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在Mac下定制Anaconda Python環(huán)境

下載并安裝Anaconda,創(chuàng)建Python環(huán)境作為Python開(kāi)發(fā)人員,在使用獨(dú)立的生產(chǎn)環(huán)境方面非常重要。為了實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn),我們可以使用Anaconda來(lái)創(chuàng)建自己的Python環(huán)境。首先,需要從Ana

下載并安裝Anaconda,創(chuàng)建Python環(huán)境

作為Python開(kāi)發(fā)人員,在使用獨(dú)立的生產(chǎn)環(huán)境方面非常重要。為了實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn),我們可以使用Anaconda來(lái)創(chuàng)建自己的Python環(huán)境。首先,需要從Anaconda官網(wǎng)下載適用于Mac系統(tǒng)的安裝包,并按照指示進(jìn)行安裝。安裝完成后,我們可以開(kāi)始創(chuàng)建自定義的Python環(huán)境。

創(chuàng)建自定義的Python環(huán)境

打開(kāi)Anaconda Navigator,點(diǎn)擊左側(cè)導(dǎo)航欄中的"Environments"選項(xiàng)卡。在右側(cè)窗口中,點(diǎn)擊"Create"按鈕,彈出一個(gè)對(duì)話框。在對(duì)話框中,我們可以輸入新環(huán)境的名稱,比如"hugebig"。接下來(lái),選擇所需的Python版本,并確定創(chuàng)建環(huán)境的路徑。最后,點(diǎn)擊"Create"按鈕,等待大約1分鐘左右,新的Python環(huán)境就會(huì)被成功創(chuàng)建。

啟動(dòng)Python環(huán)境控制臺(tái)

在Anaconda Navigator中,找到剛剛創(chuàng)建的"hugebig"環(huán)境,并點(diǎn)擊右側(cè)的綠色小三角圖標(biāo)。這將啟動(dòng)一個(gè)終端類型的控制臺(tái)窗口,其中顯示當(dāng)前活動(dòng)的Python環(huán)境?,F(xiàn)在,我們已經(jīng)進(jìn)入了名為"hugebig"的Python環(huán)境設(shè)置。

使用conda install命令安裝新的包

在"hugebig"環(huán)境的控制臺(tái)中,我們可以使用conda install命令來(lái)快速安裝新的Python包。這種方式相對(duì)較快,因?yàn)锳naconda會(huì)從自己的包列表中下載和安裝所需的包。例如,要安裝名為"package_name"的包,只需在控制臺(tái)中運(yùn)行以下命令:conda install package_name。

使用pip install命令安裝新的包

然而,并不是所有的Python包都包含在Anaconda的支持列表中。對(duì)于那些不受支持的包,我們?nèi)匀豢梢允褂迷嫉膒ip install命令進(jìn)行安裝。在"hugebig"環(huán)境的控制臺(tái)中,只需運(yùn)行pip install package_name命令即可。這樣,我們既可以通過(guò)conda install命令安裝包,也可以通過(guò)pip install命令安裝包,具備了更大的靈活性。

查看已安裝的包

要查看當(dāng)前Python環(huán)境中已安裝的包,可以在"hugebig"環(huán)境的控制臺(tái)中運(yùn)行conda list命令。這將顯示出所有已安裝的包及其版本號(hào)。另外,我們還可以使用pip list命令來(lái)查看通過(guò)pip install命令安裝的包。

定制的Python環(huán)境存儲(chǔ)位置

創(chuàng)建的自定義Python環(huán)境實(shí)際上存儲(chǔ)在Anaconda的安裝目錄下。這意味著,如果需要備份或遷移環(huán)境,只需將該目錄復(fù)制到另一個(gè)位置即可。同時(shí),我們可以輕松地在Anaconda Navigator中切換不同的Python環(huán)境,以滿足不同項(xiàng)目的需求。

結(jié)語(yǔ)

通過(guò)使用Anaconda,在Mac下定制自己的Python環(huán)境變得非常容易。無(wú)論是使用conda install還是pip install命令,我們都可以輕松地安裝所需的Python包。此外,創(chuàng)建的定制環(huán)境存儲(chǔ)在Anaconda的安裝目錄下,方便備份和遷移??靵?lái)試試吧!

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