在人工智能快速發(fā)展的今天，越來越多的研究人員和開發(fā)者需要進行深度學習和機器學習實驗。而Ubuntu作為一個穩(wěn)定且功能強大的操作系統，成為許多人進行人工智能實驗的首選。本文將介紹如何在Windows 1

在人工智能快速發(fā)展的今天，越來越多的研究人員和開發(fā)者需要進行深度學習和機器學習實驗。而Ubuntu作為一個穩(wěn)定且功能強大的操作系統，成為許多人進行人工智能實驗的首選。本文將介紹如何在Windows 10系統下安裝Ubuntu 18.10并配置GPU，以便更高效地進行相關工作。

1. 制作Ubuntu 18.10安裝盤

首先，我們需要使用工具如Rufus來將Ubuntu 18.10鏡像寫入U盤中。選擇自己下載的ISO文件，并點擊開始。大約8分鐘后，鏡像寫入過程將完成。

2. Ubuntu 18.10系統安裝

在安裝過程中，大部分選擇保持默認設置即可。但在到達“安裝類型”選擇時，我們需手動設置分區(qū)掛載點及掛載大小。建議分配總內存100GB如下所示：

- /（根目錄）：20GB

- /boot（啟動引導項及系統更新存放處）：8GB

- /tmp：20GB

- Swap（大小為運行內存兩倍）：8GB

- /home（剩余內存）：44GB

3. 更改軟件源與更新設置

安裝完系統后，首先要更改軟件的源以確保軟件更新的暢通。打開Ubuntu軟件，在左上角找到軟件更新，選擇最佳軟件源進行下載更新。

接著，調整更新設置以防止nvidia-smi報錯。避免在使用GPU進行深度學習時出現意外情況。

4. 驗證GPU配置

在安裝完成后，我們需要驗證GPU是否成功安裝。在終端輸入nvidia-smi，如果能夠輸出相關信息則表示安裝成功。若未檢測到GPU，嘗試重新啟動計算機后再次檢查。

通過以上步驟，您可以順利在Windows 10系統下安裝Ubuntu 18.10并配置GPU，為進行深度學習和機器學習提供穩(wěn)定的操作環(huán)境。祝您的人工智能實驗取得成功！