ElasticSearch學(xué)習(xí)與實(shí)踐分享
引言ElasticSearch原生支持分布式,能夠通過(guò)配置實(shí)現(xiàn)高可用和高性能集群,并且可以水平擴(kuò)展以處理不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)規(guī)模。本文將詳細(xì)解釋集群、節(jié)點(diǎn)和分片等概念,幫助讀者更好地理解ElasticSe
引言
ElasticSearch原生支持分布式,能夠通過(guò)配置實(shí)現(xiàn)高可用和高性能集群,并且可以水平擴(kuò)展以處理不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)規(guī)模。本文將詳細(xì)解釋集群、節(jié)點(diǎn)和分片等概念,幫助讀者更好地理解ElasticSearch的工作原理。
集群
ElasticSearch默認(rèn)通過(guò)集群方式啟動(dòng),集群名稱(chēng)默認(rèn)為elasticsearch,但可以通過(guò)配置文件或啟動(dòng)命令重新指定集群名稱(chēng)。ES集群由不同類(lèi)型的節(jié)點(diǎn)構(gòu)成,包括主節(jié)點(diǎn)、數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)、攝取節(jié)點(diǎn)等。在圖表展示中,可以查看集群名稱(chēng)以及各節(jié)點(diǎn)的詳細(xì)信息和配置。
最佳實(shí)踐
在生產(chǎn)環(huán)境中,建議每個(gè)節(jié)點(diǎn)只配置一種節(jié)點(diǎn)類(lèi)型角色,特別是主節(jié)點(diǎn)類(lèi)型。擁有一個(gè)健壯的主節(jié)點(diǎn)是保持集群健康狀態(tài)的重要因素。在開(kāi)發(fā)環(huán)境或個(gè)人測(cè)試中,一個(gè)節(jié)點(diǎn)承擔(dān)多種節(jié)點(diǎn)類(lèi)型角色可能沒(méi)有問(wèn)題,但在生產(chǎn)環(huán)境中應(yīng)避免。
分片概念
一個(gè)分片對(duì)應(yīng)一個(gè)運(yùn)行的lucene實(shí)例,一個(gè)節(jié)點(diǎn)可以包含多個(gè)分片。分片分為主分片和副本分片,主要用于數(shù)據(jù)水平擴(kuò)展和數(shù)據(jù)高可用。主分片數(shù)量在創(chuàng)建索引時(shí)指定,之后無(wú)法修改,而副本分片數(shù)量可以動(dòng)態(tài)調(diào)整以提升系統(tǒng)的讀性能。通過(guò)cerebro工具可以查看集群上所有索引和分片的信息。
多主分片試驗(yàn)
通過(guò)在Kibana的DevTool中執(zhí)行相應(yīng)命令,可以創(chuàng)建一個(gè)包含多個(gè)主分片的索引。指定主分片數(shù)量和副本分片數(shù)量可以靈活控制索引的存儲(chǔ)和可用性。查詢(xún)剛創(chuàng)建的索引信息,確保分片分配和工作正常。
集群狀態(tài)監(jiān)控
使用cerebro或Kibana的DelTool命令可以查看集群的工作狀態(tài)。綠色線條表示所有索引的分片正常分配和工作,黃色線條表示部分索引的副本分片異常,紅色線條表示主分片異常分配。定期監(jiān)控集群狀態(tài)是保障系統(tǒng)穩(wěn)定性和性能的關(guān)鍵。
通過(guò)學(xué)習(xí)和實(shí)踐ElasticSearch的集群、節(jié)點(diǎn)和分片概念,可以更好地管理和優(yōu)化分布式系統(tǒng)的性能和可靠性。合理配置和監(jiān)控集群,是確保ElasticSearch高效運(yùn)行的重要步驟。愿本文對(duì)您有所幫助,謝謝閱讀。