由于對Android Studio的JNI編譯不熟悉，導(dǎo)致這篇文章發(fā)布得比較晚。在閱讀本文之前，建議先了解一下《Android Studio快速入門之NDK系列教程》。1. 導(dǎo)入官方人臉檢測例子工程首

由于對Android Studio的JNI編譯不熟悉，導(dǎo)致這篇文章發(fā)布得比較晚。在閱讀本文之前，建議先了解一下《Android Studio快速入門之NDK系列教程》。

1. 導(dǎo)入官方人臉檢測例子工程

首先，找到官方提供的人臉檢測例子，并將其導(dǎo)入Android Studio中。之前的幾篇文章已經(jīng)詳細介紹了如何導(dǎo)入工程，這里就不再演示了。導(dǎo)入后，可能會發(fā)現(xiàn)沒有`jnilib`文件夾，如果遇到此問題，請參考前面的文章中提供的解決方法。

2. 配置NDK

在進行后續(xù)步驟之前，需要先測試一下環(huán)境是否配置成功?？梢跃帉懸粋€簡單的小程序來進行測試。如果對NDK不太了解，可以查看前面文章中的詳細介紹。以下是添加測試代碼的步驟：

3. 改寫文件

由于當(dāng)前使用的OpenCV版本與Android Studio版本不兼容，我們需要修改一下``文件，使其適配。請注意將目錄路徑修改為您自己的實際目錄。在打開文件后，您可以根據(jù)需要對其進行修改，以便自己編譯C 代碼，而無需安裝OpenCV Manager。

4. 編譯工程

在完成上述修改后，可以進行工程的編譯。此時會發(fā)現(xiàn)生成了`jnilib`文件夾。

5. 運行人臉檢測

至此，人臉檢測工程已經(jīng)可以運行了。其他示例也是類似操作。希望通過本系列教程的介紹，能夠幫助您順利完成相關(guān)開發(fā)任務(wù)。

結(jié)語

至此，關(guān)于使用OpenCV搭建Android Studio工程并進行NDK編譯的教程就告一段落了。希望這些知識對您有所幫助，并幫助您在求職中取得成功。如果您還有其他問題或需求，請隨時聯(lián)系我們，謝謝！