文章格式演示例子：在數(shù)據(jù)處理的過程中，有時候我們需要刪除列表或數(shù)組中的唯一值，并保留重復(fù)值。本文將介紹幾種有效的方法來實現(xiàn)這個目標。### 方法一：使用集合（Set）數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以將列表或數(shù)組轉(zhuǎn)換為集合

文章格式演示例子：

在數(shù)據(jù)處理的過程中，有時候我們需要刪除列表或數(shù)組中的唯一值，并保留重復(fù)值。本文將介紹幾種有效的方法來實現(xiàn)這個目標。

### 方法一：使用集合（Set）數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

可以將列表或數(shù)組轉(zhuǎn)換為集合，由于集合的特性是不允許重復(fù)值存在，所以將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為集合后，再將其轉(zhuǎn)回為列表或數(shù)組，就會自動去除唯一值。

```python

# 示例代碼

data [1, 2, 3, 4, 1, 2, 5]

unique_values list(set(data))

print(unique_values)

```

### 方法二：使用字典（Dictionary）

字典是Python中常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之一，它的鍵（Key）是唯一的，當我們將列表或數(shù)組的元素作為字典的鍵，將其出現(xiàn)次數(shù)作為對應(yīng)的值，那么就能夠很方便地統(tǒng)計每個元素的出現(xiàn)次數(shù)。然后我們只需篩選出出現(xiàn)次數(shù)大于1的鍵即可。

```python

# 示例代碼

data [1, 2, 3, 4, 1, 2, 5]

value_counts {}

for item in data:

if item in value_counts:

value_counts[item] 1

else:

value_counts[item] 1

# 篩選出出現(xiàn)次數(shù)大于1的鍵

repeated_values [k for k, v in value_() if v > 1]

print(repeated_values)

```

### 方法三：使用列表推導(dǎo)式（List Comprehension）

列表推導(dǎo)式是一種簡潔而高效的方式來創(chuàng)建新的列表，并且可以通過添加條件語句來進行篩選。我們可以利用列表推導(dǎo)式來生成一個新的列表，其中只包含重復(fù)值。

```python

# 示例代碼

data [1, 2, 3, 4, 1, 2, 5]

repeated_values [x for x in data if (x) > 1]

print(repeated_values)

```

總結(jié)：

以上介紹了三種有效的方法來刪除唯一值并保留重復(fù)值：使用集合、字典和列表推導(dǎo)式。根據(jù)實際情況選擇合適的方法，可以幫助我們更方便地處理數(shù)據(jù)中的重復(fù)值問題。