市場(chǎng)現(xiàn)狀與問題傳統(tǒng)的用于深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的計(jì)算機(jī)存在諸多問題，如服務(wù)器/工作站噪音大、分布式集群成本高等。此外，大部分GPU計(jì)算機(jī)往往只關(guān)注GPU卡數(shù)量，而忽視了整體硬件配置的均衡性和不同學(xué)習(xí)框架對(duì)GPU

市場(chǎng)現(xiàn)狀與問題

傳統(tǒng)的用于深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的計(jì)算機(jī)存在諸多問題，如服務(wù)器/工作站噪音大、分布式集群成本高等。此外，大部分GPU計(jì)算機(jī)往往只關(guān)注GPU卡數(shù)量，而忽視了整體硬件配置的均衡性和不同學(xué)習(xí)框架對(duì)GPU卡的適配要求。

UltraLAB GXM系列引入新特性

針對(duì)深度學(xué)習(xí)應(yīng)用計(jì)算的特點(diǎn)，UltraLAB推出GX480M和GX610M，解決數(shù)據(jù)存儲(chǔ)要求、CPU要求、GPU要求和內(nèi)存要求的種種問題。其中，通過PCIe接口實(shí)現(xiàn)并行存儲(chǔ)，提供高帶寬讀取；合理推薦CPU頻率、三級(jí)緩存和核數(shù)；要求GPU的數(shù)據(jù)帶寬和容量匹配，并強(qiáng)調(diào)內(nèi)存帶寬最大化和容量合理化。

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)要求

深度學(xué)習(xí)需要一個(gè)良好的存儲(chǔ)系統(tǒng)來保存歷史資料，包括文字、圖像、聲音、視頻等。UltraLAB的解決方案是通過PCIe接口進(jìn)行并行存儲(chǔ)，最多支持16個(gè)硬盤的并行讀取，滿足海量數(shù)據(jù)密集io請(qǐng)求和計(jì)算需要。

CPU要求

CPU在深度學(xué)習(xí)中扮演著重要角色，主要用于數(shù)據(jù)預(yù)處理、GPU計(jì)算前數(shù)據(jù)處理、控制數(shù)據(jù)切分和處理等任務(wù)。UltraLAB提出合理的CPU推薦，包括高頻率、大緩存和足夠的核數(shù)，以加速這些計(jì)算過程。

GPU要求

GPU在深度學(xué)習(xí)中負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)建模計(jì)算和運(yùn)行復(fù)雜算法，需要具備高數(shù)據(jù)帶寬、足夠的顯存大小和與CPU核數(shù)匹配的特性。UltraLAB建議選擇PCIe8x 3.0以上的數(shù)據(jù)帶寬、顯存大小合適的GPU卡，并確保CPU核-GPU卡一對(duì)一的計(jì)算匹配。

內(nèi)存要求

內(nèi)存在深度學(xué)習(xí)中用于存放預(yù)處理數(shù)據(jù)和中間結(jié)果，需要最大化數(shù)據(jù)帶寬和合理化容量。UltraLAB推薦選擇Xeon E5v4處理器，以實(shí)現(xiàn)最大內(nèi)存帶寬和容量大于GPU總顯存的目標(biāo)。

通過UltraLAB GXM系列的全新設(shè)計(jì)和特性，深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的訓(xùn)練計(jì)算機(jī)將迎來更為高效、穩(wěn)定的解決方案，幫助用戶更輕松地應(yīng)對(duì)各種挑戰(zhàn)和需求。UltraLAB致力于打造用戶友好、性能強(qiáng)勁的AI超級(jí)異構(gòu)計(jì)算機(jī)，助力科研單位和企業(yè)提升計(jì)算效率和創(chuàng)新能力。