網(wǎng)友解答: 首先，答案是肯定的，目前人工智能產(chǎn)品在特定場景下是能夠編寫程序的。動態(tài)軟件體系結構是我的早期研究方向之一，動態(tài)軟件體系結構可以根據(jù)需求的變化完成自身功能性的擴展，而自動生成代

首先，答案是肯定的，目前人工智能產(chǎn)品在特定場景下是能夠編寫程序的。

動態(tài)軟件體系結構是我的早期研究方向之一，動態(tài)軟件體系結構可以根據(jù)需求的變化完成自身功能性的擴展，而自動生成代碼則是其中一個具體的功能，其中會用到一部分自動推理的內(nèi)容，而自動推理是人工智能研究的六大方向之一。

在實際的項目應用中，根據(jù)動態(tài)軟件體系結構的模型，可以構建出一個能夠完成代碼生成的容器，并且可以進行自動化的部署，這樣就會根據(jù)具體的生產(chǎn)環(huán)境要求來完成功能的拓展。但是代碼的生成過程是需要一定條件的，簡單的說就是用戶需要編寫一個代碼描述文件，描述文件有固定的模版，按照模版進行填寫就可以了，然后把模版提交給服務器（容器），服務器根據(jù)模版的描述生成具體的代碼。

在實際項目的實施過程中采用了Java語言進行實現(xiàn)，動態(tài)模塊的構建是基于OSGI完成的。OSGI在早期Java開發(fā)領域有廣泛的應用，Eclipse就是基于OSGI模型構建的，所以Eclipse的功能擴展性能是非常強大的，OSGI為Java語言的模塊化發(fā)展做出了重要的探索和貢獻，JDK9推出的模塊化功能也參考了OSGI的部分思想。

動態(tài)軟件體系結構雖然能夠完成代碼的自動編寫，但是依然需要有特定的場景支持，相信未來隨著人工智能技術的不斷發(fā)展，代碼編寫的自動化程度一定會越來越高，一些基礎代碼的編寫工作將會由智能體來完成。通過智能體來編寫代碼一方面可以減輕程序員的負擔，另一方面也會提升代碼整體的規(guī)范性，可以說代碼自動編寫將是程序設計領域一個重要的發(fā)展方向，未來程序員的工作將更具創(chuàng)造性。

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會的！

你說的新聞無法確定真實性，但人工智能會編寫程序到是真的，但現(xiàn)在不至于超過程序員本身。

在過去，工程師曾經(jīng)嘗試過創(chuàng)建可以編寫自己代碼的軟件，但程序員通常需要編寫盡可能多的代碼來告訴程序他們希望代碼編寫什么樣的應用程序，就像他們編寫的那樣編寫代碼，這顯然是愚蠢的。

但現(xiàn)在計算機科學家已經(jīng)創(chuàng)建了一個名為Bayou的AI，它可以編寫自己的軟件代碼。

AI研究GitHub上發(fā)布的所有代碼，并使用它來編寫自己的代碼。這是一個稱為神經(jīng)草圖學習的過程，AI讀取所有代碼，然后將每個代碼后面的“功能”聯(lián)系起來?，F(xiàn)在，當一個人要求Bayou創(chuàng)建一個應用程序時，Bayou將其從Github上的代碼學到的功能與用戶的請求相關聯(lián)，并開始編寫它認為用戶想要的應用程序。