一、傳統(tǒng)方法介紹 1. 特征提取： - 邊緣檢測 - 角點檢測 - 尺度不變特征變換(SIFT) - 顏色直方圖 2. 目標檢測： - 模板匹配 -

一、傳統(tǒng)方法介紹

1. 特征提?。?/p>

- 邊緣檢測

- 角點檢測

- 尺度不變特征變換(SIFT)

- 顏色直方圖

2. 目標檢測：

- 模板匹配

- Haar特征和級聯(lián)分類器

- HOG特征和支持向量機

- AdaBoost算法

- R-CNN和Fast R-CNN

二、基于深度學(xué)習(xí)的方法介紹

1. 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)：

- LeNet

- AlexNet

- VGGNet

- GoogLeNet

- ResNet

2. 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)：

- LSTM

- GRU

3. 目標檢測：

- R-CNN系列

- YOLO系列

- SSD

- RetinaNet

- EfficientDet