第一部分：圖像讀取和顯示1. 讀取圖像文件2. 顯示圖像第二部分：圖像預(yù)處理1. 灰度化處理2. 像素值歸一化3. 圖像濾波（高斯濾波、中值濾波等）4. 圖像增強(qiáng)（直方圖均衡化、對(duì)比度增強(qiáng)等）第三部分

第一部分：圖像讀取和顯示

1. 讀取圖像文件

2. 顯示圖像

第二部分：圖像預(yù)處理

1. 灰度化處理

2. 像素值歸一化

3. 圖像濾波（高斯濾波、中值濾波等）

4. 圖像增強(qiáng)（直方圖均衡化、對(duì)比度增強(qiáng)等）

第三部分：圖像分割與邊緣檢測(cè)

1. 閾值分割

2. 邊緣檢測(cè)（Sobel算子、Canny算子等）

第四部分：圖像特征提取

1. 幾何特征（面積、周長(zhǎng)等）

2. 紋理特征（灰度共生矩陣、紋理方向直方圖等）

第五部分：圖像識(shí)別與分類(lèi)

1. 模板匹配

2. 特征提取和分類(lèi)器訓(xùn)練

第六部分：圖像重建與修復(fù)

1. 插值算法（雙線性插值、雙三次插值等）

2. 圖像去噪（小波去噪、基于統(tǒng)計(jì)模型的去噪等）

通過(guò)以上代碼示例，讀者可以逐步學(xué)習(xí)并掌握MATLAB中數(shù)字圖像處理的基本操作和算法。同時(shí)，讀者也可以根據(jù)具體需求進(jìn)行修改和擴(kuò)展代碼，實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜的圖像處理任務(wù)。希望本文能夠?yàn)閷W(xué)習(xí)和應(yīng)用數(shù)字圖像處理的讀者提供一個(gè)全面且實(shí)用的參考資源。