Python多線程如何使用互斥鎖，加入兩個線程要操作一個全局變量，很可能會出現爭搶操作，導致數據混亂的問題，所以需要使用互斥鎖，來實現線程安全。 創(chuàng)建Python文件并編寫代碼要演示如何使用互斥鎖解決

Python多線程如何使用互斥鎖，加入兩個線程要操作一個全局變量，很可能會出現爭搶操作，導致數據混亂的問題，所以需要使用互斥鎖，來實現線程安全。

創(chuàng)建Python文件并編寫代碼

要演示如何使用互斥鎖解決多線程操作全局變量的問題，首先需要在Ubuntu虛擬機中創(chuàng)建一個Python文件。可以通過以下步驟實現：

1. 打開Ubuntu虛擬機，在桌面空白處右鍵打開終端。

2. 在終端使用vi編輯器創(chuàng)建一個文件，并在其中編寫以下Python代碼：

```python

from threading import Thread, Lock

import time

num 0

def test1():

global num

()

for i in range(1000000):

num 1

()

print("---test1---num%d" % num)

def test2():

global num

()

for i in range(1000000):

num 1

()

print("---test2---num%d" % num)

mutex Lock()

p1 Thread(targettest1)

()

p2 Thread(targettest2)

()

print("---num%d---" % num)

```

運行代碼和觀察結果

在終端運行上述代碼后，可以觀察到兩個線程分別對全局變量num進行1000000次累加操作，而且由于使用了互斥鎖，最終結果符合預期，避免了數據混亂的情況。

使用互斥鎖確保線程安全

互斥鎖的原理很簡單，就是在主線程實例化鎖對象后，在子線程操作全局變量時候先上鎖，操作完成后再解鎖，這樣可以確保每個線程對全局變量的訪問互不干擾，從而保證線程安全。

結論

通過引入互斥鎖，我們成功解決了多線程操作全局變量時可能出現的數據混亂問題。在實際開發(fā)中，特別是涉及到共享資源的多線程程序中，使用互斥鎖是一種非常有效的方式來確保線程安全，避免數據競爭帶來的隱患。因此，在編寫Python多線程程序時，務必要考慮如何合理地運用互斥鎖來保護共享資源，確保程序的穩(wěn)定性和可靠性。