經(jīng)過之前的學習，我們現(xiàn)在可以做一個簡單的統(tǒng)計了，比如計數(shù)，這是最簡單的統(tǒng)計。在本教程中，我們將使用Pandas庫來統(tǒng)計數(shù)據(jù)中各個專業(yè)學生的數(shù)目。首先，讓我們引入Pandas，并從CSV文件中讀取數(shù)據(jù)查

經(jīng)過之前的學習，我們現(xiàn)在可以做一個簡單的統(tǒng)計了，比如計數(shù)，這是最簡單的統(tǒng)計。在本教程中，我們將使用Pandas庫來統(tǒng)計數(shù)據(jù)中各個專業(yè)學生的數(shù)目。首先，讓我們引入Pandas，并從CSV文件中讀取數(shù)據(jù)查看前三行數(shù)據(jù)，以確保數(shù)據(jù)被正確讀取。

```python

import pandas as pd

data _csv('data.csv')

print(data.head(3))

```

選擇需要統(tǒng)計的列

如果我們想要統(tǒng)計"專業(yè)名稱"這一列的數(shù)據(jù)，我們需要學會如何選擇這一列。在Pandas中，我們可以使用`value_counts()`方法來進行計數(shù)統(tǒng)計。

```python

major_counts data['專業(yè)名稱'].value_counts()

print(major_counts)

```

繪制柱形圖

為了更直觀地展示統(tǒng)計結果，我們可以使用Pandas的`plot`方法來繪制柱形圖。如果想要保存這幅圖像，我們可以使用`get_figure()`和`savefig()`方法。最后，我們可以在指定路徑下找到保存的圖片文件，這就是我們繪制好的柱狀圖了。

```python

import as plt

major_(kind'bar')

plt.title('Students in Each Major')

plt.xlabel('Major')

plt.ylabel('Number of Students')

('')

()

```

通過以上步驟，我們成功地使用Pandas進行了數(shù)據(jù)計數(shù)統(tǒng)計，并繪制了相應的柱形圖，希望這對你有所幫助。在實際的數(shù)據(jù)分析工作中，數(shù)據(jù)統(tǒng)計與可視化是非常重要的環(huán)節(jié)，能夠幫助我們更好地理解數(shù)據(jù)背后的含義。如果你對數(shù)據(jù)處理和可視化有興趣，不妨多多嘗試，探索更多有趣的數(shù)據(jù)分析方法吧！