在Matlab編程中，我們經(jīng)常會(huì)使用`imshow()`函數(shù)來(lái)展示圖像。然而，有時(shí)直接使用`imshow(I)`這樣的格式顯示的結(jié)果可能會(huì)讓人感到奇怪，因?yàn)楫嬅嬉词侨冢词侨?，甚至使用jet色

在Matlab編程中，我們經(jīng)常會(huì)使用`imshow()`函數(shù)來(lái)展示圖像。然而，有時(shí)直接使用`imshow(I)`這樣的格式顯示的結(jié)果可能會(huì)讓人感到奇怪，因?yàn)楫嬅嬉词侨冢词侨?，甚至使用jet色標(biāo)時(shí)要么是紅色，要么是藍(lán)色。這種現(xiàn)象究竟是為什么呢？

數(shù)據(jù)類型和取值范圍對(duì)結(jié)果的影響

`imshow()`函數(shù)支持的數(shù)據(jù)類型包括double和uint8兩種。其中，double類型的取值范圍是0到1之間，而uint8類型的取值范圍是0到255。當(dāng)我們使用double類型數(shù)據(jù)且數(shù)值超出了0到1的范圍時(shí)，Matlab會(huì)將大于1的數(shù)值視為1，小于0的數(shù)值視為0。因此，導(dǎo)致圖像顯示基本上只有純黑和純白，難以區(qū)分細(xì)微差別。

解決方法：自動(dòng)調(diào)整色標(biāo)范圍

針對(duì)上述問題，一個(gè)常用的解決方法是將`imshow(I)`修改為`imshow(I,[])`，這樣可以讓Matlab自動(dòng)根據(jù)數(shù)據(jù)的最小值和最大值來(lái)調(diào)整色標(biāo)范圍為0到1。這樣一來(lái)，圖像就能夠更清晰地展示出不同灰度值之間的差異。

```matlab

figure()

imshow(I,[]) % I為任意矩陣

colormap jet

colorbar

title('imshow(I,[]) colormap jet')

figure()

imshow(I,[])

colormap gray

colorbar

title('imshow(I,[]) colormap gray')

```

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