泰克頻譜儀FSK解調后濾波處理的思路
在泰克5000系列頻譜儀中,數(shù)據(jù)濾波是一個重要的步驟。本文將參考泰克3000系列解調方法,并結合中值濾波的處理方式,對濾波過程進行詳細介紹。 解調方法 首先,我們需要進行解調,具體的解調方法可以根
在泰克5000系列頻譜儀中,數(shù)據(jù)濾波是一個重要的步驟。本文將參考泰克3000系列解調方法,并結合中值濾波的處理方式,對濾波過程進行詳細介紹。
解調方法
首先,我們需要進行解調,具體的解調方法可以根據(jù)實際情況進行調整。在代碼中,我們使用了PhaseDiff函數(shù)來計算相位差值,然后通過DouPhaDiff函數(shù)將其轉換為雙精度數(shù)據(jù)。接著,我們使用medfilt1函數(shù)對雙精度數(shù)據(jù)進行中值濾波處理,以去除尖峰干擾,得到平滑的數(shù)據(jù)。
PhaseDiff diff(unwrap(angle(ValueData)));
DouPhaDiff double(PhaseDiff);
medFiltData medfilt1(DouPhaDiff, 10);
方波標準化
接下來,我們需要將數(shù)據(jù)轉換為方波形式,并進行標準化處理。在程序中,我們使用了一個for循環(huán)來遍歷數(shù)據(jù),并根據(jù)閾值條件判斷數(shù)據(jù)是正向變化還是負向變化。如果正向變化次數(shù)大于負向變化次數(shù),我們將該數(shù)據(jù)設置為0.2;否則,將其設置為-0.2。最終得到的save數(shù)組就是標準化后的方波圖像。
save zeros(1, 31800);
for i 10:32000
for index 1:19
posNum 0;
negNum 0;
if(medFiltData(i-10 index) > 0)
posNum posNum 1;
else
negNum negNum 1;
end
if(posNum > negNum)
save(i) 0.2;
else
save(i) -0.2;
end
end
end
方波整形
在上一步得到的方波基礎上,我們需要對其進行整形處理,以得到非標準的方波形式。在這里,我們使用了repmat函數(shù)將方波復制成與原始數(shù)據(jù)相同大小的矩陣。接著,通過判斷連續(xù)的符號變化來確定是否滿足整形條件,如果滿足,則將其設置為0.2;否則,設置為-0.2。最終得到的save1數(shù)組就是整形后的非標準方波。
save1 repmat(save, 1, 1);
for k 2:32000
if(save(k-1) -0.2 save(k) 0.2)
para 0;
for l 1:10
if(save(k, l) 0.2)
para para 1;
end
end
if(para 10)
save1(k) 0.2;
else
for l 0:10
save1(k, l) -0.2;
end
end
elseif(save(k-1) 0.2 save(k) -0.2)
para 0;
for l 1:10
if(save(k, l) -0.2)
para para 1;
end
end
if(para 10)
save1(k) -0.2;
else
for l 0:10
save1(k, l) 0.2;
end
end
end
end
中值濾波
最后,我們使用medfilt1函數(shù)對整形后的方波數(shù)據(jù)進行再次中值濾波處理,以進一步去除噪聲。通過調整濾波窗口大小,可以根據(jù)實際需求進行優(yōu)化。
medData medfilt1(save1, 10);
這樣,經(jīng)過FSK解調和濾波處理后的數(shù)據(jù)就得到了最終的結果,可以用于后續(xù)的分析和應用。
以上是對泰克頻譜儀FSK解調后濾波處理的一種思路和方法介紹,具體的參數(shù)和調整可以根據(jù)實際應用場景進行優(yōu)化和改進。