電商是否會(huì)取代店鋪經(jīng)營(yíng)?AI人工智能是否會(huì)取代高級(jí)教師?
網(wǎng)友解答: 感謝邀請(qǐng)。這是一個(gè)最好的時(shí)代,網(wǎng)絡(luò)及人工智能的飛速發(fā)展給我們的生活和工作提供了極大的方便,我們足不出戶就可以吃到美味佳肴,完成工作,隨時(shí)隨地都可以與遠(yuǎn)方的親友交流溝通;這是一
感謝邀請(qǐng)。這是一個(gè)最好的時(shí)代,網(wǎng)絡(luò)及人工智能的飛速發(fā)展給我們的生活和工作提供了極大的方便,我們足不出戶就可以吃到美味佳肴,完成工作,隨時(shí)隨地都可以與遠(yuǎn)方的親友交流溝通;
這是一個(gè)最壞的時(shí)代,網(wǎng)絡(luò)及人工智能的飛速發(fā)展使越來(lái)越多的傳統(tǒng)行業(yè)遭遇空前的沖擊與擠壓,實(shí)體店紛紛倒閉關(guān)門(mén),大批大批的工人失去工作,就業(yè)壓力幾乎沖擊到社會(huì)的方方面面。
我們的未來(lái)充滿了不確定性!電商會(huì)不會(huì)取代所有實(shí)體店,有人悲觀有人樂(lè)觀??陀^分析,這種可能性是非常大的,因?yàn)榧夹g(shù)的發(fā)展充滿了無(wú)限的可能性,就像紙質(zhì)書(shū)信的衰落是在不知不覺(jué)間,紙媒的衰落幾乎是在一夜之間。有些行業(yè)的實(shí)體店可能一時(shí)半會(huì)不會(huì)消失,有些行業(yè)的實(shí)體店肯定會(huì)成為歷史的,就像相機(jī)膠卷一樣。
至于AI人工智能能否取代高級(jí)教師,以目前的技術(shù)來(lái)說(shuō)可能還得些時(shí)日。AI人工智能老師一個(gè)軟件的知識(shí)內(nèi)存是現(xiàn)實(shí)生活中任何老師都望塵莫及的,但是教育不是簡(jiǎn)單的知識(shí)傳遞,它更多的有情感、情懷在里面,教育的過(guò)程是一個(gè)互動(dòng)的過(guò)程,包括眼神的交流,語(yǔ)音語(yǔ)調(diào)的調(diào)整,肢體動(dòng)作的現(xiàn)場(chǎng)呼應(yīng),人工智能只是對(duì)目前教育方式的一種補(bǔ)充,代替不了真實(shí)的老師現(xiàn)場(chǎng)面對(duì)面的教育。
網(wǎng)友解答:從當(dāng)前的趨勢(shì)來(lái)看,未來(lái)五年純電商的出路并不是很好,反而是線上和線下融合(OMO)的新零售,才有一定的機(jī)會(huì),而這些機(jī)會(huì)已經(jīng)開(kāi)始被一些巨頭收割,各類的便利店、小超市加入到各個(gè)線上平臺(tái),接受統(tǒng)一的運(yùn)營(yíng)管理,犧牲自主權(quán)獲得多一點(diǎn)的生存機(jī)會(huì)。
從這個(gè)趨勢(shì)來(lái)看,未來(lái)被電商取代店鋪的觀點(diǎn)值得商榷,但是線下的店鋪被融合卻是不可逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)。
根據(jù)我們?cè)谖锫?lián)網(wǎng)行業(yè)的跟蹤來(lái)看,線下店鋪的無(wú)人化趨勢(shì)發(fā)展很快,但是完全無(wú)人化值守的路程還要一段時(shí)間,特別是三四線城鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村,還是需要線下有人值守,所以隨著電商渠道的下沉,融合的趨勢(shì)將越來(lái)越常見(jiàn),也會(huì)更快地被接受。
第二個(gè)問(wèn)題來(lái)說(shuō),現(xiàn)在已經(jīng)有很多的平臺(tái)開(kāi)始在K12學(xué)生的學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)上做了很多的嘗試,引入了弱AI的技術(shù),也取得了一定的成果,但總的來(lái)說(shuō),作用暫時(shí)有限,對(duì)現(xiàn)有的老師體系沖擊還不算大。
但是,隨著這些大平臺(tái)的AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的完善,比如高級(jí)講師(名師)的課程內(nèi)容建設(shè)的深入,以及課程教學(xué)手段的多元化,教學(xué)成果的AI評(píng)估算法的進(jìn)化,加上互聯(lián)網(wǎng)無(wú)邊界的屬性,必將極大地拉低現(xiàn)有高級(jí)講師的作用,這個(gè)可以借鑒新東方的線下教學(xué)的成果示范。
目前,AI的發(fā)展階段尚處于弱人工智能的階段,任何有固化操作規(guī)程的事務(wù),都有被逐步替代的可能,特別是國(guó)內(nèi)教學(xué)的評(píng)價(jià)機(jī)制較為僵化,就更容易被模式化,被AI算法學(xué)習(xí)。
從AI發(fā)展的趨勢(shì)看,目前結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)分析已經(jīng)較為成熟,非結(jié)構(gòu)化的NLP分析也到了可以商用的階段,所以現(xiàn)在智能音箱可以很低成本地實(shí)現(xiàn)推廣。
當(dāng)前最熱門(mén)的AI技術(shù)發(fā)展是情感分析,這個(gè)方向突破還需要時(shí)間,不過(guò)在五到十年之后就應(yīng)該會(huì)有拐點(diǎn)出現(xiàn),到那個(gè)時(shí)候,對(duì)學(xué)生的淳淳善教,就不會(huì)是人類老師的專有屬性了。
不過(guò),應(yīng)該不用擔(dān)心,隨著這個(gè)趨勢(shì)出現(xiàn),也必將出現(xiàn)新的崗位需求,與時(shí)俱進(jìn)吧!