遍歷搜索算法在處理旋轉(zhuǎn)排序數(shù)組時(shí)，我們可以使用遍歷搜索算法來(lái)查找其中的最小值。這種算法的思想是遍歷整個(gè)旋轉(zhuǎn)升序排序數(shù)組，當(dāng)找到一個(gè)元素小于其前面的元素時(shí)，該元素就是數(shù)組的旋轉(zhuǎn)點(diǎn)，也即是最小的元素。

遍歷搜索算法

在處理旋轉(zhuǎn)排序數(shù)組時(shí)，我們可以使用遍歷搜索算法來(lái)查找其中的最小值。這種算法的思想是遍歷整個(gè)旋轉(zhuǎn)升序排序數(shù)組，當(dāng)找到一個(gè)元素小于其前面的元素時(shí)，該元素就是數(shù)組的旋轉(zhuǎn)點(diǎn)，也即是最小的元素。

實(shí)現(xiàn)遍歷搜索算法

我們可以編寫(xiě)代碼并運(yùn)行測(cè)試來(lái)驗(yàn)證遍歷搜索算法的正確性。通過(guò)觀察控制臺(tái)輸出結(jié)果，我們可以確認(rèn)算法是否符合預(yù)期。在本地測(cè)試中，遍歷搜索算法成功通過(guò)了驗(yàn)證。

提交遍歷搜索算法

將實(shí)現(xiàn)好的遍歷搜索算法提交到相應(yīng)的平臺(tái)進(jìn)行測(cè)試。經(jīng)過(guò)測(cè)試，遍歷搜索算法也順利通過(guò)了驗(yàn)證，證明其在尋找旋轉(zhuǎn)排序數(shù)組最小值方面的有效性。

二分查找算法

除了遍歷搜索算法外，我們還可以利用二分查找算法來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。該算法的思想是通過(guò)維護(hù)首尾兩個(gè)索引位置，在每一輪中獲取中間元素并與尾部元素比較。如果中間元素大于尾部元素，則將首部位置移至該元素后面；反之，則將尾部位置移到該元素處。如此迭代下去，直到尾部位置指向旋轉(zhuǎn)點(diǎn)，即最小元素。

編寫(xiě)并運(yùn)行測(cè)試代碼

為了驗(yàn)證二分查找算法的準(zhǔn)確性，我們需要編寫(xiě)代碼并運(yùn)行測(cè)試。通過(guò)觀察控制臺(tái)輸出結(jié)果，我們可以確認(rèn)算法在尋找旋轉(zhuǎn)排序數(shù)組最小值上的表現(xiàn)是否符合預(yù)期。在本地測(cè)試中，二分查找算法也成功通過(guò)了驗(yàn)證。

提交二分查找算法

將實(shí)現(xiàn)好的二分查找算法提交到相應(yīng)的平臺(tái)進(jìn)行測(cè)試。經(jīng)過(guò)測(cè)試，二分查找算法同樣通過(guò)了驗(yàn)證，證明其在解決旋轉(zhuǎn)排序數(shù)組最小值問(wèn)題上的有效性。

時(shí)間復(fù)雜度分析

對(duì)于遍歷搜索算法而言，其時(shí)間復(fù)雜度為O(n)，其中n為數(shù)組長(zhǎng)度，而空間復(fù)雜度為O(1)。而對(duì)于二分查找算法而言，其時(shí)間復(fù)雜度為O(logn)，空間復(fù)雜度同樣為O(1)。通過(guò)這樣的復(fù)雜度分析，我們可以更好地理解和比較這兩種算法在解決問(wèn)題時(shí)的效率表現(xiàn)。