分析文本內(nèi)容智能銑削正式上線測試，現(xiàn)在要為平臺準備測試數(shù)據(jù)。由于數(shù)據(jù)量較大，手工處理繁瑣，決定使用Python批量處理數(shù)據(jù)。首先分析文本內(nèi)容，每個公司以空格隔開。通過split切割數(shù)據(jù)存儲成數(shù)組，篩選

分析文本內(nèi)容

智能銑削正式上線測試，現(xiàn)在要為平臺準備測試數(shù)據(jù)。由于數(shù)據(jù)量較大，手工處理繁瑣，決定使用Python批量處理數(shù)據(jù)。首先分析文本內(nèi)容，每個公司以空格隔開。通過split切割數(shù)據(jù)存儲成數(shù)組，篩選出帶括號的公司數(shù)據(jù)，提取括號中的地址信息，整理成Excel表單便于系統(tǒng)批量導入操作。

使用xlwt模板

為處理Excel文件，使用Python的‘xlwt’模板，可通過pip install xlwt安裝。若無網(wǎng)絡(luò)連接，可自行下載離線包安裝。讀取company.txt文件，使用Python的open方法打開，read讀取數(shù)據(jù)，再用split對數(shù)據(jù)進行分割，得到一組公司數(shù)據(jù)。

處理數(shù)據(jù)并創(chuàng)建Excel

創(chuàng)建Excel工作簿和表單，使用xlwt中的Workbook。因部分數(shù)據(jù)無括號，需判斷是否含有‘（’和‘）’，提取這部分數(shù)據(jù)并分割括號中的地址，用--隔開。將提取好的數(shù)據(jù)寫入Excel表中，定義一個j0，每次執(zhí)行自增1，確保數(shù)據(jù)提取完整。最后別忘了保存Excel表單。

以上是簡單的處理公司數(shù)據(jù)并生成Excel表格的Python代碼。通過批量處理，大大簡化了繁瑣的數(shù)據(jù)整理工作，提高了效率。在實際工作中，我們可以根據(jù)需要進一步優(yōu)化代碼，添加錯誤處理和異常捕獲，使整個過程更加穩(wěn)定可靠。愿這篇文章對你有所幫助，歡迎探討交流！