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如何利用Python進行簡單的數(shù)據(jù)分析

為什么選擇Python?Python擁有一個龐大而活躍的科學計算社區(qū),其不斷改進的庫(如matplotlib、SciPy、pandas和numpy)使得集成C、C 、Fortran代碼變得輕而易舉(

為什么選擇Python?

Python擁有一個龐大而活躍的科學計算社區(qū),其不斷改進的庫(如matplotlib、SciPy、pandas和numpy)使得集成C、C 、Fortran代碼變得輕而易舉(通過Cython項目)。Python不僅適用于研究和原型構(gòu)建,還可用于生產(chǎn)系統(tǒng)的構(gòu)建。在數(shù)據(jù)處理方面,Python的字典和列表特性尤為突出。此外,Python能夠繪制出具有較高美感的圖形。本文將重點介紹如何使用官方推薦的IPython進行數(shù)據(jù)分析。

安裝Python 3.5

首先,前往官方網(wǎng)站下載Python 3.5,并進行安裝。安裝完成后,請確保版本正確。

安裝IPython服務(wù)器版本:Jupyter

使用Anaconda和conda安裝Jupyter

通過Anaconda和conda安裝Jupyter需要先下載Anaconda,然后安裝對應(yīng)Python 3.5版本的Anaconda 4.2.0之后版本。

對經(jīng)驗豐富的Python用戶提供的Jupyter替代方法

有經(jīng)驗的Python用戶可以通過pip安裝Jupyter。強烈建議使用這種方法!如果之前的官方下載速度過慢導致失敗,可以多次嘗試安裝。

直接安裝IPython

如果不想安裝Jupyter,可以直接安裝IPython,使用以下命令:`pip install ipython`。

通過以上步驟,您可以使用Python進行簡單的數(shù)據(jù)分析,并利用IPython提供的強大功能進行更加高效和便捷的數(shù)據(jù)處理工作。希望這篇文章對您有所幫助!

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