1. 安裝前準(zhǔn)備在Windows下搭建TensorFlow的開發(fā)環(huán)境需要安裝三個(gè)關(guān)鍵組件：Python、顯卡驅(qū)動(dòng)和TensorFlow框架。接下來將一一介紹安裝方式。2. 安裝Python環(huán)境為了方便

1. 安裝前準(zhǔn)備

在Windows下搭建TensorFlow的開發(fā)環(huán)境需要安裝三個(gè)關(guān)鍵組件：Python、顯卡驅(qū)動(dòng)和TensorFlow框架。接下來將一一介紹安裝方式。

2. 安裝Python環(huán)境

為了方便，我們選擇使用Anaconda（開源Python發(fā)行版）進(jìn)行Python環(huán)境的安裝。Anaconda包含了conda、Python以及其他180多個(gè)科學(xué)包及其依賴項(xiàng)，功能十分強(qiáng)大。特別是Anaconda的虛擬環(huán)境功能，可以說是非常方便實(shí)用。你可以通過訪問 來下載Anaconda安裝包，并雙擊執(zhí)行進(jìn)行安裝。

3. 創(chuàng)建虛擬環(huán)境

安裝完Anaconda后，我們需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)虛擬環(huán)境。在這里，我們選擇Python 3.6作為環(huán)境的基礎(chǔ)版本。請(qǐng)注意，如果已經(jīng)存在同名環(huán)境，無法再次創(chuàng)建相同名稱的環(huán)境。為了演示方便，本文通過Anaconda界面介紹如何創(chuàng)建虛擬環(huán)境。

4. CUDA 9.0安裝

首先，你需要訪問 來下載CUDA安裝包。請(qǐng)根據(jù)你的電腦顯卡型號(hào)選擇適當(dāng)?shù)陌姹?。在這里，我們以GTX 965顯卡為例進(jìn)行說明。下載完成后，雙擊安裝并按照默認(rèn)設(shè)置進(jìn)行安裝。如果你需要自定義安裝，可以不選擇安裝GeForce Experience。

5. CuDNN安裝

你還需要訪問 來下載CuDNN庫(kù)文件。在下載之前，你需要簡(jiǎn)單注冊(cè)一下。請(qǐng)確保下載的版本與之前安裝的CUDA版本匹配。下載完成后，無需安裝，只需解壓縮并將文件替換掉CUDA 9.0根目錄下的相應(yīng)文件即可。

6. 安裝TensorFlow

打開Anaconda命令行終端，輸入以下命令激活創(chuàng)建的虛擬環(huán)境：activate tensorflow。接下來，我們需要升級(jí)pip工具以防止在安裝過程中報(bào)錯(cuò)。使用以下命令進(jìn)行升級(jí)：python -m pip install --upgrade pip。完成升級(jí)后，安裝TensorFlow 1.7版本的GPU版本，可以通過以下命令進(jìn)行安裝：pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu1.7。

7. 驗(yàn)證安裝結(jié)果

最后，我們可以驗(yàn)證一下安裝是否成功。打開Python環(huán)境，輸入以下代碼：

import tensorflow as tf

hello ('Hello, TensorFlow!')

sess ()

print((hello))

如果能夠成功運(yùn)行并打印出"Hello, TensorFlow!"，說明TensorFlow安裝成功。

通過以上步驟，你就可以在Python 3.6下安裝并使用GPU版本的TensorFlow了。希望本文對(duì)你有所幫助！