。綜合目前市面上各大公司招人和咨詢報(bào)告結(jié)果，目前工作3-5年左右的工程師為人工智能的市場主力，而應(yīng)屆畢業(yè)生一些還在進(jìn)階之中。

深度學(xué)習(xí)工程師就業(yè)情況

傳送這個(gè)話題，咱們先拿小編身邊深度學(xué)習(xí)工程師的舉些例子，在上大數(shù)據(jù)分析。

小A同學(xué)，本科專業(yè)都屬于工科，對深度學(xué)習(xí)有恐怖的興趣，旋即中,選擇在家自學(xué)并同時(shí)網(wǎng)上報(bào)名培訓(xùn)班，研究生畢業(yè)后，參加創(chuàng)業(yè)公司，不過情報(bào)營的工作總之和深度學(xué)習(xí)沒什么關(guān)系了。

小B同學(xué)去年進(jìn)公司NLP自然語言處理方向的算法工程師，本科到博士均是國內(nèi)985大學(xué)大學(xué)就讀，后直接進(jìn)入大廠終于藍(lán)月帝國了一名深度學(xué)習(xí)工程師，主攻算法方向。

這里大家就發(fā)現(xiàn)了，反正個(gè)例之間相差不多應(yīng)該不大的。于是小PP縱覽招聘機(jī)構(gòu)包括權(quán)威咨詢機(jī)構(gòu)的報(bào)告，為大家分析系統(tǒng)的總結(jié)了如下內(nèi)容。

根據(jù)領(lǐng)英2017年《全球AI領(lǐng)域人才報(bào)告》顯示，在軟件、算法、機(jī)器學(xué)習(xí)等基礎(chǔ)層研究人才占總數(shù)的45.6%，細(xì)分領(lǐng)域來看計(jì)算機(jī)視覺是的最很熱門領(lǐng)域，占AI技術(shù)領(lǐng)域人才總比重6.4%；NLP占總比重4.1%，語音識別占總比重2.3%，自動(dòng)駕駛占總比重的1.1%。

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)不顯示，目前至少有280家企業(yè)和人工智能就具體，而其中對人工智能人才需求排在前10位的如下圖所示（圖片來源于領(lǐng)英2017年《全球AI領(lǐng)域人才報(bào)告》）。

那你，不同區(qū)域的企業(yè)對AI技術(shù)人才又能下多大血本呢？

在此，參照各企業(yè)在招聘網(wǎng)站Boss直聘，今年上半年精準(zhǔn)投放的語音技術(shù)算法工程師招聘需求為例，觀察融資情況相同的企業(yè)給人才的底薪狀況并通過都很。

形象直觀而且的是，具備3-5年經(jīng)驗(yàn)的工程師薪資相對于較低，基本是可以至少月薪5萬以上。

再者，觀察職位描述可以不才發(fā)現(xiàn)：以外專業(yè)要和計(jì)算機(jī)、軟件工程查找，還要對去相關(guān)算法和計(jì)算機(jī)語言有“研、究、開發(fā)和應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)”“相對深刻的認(rèn)識”才能成功了全面的勝利面試機(jī)會(huì)。

但，想成功能找到深度學(xué)習(xí)工程師的工作，技術(shù)過硬仍舊是第一位，不是他短期速成能hold住全場，必須潛近不停的被打磨。

未來深度學(xué)習(xí)工程師市場容量

緊接著科技的不斷更新，可是人工智能是未來的發(fā)展方向，時(shí)間尚未等待，不過也有類似于“深度學(xué)習(xí)未來也會(huì)太老土”的言論直接出現(xiàn)。這樣的一條小道信息很可能也難免會(huì)為工程師們給了隱隱地的擔(dān)憂。這樣，深度學(xué)習(xí)工程師的市場容量如何？

