在使用Jupyter Notebook時，安裝Wolfram Kernel可以讓我們在其中使用一些Mathematica的功能。Wolfram Kernel是一個由國外PhD編寫的項目，在GitHub

在使用Jupyter Notebook時，安裝Wolfram Kernel可以讓我們在其中使用一些Mathematica的功能。Wolfram Kernel是一個由國外PhD編寫的項目，在GitHub上基于Metakernel開發(fā)而成。Metakernel可以通過pip進(jìn)行安裝，也可以用來制作其他kernel擴展。有些kernel像matlab_kernel可以直接通過pip安裝，但是Wolfram Kernel需要手動下載并安裝。

首先，我們需要找到作者mmatera的repo，即iwolfram。在該頁面中，點擊下載zip文件。下載完成后，解壓zip文件，確保里面包含等必要文件。如果你使用的是遠(yuǎn)程Linux系統(tǒng)或虛擬機Linux系統(tǒng)，則需要將這個zip文件傳送到目標(biāo)系統(tǒng)中。

接下來，在zip文件所在的目錄中，通過命令行使用`pip install 文件名.zip`來安裝Wolfram Kernel。若Jupyter Notebook已經(jīng)啟動，則可以跳過此步驟；若未啟動，則可使用nohup命令啟動Jupyter Notebook。在瀏覽器中打開Jupyter Notebook的目錄，點擊“New”，就會看到Wolfram Mathematica選項。選擇該選項即可開始運行Mathematica代碼。

需要注意的是，每個正在運行的筆記本都需要啟動一個單獨的Mathematica kernel。根據(jù)測試結(jié)果，一個Mathematica kernel約需要100MB內(nèi)存（不支持圖形），相比之下，啟動一個Python3 kernel只需要30MB內(nèi)存。因此，在運行大量Mathematica代碼時，務(wù)必注意內(nèi)存占用情況，以免影響系統(tǒng)性能。

通過以上步驟，你可以在Jupyter Notebook中成功安裝并使用Wolfram Kernel，進(jìn)而享受Mathematica功能帶來的便利和效率提升。愿這些指導(dǎo)能夠幫助你順利使用Wolfram Kernel進(jìn)行科學(xué)計算和數(shù)據(jù)分析工作。