在使用ENVI軟件進(jìn)行遙感圖像處理和分類(lèi)時(shí)，評(píng)估所創(chuàng)建樣本的質(zhì)量至關(guān)重要。下面將介紹如何在ENVI中評(píng)估創(chuàng)建的樣本的好壞以及如何進(jìn)行相應(yīng)的修改和優(yōu)化。計(jì)算可分離度指標(biāo)要評(píng)估樣本的好壞，首先需要計(jì)算可分

在使用ENVI軟件進(jìn)行遙感圖像處理和分類(lèi)時(shí)，評(píng)估所創(chuàng)建樣本的質(zhì)量至關(guān)重要。下面將介紹如何在ENVI中評(píng)估創(chuàng)建的樣本的好壞以及如何進(jìn)行相應(yīng)的修改和優(yōu)化。

計(jì)算可分離度指標(biāo)

要評(píng)估樣本的好壞，首先需要計(jì)算可分離度指標(biāo)。在ENVI中，您可以通過(guò)以下步驟來(lái)進(jìn)行評(píng)定：

1. 選取一個(gè)樣本類(lèi)別，在其名稱(chēng)上雙擊，將彈出ROI界面。

2. 在ROI界面中，點(diǎn)擊“options/compute roi separability”，會(huì)彈出參與計(jì)算樣本選擇面板，在這里您可以選擇全選。

3. 點(diǎn)擊“OK”開(kāi)始計(jì)算。

4. 計(jì)算完成后，每個(gè)樣本后面會(huì)得出兩個(gè)指標(biāo)值：Jeffries-Matusita和Transformed Divergence。這兩個(gè)值的范圍在0到2之間。一般情況下，大于1.9的值表示樣本較好，小于1.8則需要對(duì)樣本進(jìn)行修改。

修改和優(yōu)化樣本

如果某個(gè)樣本的評(píng)分較低，需要進(jìn)行修改和優(yōu)化。您可以按照以下步驟來(lái)操作：

1. 返回ROI面板，選擇需要修改的樣本類(lèi)別，比如“草地/灌木”樣本。

2. 對(duì)該樣本進(jìn)行形狀大小等方面的修改，或者進(jìn)行樣本記錄的刪除。

3. 修改后，再次進(jìn)行計(jì)算可分離度。這時(shí)只需選擇需要修改的樣本類(lèi)別即可。

通過(guò)以上步驟，您可以在ENVI中準(zhǔn)確評(píng)估所創(chuàng)建樣本的質(zhì)量，并及時(shí)進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化，以提高分類(lèi)結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。良好的樣本質(zhì)量是遙感圖像分類(lèi)工作的基礎(chǔ)，也是保證分析結(jié)果準(zhǔn)確性的重要保障。