研究者隨機(jī)抽取了32名被試，將他們隨機(jī)分為四組，每組被試閱讀一種生字密度的文章（實(shí)際上每個(gè)被試接受一種水平的處理）。我們的研究問(wèn)題是，文章的生字密度對(duì)學(xué)生閱讀理解的影響。這種設(shè)計(jì)稱為完全隨機(jī)設(shè)計(jì)。下面

研究者隨機(jī)抽取了32名被試，將他們隨機(jī)分為四組，每組被試閱讀一種生字密度的文章（實(shí)際上每個(gè)被試接受一種水平的處理）。我們的研究問(wèn)題是，文章的生字密度對(duì)學(xué)生閱讀理解的影響。這種設(shè)計(jì)稱為完全隨機(jī)設(shè)計(jì)。下面我們來(lái)介紹如何進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和結(jié)果分析。

數(shù)據(jù)處理

要進(jìn)行完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的方差分析，首先需要確定好分組變量。在這里，生字密度是一個(gè)分組變量，共有四個(gè)水平。將生字密度放入factor框中，并將閱讀成績(jī)作為因變量。

如果你想進(jìn)行事后分析，可以點(diǎn)擊"post hoc"進(jìn)行設(shè)置。

方差齊性檢驗(yàn)

方差齊性檢驗(yàn)是方差分析的前提條件之一。點(diǎn)擊"option"按鈕，打開(kāi)選項(xiàng)對(duì)話框。勾選"homogeneity"，然后點(diǎn)擊"continue"按鈕，返回到主對(duì)話框。

點(diǎn)擊"ok"按鈕，開(kāi)始處理數(shù)據(jù)并輸出結(jié)果。第一個(gè)表格顯示了方差齊性的檢驗(yàn)結(jié)果。如果方差不齊，數(shù)據(jù)將無(wú)法進(jìn)行方差分析。本例中，sig值小于0.05，說(shuō)明方差檢驗(yàn)結(jié)果不合適。

方差分析結(jié)果

雖然上述結(jié)果證明方差分析不可行，但為了讓大家理解方差分析的過(guò)程，我們繼續(xù)分析結(jié)果。在本例中，sig值小于0.05，表明結(jié)果具有統(tǒng)計(jì)顯著性。然而，由于方差不齊所造成的顯著性是沒(méi)有實(shí)際意義的。

這個(gè)結(jié)果告訴我們，文章的生字密度對(duì)學(xué)生閱讀理解可能存在一定影響，但由于方差不齊導(dǎo)致的結(jié)果顯著性不可靠，需要進(jìn)行其他分析方法來(lái)進(jìn)一步探究影響因素。

總結(jié)

完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的方差分析是一種常用的研究方法，它可以幫助我們研究不同處理對(duì)因變量的影響。然而，在應(yīng)用方差分析之前，我們需要進(jìn)行方差齊性檢驗(yàn)，確保數(shù)據(jù)滿足分析的前提條件。如果方差不齊，我們需要考慮使用其他統(tǒng)計(jì)方法來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。