問題1：Shuffle Error: Exceeded MAX_FAILED_UNIQUE_FETCHES; bailing-out問題描述：在程序中需要打開多個文件進行分析，系統(tǒng)默認的最大文件數(shù)量是

問題1：Shuffle Error: Exceeded MAX_FAILED_UNIQUE_FETCHES; bailing-out

問題描述：在程序中需要打開多個文件進行分析，系統(tǒng)默認的最大文件數(shù)量是1024。對于正常使用來說，這個數(shù)量足夠了。但對于程序來說可能不夠。

解決方法：

1. 修改文件，在文件末尾添加以下內容：

* soft nofile 102400
   * hard nofile 409600
   

2. 修改/etc/pam.d/login文件，在文件末尾添加以下內容：

session required /lib/security/pam_
   

問題2：Too many fetch-failures

問題描述：出現(xiàn)這個問題主要是節(jié)點之間的連通性不夠全面。

解決方法：

1. 檢查/etc/hosts文件，確保本機IP對應服務器名，并且包含所有服務器的IP和服務器名。

2. 檢查.ssh/authorized_keys文件，確保包含所有服務器（包括本機）的public key。

問題3：處理速度特別慢

問題描述：Map階段很快，但Reduce階段很慢，而且反復出現(xiàn)reduce0%。

解決方法：結合問題2的解決方法，修改文件中的export HADOOP_HEAPSIZE4000。

問題4：啟動Datanode后無法訪問且無法結束

問題描述：在重新格式化一個新的分布式文件系統(tǒng)時，需要刪除NameNode上配置的路徑，同時刪除各DataNode上配置的路徑。

解決方法：刪除NameNode上的/home/hadoop/NameData目錄，在每個DataNode上刪除對應的/home/hadoop/DataNode1和/home/hadoop/DataNode2目錄。注意，刪除操作是危險的，請在確認無誤的情況下進行。

問題5： Could not obtain block

問題描述：出現(xiàn)這種情況通常是節(jié)點斷開連接。

解決方法：檢查網(wǎng)絡連接，確保節(jié)點之間能夠正常通信。

問題6： Java heap space

問題描述：出現(xiàn)這種異常通常是JVM內存不足。

解決方法：修改所有DataNode的JVM內存大小為Java -Xms1024m -Xmx4096m。一般來說，JVM的最大內存使用應該設置為總內存大小的一半。

問題7：Namenode in safe mode

解決方法：運行bin/hadoop dfsadmin -safemode leave命令離開安全模式。

問題8： No route to host

解決方法：運行sudo /etc/init.d/iptables stop命令停止iptables防火墻。

問題9：更改Namenode后，在Hive中運行select依舊指向之前的Namenode地址

解決方法：當創(chuàng)建一個表時，Hive會將表的位置（例如hdfs://ip:port/user/root/...）存儲在元數(shù)據(jù)中。因此，當新建一個集群時，Master節(jié)點擁有新的IP地址，但是Hive的元數(shù)據(jù)仍然指向舊集群中的位置。可以修改元數(shù)據(jù)以更新為新的Namenode地址，或者使用彈性IP來簡化解決方案。