在使用pandas模塊創(chuàng)建一個矩陣時，我們可以使用numpy模塊中的append()方法給矩陣添加新的元素。同時，通過設置ignore_index屬性可以進行過濾。下面通過實例來說明具體操作： 第一

在使用pandas模塊創(chuàng)建一個矩陣時，我們可以使用numpy模塊中的append()方法給矩陣添加新的元素。同時，通過設置ignore_index屬性可以進行過濾。下面通過實例來說明具體操作：

第一步：創(chuàng)建矩陣

首先，在你的python項目中新建一個文件，并導入numpy和pandas模塊。然后使用DataFrame()方法創(chuàng)建一個7x7的矩陣，示例如下：

import numpy as np
import pandas as pd
df  (((7, 7)))
print(df)

保存代碼并直接在python中運行，你可以在控制臺中看到如下矩陣：

   0  1  2  3  4  5  6
0  0  0  0  0  0  0  0
1  0  0  0  0  0  0  0
2  0  0  0  0  0  0  0
3  0  0  0  0  0  0  0
4  0  0  0  0  0  0  0
5  0  0  0  0  0  0  0
6  0  0  0  0  0  0  0

第二步：獲取矩陣的列元素

接下來，我們使用矩陣df，并調用iloc()方法來獲取對應序號的列元素。示例如下：

print([:, 0])

再次保存代碼并運行python文件，你可以看到如下由星期和數據構成的矩陣：

0    0
1    0
2    0
3    0
4    0
5    0
6    0
Name: 0, dtype: float64

第三步：給矩陣添加新元素

接著，我們使用numpy模塊中的append()方法，并設置ignore_index屬性，示例如下：

new_row  ([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
df  (new_row, ignore_indexTrue)
print(df)

結果出現了報錯，這是因為在代碼中使用了錯誤的方法名()。將代碼修改為()后，再次運行，你會看到如下更新后的矩陣：

   0  1  2  3  4  5  6
0  0  0  0  0  0  0  0
1  0  0  0  0  0  0  0
2  0  0  0  0  0  0  0
3  0  0  0  0  0  0  0
4  0  0  0  0  0  0  0
5  0  0