在實際研究中，我們常常需要通過中介效應(yīng)分析來了解變量之間的關(guān)系。而中介效應(yīng)的檢驗通常使用Bootstrap抽樣法來完成。本文將介紹如何通過SPSSAU工具進行中介效應(yīng)分析，以便直觀地得到結(jié)果并進行解讀

在實際研究中，我們常常需要通過中介效應(yīng)分析來了解變量之間的關(guān)系。而中介效應(yīng)的檢驗通常使用Bootstrap抽樣法來完成。本文將介紹如何通過SPSSAU工具進行中介效應(yīng)分析，以便直觀地得到結(jié)果并進行解讀。

數(shù)據(jù)上傳與準備

首先，在SPSSAU中上傳相關(guān)數(shù)據(jù)文件。接著，點擊儀表盤中的【問卷研究】-gt;【中介作戴材用】，將自變量X、中介變量M和因變量Y分別放入對應(yīng)的框中。如果有控制變量，也可以一并加入。SPSSAU提供了兩類中介作用分析，包括平行中介和鏈式中介，默認情況下選擇平行中介即可。點擊開始分析，系統(tǒng)將給出相應(yīng)的結(jié)果。

分析結(jié)果解讀

在分析結(jié)果中，通常會包括譯瞧中介作用分析結(jié)果、中介作用檢驗結(jié)果匯總、中介作用效應(yīng)量結(jié)果匯總以及中介效應(yīng)模型檢驗等內(nèi)容。除了默認提供的結(jié)果外，如果需要進行調(diào)節(jié)作用或者調(diào)節(jié)中介作用，也可以在問卷研究儀表盤中找到相應(yīng)選項。

中介效應(yīng)指標解釋

在中介作用研究中，涉及到6個重要指標的解釋：

1. c表示X對Y的回歸系數(shù)（當模型中沒有中介變量M時），即總效應(yīng)；

2. a表示X對M的回歸系數(shù)，b表示M對Y的回歸系數(shù)，a*b為中介效應(yīng)；

3. 95% BootCI表示通過Bootstrap抽樣計算得到的95%置信區(qū)間，若不包括0則為顯著；

4. c’表示X對Y的回歸系數(shù)（當模型中有中介變量M時），即直接效應(yīng)；

5. 若a和b顯著，且c’不顯著，則為完全中介；

6. 若a和b顯著，且c’顯著，且a*b與c’同號，則為部分中介作用；

7. 若a和b顯著，且c’顯著，且a*b與c’異號，則為遮掩作用；

8. 若a和b至少一個不顯著，且a*b的95% BootCI包括0，則中介作用不顯著；

9. 若a和b至少一個不顯著，且a*b的95% BootCI不包括0，且c’不顯著，則為完全中介；

10. 若a和b至少一個不顯著，且a*b的95% BootCI不包括0，且c’顯著，且a*b與c’同號，則為部分中介作用；

11. 若a和b至少一個不顯著，且a*b的95% BootCI不包括0，且c’顯著，且a*b與c’異號，則為遮掩作用；

12. 對于中介作用的檢驗程序，建議參考相關(guān)幫助手冊進行詳細了解。

通過以上步驟和指標解釋，利用SPSSAU進行中介效應(yīng)分析將更加高效和準確。希望這些信息能夠幫助您更好地理解和應(yīng)用中介效應(yīng)分析方法。