如何在ENVI中利用采集的端元進行波譜識別
在遙感圖像處理領(lǐng)域,波譜識別是一項重要任務(wù)。而在ENVI軟件中,利用采集的端元進行波譜識別也是一種常見的操作。下面將介紹該過程的具體步驟?;诙嗽獦颖咀R別結(jié)果的操作首先,進行端元樣本識別,這是利用已知
在遙感圖像處理領(lǐng)域,波譜識別是一項重要任務(wù)。而在ENVI軟件中,利用采集的端元進行波譜識別也是一種常見的操作。下面將介紹該過程的具體步驟。
基于端元樣本識別結(jié)果的操作
首先,進行端元樣本識別,這是利用已知類別的樣本來訓練分類器,并獲取樣本的端元(endmembers)。這一操作是基于上一操作的端元樣本識別結(jié)果的基礎(chǔ)上進行的。
找到端元收集工具
在ENVI的右側(cè)Toolbox中,定位到分類工具,然后找到端元收集的工具。雙擊該工具,在彈出面板選擇待分類的原始高光譜數(shù)據(jù),并點擊OK。這樣會彈出下面的界面。
選擇端元
在端元收集工具的界面中,點擊import/from plot windows,然后選擇之前采集到的端元。點擊OK后,回到開始界面,再點擊select all,此時算法選擇波譜角。最后,點擊apply,設(shè)置相關(guān)參數(shù)及結(jié)果輸出路徑,然后點擊OK即可得到結(jié)果。
通過以上步驟,就可以在ENVI中利用采集的端元進行波譜識別。這一過程可以幫助識別圖像中不同類別的物體,為進一步的遙感分析提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。
總結(jié)
本文介紹了在ENVI中如何利用采集的端元進行波譜識別的操作步驟。通過端元樣本識別和端元收集工具,我們可以獲取到待分類的高光譜數(shù)據(jù),并利用波譜角算法進行識別。這一過程對于遙感圖像處理和分析具有重要意義,可以為后續(xù)的工作提供準確的分類結(jié)果。