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1. 引言

- 數(shù)據(jù)挖掘的重要性及應(yīng)用背景

- R語言作為數(shù)據(jù)挖掘的工具選擇

2. 公共數(shù)據(jù)庫的介紹

- 常見的公共數(shù)據(jù)庫及其特點(diǎn)

- 如何獲取公共數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)

3. R語言數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)知識(shí)

- R語言的安裝與配置

- R語言的基本語法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

4. 數(shù)據(jù)挖掘的常用算法

- 分類算法:決策樹、支持向量機(jī)、樸素貝葉斯等

- 聚類算法:K-means、層次聚類等

- 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘:Apriori算法等

5. 使用R語言挖掘公共數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)

- 導(dǎo)入和清洗數(shù)據(jù)

- 數(shù)據(jù)可視化及探索分析

- 建立模型并進(jìn)行預(yù)測

6. 創(chuàng)建一門有關(guān)數(shù)據(jù)挖掘的課程

- 課程大綱和教學(xué)目標(biāo)

- 實(shí)踐案例和項(xiàng)目設(shè)計(jì)

- 學(xué)習(xí)資源和評(píng)估方式

7. 結(jié)論

- R語言挖掘公共數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)的重要性和應(yīng)用前景

- 數(shù)據(jù)挖掘課程的價(jià)值與意義

通過本文的閱讀,讀者將了解到如何使用R語言挖掘公共數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù),并可以基于此創(chuàng)建一門有關(guān)數(shù)據(jù)挖掘的課程。這將有助于提高學(xué)習(xí)者的數(shù)據(jù)分析和解決問題的能力,并拓展他們在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的應(yīng)用技能。無論是對專業(yè)人士還是對自學(xué)者來說,本文都為學(xué)習(xí)R語言和數(shù)據(jù)挖掘提供了一個(gè)寶貴的指南。