據(jù)領(lǐng)英2017首頁的《全球AI領(lǐng)域人才報(bào)告》顯示，截止到2017年一季度，設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)領(lǐng)英平臺的全球AI（人工智能）領(lǐng)域技術(shù)人才數(shù)量超過190萬，的AI人才總數(shù)僅為5萬人。但國內(nèi)人工智能人才缺口達(dá)500多萬，供需比例嚴(yán)重加劇。

先仔細(xì)的觀察是一個(gè)整體趨勢，智聯(lián)招聘的數(shù)據(jù)顯示，AI人才需求斷的猛升，不過需求量也將越來越強(qiáng)，是可以進(jìn)一步判斷的是至少在近2年左右會(huì)顯現(xiàn)出強(qiáng)需求態(tài)勢。領(lǐng)英的報(bào)告中則意思是目前需求較小的崗位。

而再仔細(xì)觀察細(xì)分領(lǐng)域，目前在我國，計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、語音識別、自動(dòng)駕駛方面的人才占總比重將近20%，要知道需求肯定大于1供給，目前深度學(xué)習(xí)行業(yè)對專業(yè)人才的需求熱度會(huì)依然持續(xù)上升

綜合考現(xiàn)在看來，深度學(xué)習(xí)工程師在業(yè)內(nèi)依舊會(huì)在供給大于1需求的“賣方市場”。所以我直接進(jìn)入這個(gè)行業(yè)完全絕對不會(huì)被時(shí)代大潮遭淘汰。

入行后怎么樣才能提升到掘金能力

綜合考左右吧信息來看，只不過深度學(xué)習(xí)工程師目前來看倒是是就業(yè)形勢前途一片光明，且薪資也會(huì)高于500其他類別的研發(fā)人員，但是只不過也沒有市面上大肆吹捧的那你露骨，掘金能力開g的肯定少數(shù)人。那就，想一并加入他們的行列，怎么可以實(shí)力提升掘金能力呢？

核心的那就：技術(shù)硬，懂產(chǎn)品

技術(shù)硬：

在目前鉆研的領(lǐng)域堅(jiān)持了持續(xù)加碼，達(dá)到深耕——不斷學(xué)習(xí)和旗下的能力。深度學(xué)習(xí)技術(shù)未必一成不變，爭取提升技術(shù)要下一界另一種習(xí)慣。高了水準(zhǔn)肯定是奔逐最先進(jìn)的技術(shù)，看似是更合適高學(xué)歷的研究人才，只不過就像一句著名格言告訴過“持續(xù)學(xué)習(xí)一個(gè)領(lǐng)域10000小時(shí)就也能下一界該領(lǐng)域?qū)＜摇?。保持專注，?dāng)核心競爭力相當(dāng)強(qiáng)，也就不可能被誰絕不可能代替。

懂產(chǎn)品：

見到這里很可能職業(yè)工程師們會(huì)有一種疑問，如果能安安心敲好代碼不就足夠了嗎？可能會(huì)一部分資深工程師也有帶有的感覺。然而實(shí)際上能掘金一些，哪怕可以晉升事業(yè)的工程師，會(huì)比其他人更懂產(chǎn)品，甚至于用戶。能夠想研究透徹產(chǎn)品和用戶，便能夠快速有效有把握行業(yè)發(fā)展，但也還能夠進(jìn)一步促進(jìn)以后再在人工智能行業(yè)內(nèi)成功轉(zhuǎn)型其他職位。

不做工程師，有其他出路么？

不過，如果不是想轉(zhuǎn)型，也這個(gè)可以了解AI技術(shù)帶來的其他職業(yè)機(jī)會(huì)。充斥國外Grassdoor的職業(yè)分析報(bào)告總是顯示，除了AI技術(shù)中對于技術(shù)強(qiáng)需求的工程師，也有其他類型的人才會(huì)在未來會(huì)需求增強(qiáng)，這也這個(gè)可以充當(dāng)未來的轉(zhuǎn)型知道一點(diǎn)。

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