在使用Jupyter Notebook時(shí)，安裝Wolfram Kernel可以讓我們?cè)谄渲惺褂靡恍㎝athematica的功能。Wolfram Kernel是一個(gè)由國外PhD編寫的項(xiàng)目，在GitHub

在使用Jupyter Notebook時(shí)，安裝Wolfram Kernel可以讓我們?cè)谄渲惺褂靡恍㎝athematica的功能。Wolfram Kernel是一個(gè)由國外PhD編寫的項(xiàng)目，在GitHub上基于Metakernel開發(fā)而成。Metakernel可以通過pip進(jìn)行安裝，也可以用來制作其他kernel擴(kuò)展。有些kernel像matlab_kernel可以直接通過pip安裝，但是Wolfram Kernel需要手動(dòng)下載并安裝。

首先，我們需要找到作者mmatera的repo，即iwolfram。在該頁面中，點(diǎn)擊下載zip文件。下載完成后，解壓zip文件，確保里面包含等必要文件。如果你使用的是遠(yuǎn)程Linux系統(tǒng)或虛擬機(jī)Linux系統(tǒng)，則需要將這個(gè)zip文件傳送到目標(biāo)系統(tǒng)中。

接下來，在zip文件所在的目錄中，通過命令行使用`pip install 文件名.zip`來安裝Wolfram Kernel。若Jupyter Notebook已經(jīng)啟動(dòng)，則可以跳過此步驟；若未啟動(dòng)，則可使用nohup命令啟動(dòng)Jupyter Notebook。在瀏覽器中打開Jupyter Notebook的目錄，點(diǎn)擊“New”，就會(huì)看到Wolfram Mathematica選項(xiàng)。選擇該選項(xiàng)即可開始運(yùn)行Mathematica代碼。

需要注意的是，每個(gè)正在運(yùn)行的筆記本都需要啟動(dòng)一個(gè)單獨(dú)的Mathematica kernel。根據(jù)測(cè)試結(jié)果，一個(gè)Mathematica kernel約需要100MB內(nèi)存（不支持圖形），相比之下，啟動(dòng)一個(gè)Python3 kernel只需要30MB內(nèi)存。因此，在運(yùn)行大量Mathematica代碼時(shí)，務(wù)必注意內(nèi)存占用情況，以免影響系統(tǒng)性能。

通過以上步驟，你可以在Jupyter Notebook中成功安裝并使用Wolfram Kernel，進(jìn)而享受Mathematica功能帶來的便利和效率提升。愿這些指導(dǎo)能夠幫助你順利使用Wolfram Kernel進(jìn)行科學(xué)計(jì)算和數(shù)據(jù)分析工作。