r語(yǔ)言中描述性統(tǒng)計(jì)量的函數(shù)？R語(yǔ)言中具體解釋統(tǒng)計(jì)量的多種方法summary()、attributes()、describe()、str()等summary()函數(shù)這個(gè)可以某些具體描述性統(tǒng)計(jì)量這個(gè)可以能

r語(yǔ)言中描述性統(tǒng)計(jì)量的函數(shù)？

R語(yǔ)言中具體解釋統(tǒng)計(jì)量的多種方法summary()、attributes()、describe()、str()等

summary()函數(shù)這個(gè)可以某些具體描述性統(tǒng)計(jì)量

這個(gè)可以能提供最小值、大的值、四分位數(shù)和數(shù)值型變量的均值，包括因子向量和邏輯型向量的頻數(shù)統(tǒng)計(jì)

misc包中的describe()函數(shù)

可趕往變量和觀測(cè)的數(shù)量、缺失值和同樣值的數(shù)目、平均值、分位數(shù)，和五個(gè)的最的值和五個(gè)最小的值

包中的describe()函數(shù)

psych包也手中掌握一個(gè)名為describe()的函數(shù)，它可以不計(jì)算出非缺失值的數(shù)量、平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、中位數(shù)、截尾均值、絕對(duì)中位差、最小值、大值、值域、偏度、峰度和平均值的標(biāo)準(zhǔn)誤

包中的()的函數(shù)

可以不可以計(jì)算種類(lèi)繁多的描述性統(tǒng)計(jì)量。使用格式為：（x,basicTRUE,descTRUE,normFALSE,p0.95）

其中的x是一個(gè)數(shù)據(jù)框或時(shí)間序列。若basicTRUE（使用默認(rèn)值），則可以計(jì)算其中所有值、空值、功能缺失值的數(shù)量，在內(nèi)最小值、大值、值域，有總和。若descTRUE（則是確實(shí)是默認(rèn)設(shè)置），則計(jì)算中位數(shù)、平均數(shù)、平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤、平均數(shù)置信度為95%的置信區(qū)間、方差、標(biāo)準(zhǔn)差以及變異系數(shù)。結(jié)果，若normTRUE（不是系統(tǒng)默認(rèn)的），則直接返回正態(tài)分布統(tǒng)計(jì)量，包括偏度和峰度（和它們的統(tǒng)計(jì)特別顯著程度）和Shapiro–Wilk正態(tài)檢驗(yàn)結(jié)果

()函數(shù)

以簡(jiǎn)潔的顯示對(duì)象的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及內(nèi)容，是可以打開(kāi)系統(tǒng)數(shù)據(jù)框中每個(gè)變量的屬性

attributes()函數(shù)

這個(gè)可以提取對(duì)象除長(zhǎng)度和模式以外的各種屬性

()函數(shù)

僅愿意在隔一段時(shí)間動(dòng)態(tài)創(chuàng)建中使用平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差那樣的話的單返回值函數(shù)，它不能四次直接返回若干個(gè)統(tǒng)計(jì)量

()函數(shù)

格式為：by(data,INDICES,run)，其中data是一個(gè)數(shù)據(jù)框或矩陣，INDICES是一個(gè)因子或因子混編的列表，定義了分組，run是正二十邊形反比例函數(shù)。

包中的summaryBy()函數(shù)

包中的()函數(shù)

linux中用戶權(quán)限 -rw-rw-r-x是表示什么意思？

哦，這個(gè)很簡(jiǎn)單

文件的權(quán)限是這樣子分配的讀寫(xiě)可想執(zhí)行四個(gè)對(duì)應(yīng)的是rwx要是沒(méi)有那一個(gè)權(quán)限，用-代替

然后再又分了三個(gè)類(lèi)別的權(quán)限，各是:文件分部主文件隸屬于組其他用戶

因此你寫(xiě)出來(lái)的權(quán)限是文件隸屬于者有讀和寫(xiě)的權(quán)限，文件管轄區(qū)域組也有讀和寫(xiě)的權(quán)限，然后其他用戶僅有讀和可執(zhí)行的權(quán)限，可是也沒(méi)寫(xiě)的權(quán)限

接著就來(lái)幫忙解決下最前的那個(gè)-的問(wèn)題，就像普通文件是-，如果沒(méi)有是目錄的話，便是d，也有幾個(gè)其他類(lèi)型，斑駁就還在累述了

這樣子應(yīng)該要還能夠很清楚這個(gè)意思了吧